傅涛
- 作品数：9 被引量：51H指数：3
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省产业技术研究与开发基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- AOP在基于.NET Remoting的分布式ERP系统中的应用被引量：2
- 2004年
- 本文以江旭铸造有限公司为背景,研究了在.NET Remoting架构上开发分布式ERP系统的过程中,通过AOP技术实现横切关注点的模块化思想及实现过程。系统运行表明,这一技术增强了系统的可扩展性、代码的高效性及可复用性。
- 孙文静傅涛
- 关键词：AOP横切关注点动态代理ERP
- 基于数据挖掘的分布式网络入侵协同检测系统研究及实现
- 随着网络入侵形式的不断变化与多样性，传统的网络安全技术与设备已不能充分抵御网络攻击。例如，目前推出的商用分布式入侵检测系统基本是采用基于已知入侵行为规则的匹配技术，检测引擎分布在需要监控的网络中或主机上，独立进行入侵检测...
- 傅涛
- 关键词：入侵检测系统数据挖掘网络安全
- 可视化数据挖掘技术被引量：3
- 2005年
- 本文分析了当前可视化数据挖掘的技术、特点及应用现状,并阐述了可视化数据挖掘技术的发展趋势。
- 傅德胜耿学华傅涛
- 关键词：数据挖掘可视化
- 基于PSO的k-means算法及其在网络入侵检测中的应用被引量：34
- 2011年
- 在传统k-means算法中,初始聚类中心随机选择,聚类结果随初始聚类中心的不同而波动,从而导致聚类结果不稳定。提出的PSO-based k-means算法使用PSO算法优化生成初始聚类中心,得到的聚类结果全局最优,不会陷入局部最优解。实验结果表明,将PSO-based k-means算法用于入侵检测系统的规则挖掘处理模块,其入侵检测率明显高于传统k-means算法,而误报率则大大低于后者。显然,PSO-based k-means算法可有效提高网络入侵检测系统的性能。
- 傅涛孙亚民
- 关键词：入侵检测检测率误报率
- 计算机网络应用安全综合防御系统
- 傅德胜傅涛顾韵华杜杰孙菁
- 该项目从文件保护、外部设备使用控制、用户行为监控、系统漏洞与病毒检测、安全工作区设置、系统安全分析与预警等方面，提供了网络应用安全立体防护体系，为计算机网络应用安全奠定了坚实的基础。适用于所有具有个人终端和网络背景的单位...
- 关键词：
- 关键词：计算机网络应用防御
- 基于免疫学原理的混合入侵检测系统的设计与实现被引量：4
- 2008年
- 讨论了基于免疫学的入侵检测系统的架构和各模块的功能,重点研究了本文提出的基于改造开发源代码的入侵检测系统Snort的免疫检测器模块的设计,以及免疫检测器的检测流程。以KDDCup99数据集为样本,运用本文设计的基于免疫学原理的混合入侵检测系统进行了入侵检测实验,对全部18种攻击类型行为的平均检测率为64.94%,检测结果令人鼓舞。
- 傅涛孙文静孙亚民崔萌萌
- 关键词：入侵检测系统免疫学
- 基于分箱统计的FCM算法及其在网络入侵检测中的应用被引量：7
- 2008年
- 使用KDDCup99网络入侵检测数据,对传统的FCM(Fuzzy C-Means)算法进行实验,发现该聚类算法在进行聚类划分和孤立点判断时,存在划分粗略性现象。针对该问题,本文提出使用分箱统计的FCM方法来划分和描述数据集的分布。与原有算法相比,不需要频繁更新聚类中心,同时耗时问题也得到较好的改善。文章最后将特征匹配与基于分箱的FCM算法相结合,协同分析网络连接数据记录。实验结果证明,这种协同检测方法的检测率有明显提高,实时性好,能较好地发现新的攻击类型,便于检测知识库的更新。
- 傅涛孙文静孙亚民
- 关键词：FCM算法
- 可视化数据挖掘技术
- 有效的可视化界面,可以快速高效地与大量数据打交道,以发现其中隐藏的特征、关系、模式和趋势。本文对可视化数据挖掘技术进行了研究。文章介绍了可视化技术；阐述了现有数据挖掘工具中的可视化技术应用概况。
- 傅德胜耿学华傅涛
- 关键词：数据库系统数据挖掘可视化
- 信息隐藏盲检测系统
- 傅德胜谢永华傅涛孙菁李振宏
- 课题组在认真分析单一时空域信息隐藏盲检测和单一频率域信息隐藏盲检测技术、技术特点及不足的基础上，提出了同时基于空域和频域26个统计特征的信息隐藏盲检测算法，该成果具有创新性。课题组开发的《信息隐藏盲检测系统》是国内当时首...
- 关键词：
- 关键词：盲检测信息隐藏信息安全
