余汇
- 作品数：10 被引量：19H指数：2
- 供职机构：上海飞机设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电气工程经济管理更多>>
- 基于OSA-CBM的飞机状态监控技术研究被引量：2
- 2016年
- 本文以飞机状态监控为研究对象,分析了当前状态监控的应用背景。面对飞机/系统的故障诊断和健康评估问题的复杂性,采用深度学习方法对传感器采集数据进行特征表达,完成状态信息从数据向知识的转化。在实现准确的故障诊断和精确的健康评估的同时,也为OSA-CBM体系提供了基于知识和专家系统的决策支持。结合OSA-CBM体系的特征,制定了系统实施构架,并对系统的应用领域进行了分析,为OSA-CBM在民用飞机上的应用提供了实施思路。
- 余汇
- 大飞机测控关键技术现状及其应用被引量：2
- 2009年
- 为了避免重大事故或减少一般事故的发生,除了在设计、维护等方面采取有效措施外,还必须采用先进的测控手段,实时监视飞机的工作状况并采取有效措施,保障飞机安全可靠飞行,因此在大飞机研发设计阶段注入测控技术就显得尤为重要。
- 王仲生余汇芦玉华李双
- 关键词：监视飞机测控技术重大事故设计阶段安全可靠
- 基于CNN-GRU-Attention的民机重着陆预测模型
- 2024年
- 重着陆事件是民用飞机着陆阶段最容易出现的事故之一,对其进行预测对于提升飞行安全具有重大意义。因此提出了一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)并融合了注意力机制的重着陆预测模型,以飞机实际运行过程中采集的快速存取记录器(Quick Access Recorder,QAR)数据作为数据集。对QAR数据进行预处理并通过轮载信号确定数据集区间;通过Spearman相关系数对与飞机着陆相关的参数进行相关性分析,从中提取了24个特征参数作为预测模型输入,以重着陆判定指标垂直加速度作为输出,建立基于CNN-GRU-Attention的重着陆预测模型。实验结果表明,所提模型与其他预测模型相比具有更好的预测效果。
- 吴翔鑫余汇任艳丽
- 关键词：民用飞机卷积神经网络
- 采用混合粒子群算法实现匹配追踪算法被引量：11
- 2010年
- 针对匹配追踪信号稀疏分解的巨大计算量问题,在具有全局优化能力的粒子群算法基础上,提出了一种结合BFGS(Broyden、Fletcher、Goldfarb和Shanno)方法和变异操作的混合粒子群算法实现信号匹配追踪分解。利用BFGS方法增强了算法的局部开发能力,加快了信号特征提取速度;通过变异操作控制种群多样性以避免早熟收敛,增强了算法全局探测能力,提高了信号特征提取精度。通过与单一粒子群算法和遗传算法实现仿真信号匹配追踪分解的结果进行对比,证明了使用混合粒子群算法的匹配追踪分解能够快速准确提取信号特征参数。最后,将该算法应用于某内圈损伤轴承振动信号中的冲击特征提取,结果表明该算法在工程应用中具有一定的准确性和实用性。
- 张建军王仲生余汇
- 关键词：粒子群算法BFGS方法
- 民用飞机新型机载维护系统功能研究
- 从民用飞机机载维护系统发展趋势的角度对机载维护系统的技术发展以及应用进行了说明，对空客公司大型客机A380 与波音公司新型宽体客机B787 机型的机载维护系统的主体功能以及实施方式进行了研究，并针对两型飞机在数据加载、安...
- 余汇
- 关键词：民用飞机功能分析
- 民用飞机健康诊断大数据应用研究被引量：1
- 2018年
- 该文对面向飞机健康诊断的几种大数据技术进行了综述。并行聚类分析方法可以抽取飞机维护系统并行计算机的基本特征,形成飞机各系统历史数据的抽象计算模型;而针对全机状态监控参数中如何从大量飞机参数中挖掘出有价值的信息问题,参数场域挖掘技术发挥了很大的作用;然而在实际应用过程中,经常会遇到多种复杂的故障,这些故障通常具有复杂的非线性关系,而要确定这些非线性相关规则,需要依托大数据技术确定相关的关系;而对于由某一部件失效形成飞机级联故障的链式效应,可利用可视化数据挖掘技术,描述故障数据,结合人类视觉感知能力,加强数据结果处理。
- 余汇唐大鹏姚斌
- 关键词：飞机大数据聚类分析数据挖掘
- 基于大数据分析方法的商用飞机MOC9试验项目管理可视化模型研究
- 2024年
- 实践表明,大数据技术可以对管理过程赋能,商用飞机MOC9试验项目作为商用飞机研制复杂高端项目群中的重要项目,其在研制期间会产生大量项目管理数据,因此,研究如何利用大数据技术推动该类项目实现项目目标十分必要。基于商用飞机研制项目群下MOC9试验项目的特点及其对大数据管理的需求,结合大数据技术处理流程和方法对MOC9试验项目从架构策划、数据获取与存储、数据清洗处理、分析挖掘、可视化展示多方面开展研究。结果表明:通过大数据技术对MOC9试验项目建立量化的可视化模型,能够对项目经理掌握项目整体情况、定位问题根本原因、识别项目潜在风险提供必要的帮助。
- 于海燕余汇
- 关键词：商用飞机大数据可视化
- 飞机锂电池健康管理方法研究被引量：1
- 2016年
- 2013年Boeing 787因电池安全原因停飞以后,锂离子电池健康管理越来越受到工程领域和学术研究关注,锂离子电池容量退化现象是不可避免的现象,电池健康管理领域研究的主要内容是电池寿命预测方法。在本文中,我们提出了一种基于数据驱动的方法,它结合了最小方差支持向量机和逻辑回归方法,实现了对电池寿命退化预测精度的改善。
- 余汇鞠文煜马双云
- 关键词：健康管理
- 基于强跟踪粒子滤波方法的锂离子电池寿命预测被引量：1
- 2016年
- 锂离子电池寿命预测是电池预测与健康管理领域研究的重要方向,精确的电池寿命预测可以增强电池的可靠性,使用电设备的使用得到合理规划。在本文中,我们使用了强跟踪粒子滤波方法来逼近锂离子电池剩余寿命预测过程的非线性和非高斯过程,预测电池的剩余寿命,在局部实现了对电池寿命退化曲线跟踪效果的提升。
- 余汇鞠文煜马双云
- 关键词：锂离子电池
- 多机场网络效应在地面等待策略中的应用被引量：1
- 2010年
- 在多机场地面等待策略中,对多机场延迟的网络效应进行研究。将其以约束条件的方式加入到运算模型当中,对模型进行优化,并设计启发式算法对模型进行求解。多机场地面等待的网络效应主要体现于航班延迟在多机场网络中传递,该效应在枢纽机场尤其严重。通过对延迟时间中各时间要素进行分析,并得出新的约束条件对模型进行优化。优化后应用于真实算例的求解。求解结果显示:模型更真实地反映了多机场地面等待问题的实际情况,模型的求解为航班调整提供了依据。调整后的航班总延迟时间段数目减少,而航班总运行成本降低,达到了提高运行效率的目的。
- 余汇王仲生
- 关键词：地面等待策略网络效应启发式算法
