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三江源区玉树县和玛多县土壤汞含量分布特征被引量：11: 2014年; 2012年7至9月在长江、黄河和澜沧江的源头——三江源地区的玉树县和玛多县采集175个表层土壤样品,分析了2地土壤化学性质和汞含量,研究土壤pH值和土壤有机质(TOC)含量与汞含量之间的关系,并探讨三江源区土壤汞含量分布特征。结果表明,研究区域土壤pH均呈弱碱性,且TOC含量丰富;与玉树县相比,玛多县土壤碱性更强,但TOC含量偏低。研究区域土壤汞含量算术平均值为0.034 mg·kg-1,低于国家土壤平均背景值,但若与1990年青海全省平均土壤汞含量的背景值相比,研究区域土壤汞含量明显偏高。灰褐土汞含量明显高于其他4种土壤类型,但其他4种类型土壤汞含量平均值几乎无差异。空间分布特征显示,玉树县表层土壤汞含量高于玛多县,这与两县的城镇发展成熟度和产业结构不同有关;土壤汞含量较高的区域主要集中在人口密集的城镇或交通枢纽旁。三江源区土壤汞含量与pH值之间存在相关性,与TOC含量之间呈显著正相关(r=0.605,n=90,P<0.05);与玉树县相比,土壤pH值较高、TOC含量较低的玛多县汞含量偏低,具体原因尚需进一步深入研究,以持续观测该地区土壤环境质量的变化。; 冯玲张威修光利高小红李波徐薇黄众思; 关键词：土壤汞

三江源区土壤有机碳空间分布及影响因素分析：以玉树县为例被引量：3: 2014年; 三江源区土壤有机碳含量空间分布研究对于全球气候变化下区域碳循环研究具有重要意义。文章以三江源区玉树县为研究区，在GIS的支持下，基于土样有机碳测试结果，利用Kriging插值方法得到土壤有机碳含量空间分布，在此基础上分析了玉树县土壤有机碳含量空间分布的主要影响因子。绡果表明：西北部的隆宝滩湿地自然保护区及其周围区域土壤有机碳含量最高，达到了90g／kg以上；玉树县结古镇、仲达乡及通天河附近为26．5—45g／kg；巴塘乡西部、下拉秀乡西南部及周边区域集中在50—75g／kg。玉树县土壤有机碳含量空间分布主要受到环境因子、土壤类型及土地利用／土地覆被类型等因素的综合影响，其中环境因子是影响土壤有机碳空间分布的主导因子、土壤类型和土地利用／土地覆被类型的影响在空间上表现不明显。; 张威高小红冯玲修光利李金山张艳娇田成明贾伟杨扬; 关键词：土壤有机碳 GIS KRIGING插值

大气颗粒物中汞与溴的依存关系及其启示: 汞作为一种全球性环境污染物,大气环境中汞污染已日趋成为研究热点。论文在华东理工大学（ECUST）采样点采集了一年的气态总汞和颗粒物,用金汞齐化-热解法和湿法消解法联合原子荧光分光度法分别测定了气态总汞与颗粒物中总汞及不同...; 冯玲; 关键词：PM2.5 汞溴; 文献传递

西宁市夏季周边表层土壤中汞形态的空间分布特征被引量：2: 2014年; 利用修正的Tessier连续化学浸提法对青海省西宁市周边地区的土壤中汞形态分布进行了研究。结果表明，西宁市周边地区表层土壤中汞含龄在0．013～0．308mg／kg之间，各采样点间差异较大，表层土壤中汞含量在四部区域较高，东部较低。根据采样点土地利用类型分类，土壤中汞含量呈现出工业园区内土壤汞含量明显高于其他土地利用类型，并且土壤中汞含量由农耕地向道路旁、撂荒地、林地依次递减。土壤中汞的形态以残渣态为主，碳酸盐结合念和溶解态与可交换态含量极低，且各种土地利用类型下的土壤形态汞占总汞的百分比存在差异。土壤总汞、有机质与硫化物结合态汞和残渣态都与TOC含量显著相关，总汞及各形态汞与pH没有明显的相关性。; 冯玲李波修光利王成钢张威王丽娜高小红; 关键词：土地利用汞

烹饪过程中细颗粒物和黑碳颗粒物的排放特征被引量：1: 2014年; 探讨了不同烹饪油品以及烹饪食材对烹饪过程中产生颗粒物的影响。实验通过1台DustTrakTM DRX Aerosol Monitor Model8533,1台TSI Fast Mobility Particle Sizer 3091(FMPS)和1台黑碳采样器Aethalometer AE51同时监测烹饪过程中颗粒物的质量浓度、数目浓度和黑碳浓度的变化。实验发现,橄榄油烹饪所产生的颗粒物是所选4种油品中产生得最多的,PM1、PM2.5和黑碳浓度分别达到了55、57和0.19mg/m3。使用橄榄油对4种不同食材进行烹饪发现,在炒大白菜的过程中产生的PM1、PM2.5和黑碳颗粒物比猪肉、土豆和鸡肉产生的颗粒物浓度高。; 吴鑫王丽娜冯玲修光利朱春于明州; 关键词：PM1 PM2.5 黑碳

基于光谱分析的土壤重金属含量估算研究--以三江源区玉树县和玛多县为例被引量：12: 2014年; 以三江源区玉树县和玛多县为研究区,利用实验室测定的As、Cu、Pb、Zn、Cr、Cd、Hg元素含量和室内采集的土壤原始光谱及其4种转换形式,建立了光谱指标与重金属含量的多元回归模型,利用决定系数(R2)、相对分析误差(RPD)及均方根误差(RMSE)评价模型的精度。研究结果表明,土壤As、Cu、Pb、Zn、Cr、Cd含量与SOM、Fe、Mn、Al、Mg等元素具有显著相关关系,Hg元素则未达到显著性水平。As、Cu、Pb、Zn、Cr和Cd元素估算模型回归方程R2达到了0.5以上,均通过了显著性检验,其中Pb、Zn和Cr元素验证样本RPD均达到了1.4以上,模型具备粗略估算能力;As、Cu和Cd元素验证样本RPD均低于1.4,模型不具备粗略估算能力。Hg元素估算模型回归方程的R2为0.28,未能通过显著性检验,无法用于对Hg含量的估算。; 张威高小红杨扬李金山张艳娇田成明贾伟冯玲马永录袁蕙霞修光利; 关键词：土壤重金属

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冯玲