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刘坤

作品数:12 被引量:24H指数:4
供职机构:常州工学院理学院更多>>
相关领域:理学文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 9篇理学
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇数学
  • 2篇数学教学
  • 2篇判别法
  • 2篇相容性
  • 2篇教学
  • 2篇函数
  • 2篇高等数学
  • 2篇高等数学教学
  • 2篇本科
  • 1篇定理
  • 1篇应用型本科
  • 1篇硬币
  • 1篇数学教学改革
  • 1篇特解
  • 1篇特征根
  • 1篇齐次线性
  • 1篇齐次线性微分...
  • 1篇求导
  • 1篇求导法
  • 1篇求导法则

机构

  • 12篇常州工学院

作者

  • 12篇刘坤
  • 4篇邹辛程
  • 1篇文传军
  • 1篇许定亮

传媒

  • 6篇常州工学院学...
  • 2篇信息系统工程
  • 2篇产业与科技论...
  • 1篇重庆师范大学...
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2004
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
概率连续性的引用方法研讨
2008年
概率的连续性质(下称连续性),是概率理论研究的重要工具。文章在阐述连续性理论的基础上,针对随机变量的分布函数的若干性质,通过构造单调事件列,应用连续性予以较简明的证明,以作为对概率连续性引用方法的一个研讨。
邹辛程刘坤
关键词:连续性
再论检验矛盾及应对
2007年
假设检验对分布未知参数进行单边检验过程中,仅仅依靠常规形式检验容易产生“检验矛盾”,将以相当大的概率导致错误的判断,特别在工程、经济、科学研究等项目中作出类似错误的判断,将产生严重的危害。这里分析了当前检验理论的缺陷,针对检验矛盾,建构了相容性判别法,对检验理论作了重要补充,籍以提高假设检验的可靠度。
邹辛程刘坤
论假设检验中的检验矛盾被引量:2
2006年
定义了假设检验中的“检验矛盾”概念,指出对分布未知参数进行单边检验过程中,仅仅依靠常规形式检验而忽视“检验矛盾”,将以相当大的概率导致错误的判断,特别在工程、经济、科学研究等项目中作出类似错误的判断,将产生严重的危害。据此,提出了3个选择标准,作为应对检验矛盾的基本方法,以提高假设检验的可靠度。
邹辛程刘坤
目标驱动、专业结合的“高等数学”课程教学研究——以常州工学院“高等数学”教学为例被引量:7
2013年
"高等数学"是工科专业数学知识及数学素质培养的基础课程,在新的高校教育形势下,"高等数学"教学工作面临各种新困难、新要求及新挑战,以学生专业培养需要为"高等数学"教学目标,将"高等数学"教学内容与各工科专业方向紧密结合,有利于教学工作的开展及课程建设的发展。
文传军刘坤许定亮
关键词:高等数学教学研究
利用中值定理证明问题时辅助函数的几种构造方法被引量:4
2013年
文章对高等数学中利用中值定理证明时,如何构造造辅助函数的问题,分别就使用洛尔定理、拉格朗日定理、柯西定理给出了构造辅助函数的方法。
刘坤
关键词:中值定理辅助函数
二阶常系数非齐次线性微分方程y″+py′+qy=e^(λx)(Acos wx+Bsin wx)特解的一个公式
2013年
本文给出了二阶常系数非齐次线性微分方程y″+py′+qy=eλx(Acos wx+Bsin wx)特解的一个简便公式。
刘坤
关键词:微分方程特征根特解
英国本科教育的几点启示被引量:5
2014年
我国的大学本科教育已经进入大众化教育阶段,教育理念在变化、教育目标在更新、教学方式及管理方法急需更深度的改革。西方的本科教育模式和教学方法等很多方面值得我们学习和借鉴。本人通过实地学习考察体验,从培养目标、教学方法、教学方式、考评体系及教学组织和管理方面,对英国本科教育与我们的本科教育比较,有一些思考,或许能给更多教师和教育管理者带来启示。
刘坤
关键词:本科教育
关于幂指函数求导法则的进一步讨论被引量:1
2004年
对幂指函数的求导法则做了进一步推广,并给出了相应的求导举例。
刘坤
关键词:幂指函数求导法则
应用型本科高等数学教学改革的几点意见被引量:5
2006年
在多年教学实践及理论研究的基础上,提出了培养应用型本科人才高等数学教学改革的必要性以及进行改革的基本内容和方法,即要把高等数学的教学改革纳入学院的整体教学改革方案,针对不同层次的学生进行分流培养,改革教学方法和传统的考试模式,利用现代化教学手段,加强师资队伍建设。
刘坤
关键词:高等数学教学改革
二维混合关联及算法
2009年
为了研究两个不同类型随机变量的关联及算法,提出了二维混合关联和二维混合单关联的概念,以及二维混合关联的两个基本模型。建构了二维混合单关联的两个基本模型。建构了二维混合型随机变量,给出了二维混合密度的精确定义,推出了求解关联变量自身分布的算法,对于关联模型Y(X),Y的边缘密度为pY(y)=∑kp(xk,y),y∈R,对于关联模型X(Y),X的边缘分布列为pX(xk)=∫Rp(xk,y)dy,k=1,2,…。再利用重期望公式,推出求解了关联变量自身分布的数学期望的简化算式。
邹辛程刘坤
共2页<12>
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