傅调平
- 作品数：31 被引量：65H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军海军陆战学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家部委预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事交通运输工程兵器科学与技术更多>>
- 基于动态自适应遗传算法的舰艇防空火力分配被引量：6
- 2010年
- 本文提出一种基于自适应编码思想的遗传算法用于解决水面舰艇防空火力分配问题,该算法采用自适应编码,自适应选择与自适应的交叉与变异算子,能在较短的时间内得到全局优化解。仿真实验结果表明:新算法与其他算法相比,在优化性能和时间性能方面都有了一定的改善,可以较好地避免陷入局部最优,能较好地解决舰艇防空火力分配问题。
- 傅调平陈建华李刚强
- 关键词：自适应遗传算法火力分配
- 两栖编队防空火力蚁群算法优化分配研究被引量：2
- 2014年
- 研究两栖防空火力分配优化问题,是为了保存编队整体生存力和提高作战效能。针对两栖编队防空火力分配的特点,采用拥挤替换蚁群优化算法解决了其火力优化分配问题。根据两栖编队防空火力优化分配即时性和复杂性的特点,采用目标函数的设计方法,目标威胁参数和对舰空导弹对目标毁伤概率的计算方法,采用拥挤替换蚁群优化算法的设计,并利用此算法进行了两栖编队防空火力分配研究。实验证明,上述算法是一种高效率、鲁棒性好的算法,较好地解决了两栖编队防空火力分配优化问题。
- 傅调平刘兆平
- 关键词：遗传算法蚁群算法火力分配
- 基于免疫Multi-Agent舰艇对空防御CGF建模
- 引入生物免疫机理,运用人工免疫网络和多智能体理论与方法,在分析舰艇防空体系网络模型的基础上,综合新的免疫多智能体模型和免疫防御原理,研究了舰艇防空体系免疫多智能体的防御机制及其性质,构建了基于免疫Multi-Agent的...
- 陈建华李刚强傅调平
- 关键词：水面舰艇对空防御
- 文献传递
- 舰载反舰导弹攻击过程模型的仿真度研究
- 以舰载反舰导弹攻击过程仿真为研究对象,探讨其模型的仿真度有关概念、仿真度评估指标体系、仿真度评估方法, 深化战术级军事行动仿真的仿真度模型,并对舰载反舰导弹仿真模型进行仿真度测试和应用分析。最后研究了提高仿真度的措施和需...
- 陈建华傅调平李刚强
- 关键词：仿真模型
- 文献传递
- 基于HLA的平台行为集仿真实验平台设计
- 海上作战平台行为集仿真实验平台能够对战场环境和各类兵力、兵器作战行动逼真的模拟,是信息化条件下海战研究的重要手段.行为集仿真实验平台的难点是作战仿真实验与行为方法验证共存.通过基于HLA的集成,设计了由导调与实验管理分析...
- 李刚强陈建华傅调平
- 关键词：仿真实验平台模块化设计高层体系结构
- 文献传递
- 声自导鱼雷射击有利提前角的显式解析研究被引量：6
- 2011年
- 能使自导鱼雷获得最大发现概率的射击提前角称为有利提前角。采用几何解析法求解有利提前角时,求算公式不是显解形式,需要迭代法解算。该文求算的自导鱼雷有利提前角,是以鱼雷自导扇面与目标的相遇点作为基础,算法是显解形式,不需要进行迭代法解算。通过计算机编程计算发现,两者求得的值相差不大,特别是在雷速大和敌速较小的情况下,二者数值非常接近,但计算时间,后者明显快于前者。
- 何建忠傅调平吴晓海
- 关键词：声自导鱼雷模拟计算
- 基于两阶段模糊蚂蚁聚类陆战旅待机地域的选取
- 2007年
- 根据“隐蔽疏散配置”选取原则,提出了一种计算机辅助生成陆战旅待机地域选取方案的新方法。为克服传统蚂蚁聚类算法运行时间长、仅能处理结构化数据等不足,给出了一种两阶段模糊蚂蚁聚类算法。对第1阶段聚类后数据进行融合操作,减少了第2阶段聚类的数据量、数据分布空间和迭代次数。实验证明,该算法是一种高效率、鲁棒性好的算法。该选取方法实现了陆战旅待机地域选取方案的自动、准确、快速计算机辅助生成。
- 傅调平刘玉树
- 基于规则引擎的舰艇CGF作战决策仿真研究
- 规则引擎技术有效地解决了作战决策规则与仿真模型的重用问题,为各类舰艇CGF的设计提供了技术保障。使用基于Java的开源规则引擎Drools设计并实现了舰艇CGF作战决策仿真模型,解决了不同类型舰艇兵力计算机生成中作战决策...
- 陈建华李刚强傅调平
- 关键词：计算机生成兵力规则引擎DROOLS
- 文献传递
- 基于免疫Multi-Agent舰艇对空防御CGF建模
- 引入生物免疫机理,运用人工免疫网络和多智能体理论与方法,在分析舰艇防空体系网络模型的基础上,综合新的免疫多智能体模型和免疫防御原理,研究了舰艇防空体系免疫多智能体的防御机制及其性质,构建了基于免疫Multi-Agent的...
- 陈建华李刚强傅调平
- 关键词：水面舰艇防空体系计算机生成兵力
- 文献传递
- 一种动态调整的混合蚂蚁聚类算法被引量：5
- 2006年
- 设计和实现了一种改进的蚂蚁聚类算法.基于海上空袭目标攻击方向划分问题,分析了传统的聚类算法解决此类问题的不足,提出了一种动态调整的空袭方向划分混合蚂蚁聚类算法.该算法能充分利用空中目标信息动态调整参数,以获取合理聚类数和加速算法收敛,对孤立数据处理的鲁棒性较强.用人工数据集和真实数据集进行实验.结果表明,该算法是一种高效率的聚类算法,提高了空袭方向划分的准确性和科学性.
- 傅调平刘玉树
