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仲昭明

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：鲁东大学物理与光电工程学院更多>>
发文基金：山东省科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇信息熵
  • 1篇优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇免疫粒子群
  • 1篇免疫粒子群优...
  • 1篇免疫粒子群优...
  • 1篇克隆选择

机构

  • 1篇鲁东大学

作者

  • 1篇逄珊
  • 1篇仲昭明

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
混合择优的多目标免疫粒子群优化算法被引量：4
2013年
为解决多目标粒子群优化算法存在解的多样性差、分布不均等问题,提出一种混合择优机制:在迭代过程中每个粒子依概率,根据解集信息熵或Sigma值确定其全局极值;并直接对解集进行基于信息熵的克隆选择,根据支配关系更新解集,充分发掘分布性更好的解。测试函数的仿真实验结果表明,该算法在保持较好的收敛性能的同时,其求解的分布性指标要明显优于其他算法,这说明混合择优机制能够有效地提升多目标粒子群优化算法求解的多样性和分布性。
仲昭明李向阳逄珊
关键词：多目标优化粒子群信息熵克隆选择
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共1页<1>
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