于营
- 作品数：34 被引量：78H指数：5
- 供职机构：三亚学院更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金海南省高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程社会学更多>>
- 基于Twitter数据的文本情感分析研究被引量：1
- 2018年
- 随着社交网络的广泛应用,越来越多的人们借助社交媒体发布个人的观点、态度和情感,社交网络服务已经渗透到人们生活的方方面面。笔者针对Twitter用户发布的数据进行情感分析。首先介绍了数据的来源和预处理方法,然后利用特征哈希模型对数据进行清洗并选取相关度较高的特征,最后根据评价指标对处理过的数据进行准确率、召回率和F值分析,结果表明该方法在评论数据情感分析方面有效。
- 于营
- 关键词：TWITTER情感分析
- 一种虚拟现实空间定位特征点识别系统及识别方法
- 本发明属于特征识别技术领域，公开了一种虚拟现实空间定位特征点识别系统及识别方法，所述虚拟现实空间定位特征点识别系统包括：图像采集模块、图像传输模块、图像处理模块、神经网络模型构建模块、中央控制模块、模型训练模块、红外拍摄...
- 杨婷婷贾树文于营
- DETR-Maritime模型:海上救援无人机小目标检测研究
- 2024年
- 目标检测功能在海上人员搜救中扮演着至关重要的作用,特别是在复杂的海洋环境中,利用该功能可以对海面上的游泳者和船只进行精准定位。本文提出了一种专门设计和优化的DETR-Maritime模型。此模型基于RTDETR实时检测架构,并结合高效部分可重参数化块,可以有效提升对小目标检测的精度和实时处理能力。实验结果显示,与YOLOv8-L相比,该模型的参数量减少了67.7%,计算复杂度降低了73.9%,而mAP提升了2.6个百分点,达到0.544,可以为海上救援提供有效的支持。
- 吕述杭于营徐金辉
- 关键词：小目标检测海上救援
- 基于OBE教育理念的线上教学研究与互动课堂设计被引量：6
- 2020年
- 注重能力与目标导向是OBE教育的核心理念。由于新冠肺炎(COVID-19)疫情影响而开展的全国性线上教学为基于OBE的教学模式提出了全新的课题。以此为契机,遵循“理念不变方法变”的原则,围绕着学习目标和能力培养,充分挖掘网络教学的长处,创新性调整教学思路和优化教学方案,积极探索各种教学方法和手段,满足教育部“停课不停学、停课不停教”的要求,最大限度降低延期开学对日常教学的影响,并以此作为探索线上教学手段、提升教学质量的契机。从本次课程的实施结果来看,学生对人工智能课程的要求任务明确,知识点关联理解深刻,学生学习积极性高,在线课堂上师生交互性高,非常便于开展翻转课堂。在实践环节,由于实验内容都是选取当前人工智能热点应用,学生学习兴趣浓郁,实验报告撰写详实丰富有新意,整体教学取得良好的效果。
- 杨博雄于营
- 关键词：线上教学人工智能
- 深度学习在动物生态学中的应用研究
- 2024年
- 深度学习作为一种新兴的人工智能技术,已在各个领域展现出巨大的潜力和广阔的应用前景。动物生态学作为一门研究动物与环境相互作用关系的学科,也积极探索并运用深度学习技术,以期提高数据处理和分析的效率,深化对动物行为、物种分布和生态系统等重要问题的理解。本文针对深度学习在动物生态学中的应用进行综述,梳理并总结了目前相关研究的最新进展,为相关领域的未来研究提供参考和启发,促进深度学习在各种动物生态学问题中的应用。
- 张宇嵩于营
- 关键词：人工智能动物生态学
- 面向微博的网络爬虫数据采集被引量：7
- 2017年
- 本课题对新浪开放平台API进行了分析,由于新浪对开发平台API的调用的限制,我们选择使用WebCollector来爬取微博数据。本设计通过JAVA语言,实现了一个简单的爬虫程序,成功的爬取了指定微博用户下的微博数据。
- 于营
- 关键词：爬虫
- 基于Golang的函数式编程在软件设计模式中的应用被引量：2
- 2023年
- 函数式编程强调数据的映射关系,函数变化只与输入变量有关,不依赖外部系统的数据。这种表达式描述强调程序执行结果的编程模式,非常适合当代复杂软件结构系统的优化管理。越来越多的编程语言开始支持函数式编程开发。软件设计模式是对设计开发中面临的系列问题所给出的具有普遍意义的解决方案,是开发人员长期开发的经验结晶,是经过反复实验的结果。论述了函数式编程的基本原理和主要特征,利用高阶函数特性实现了软件设计模式,优化了代码结构,扩展了功能实现。
- 王明松于营
- 关键词：函数式编程设计模式
- 一种高效语义识别系统
- 本发明属于计算机技术领域，公开了一种高效语义识别系统，高效语义识别系统包括：数据库构建模块、数据输入模块、数据分类模块、中央控制模块、数据预处理模块、语音识别模型构建模块、语音识别模块、文本语义识别模块、校正模块以及输出...
- 于营
- 文献传递
- 深度学习在情感分析中的应用研究
- 2023年
- 针对自然语言处理领域中的情感分析问题,总结了情感分析研究的背景和现状,详细阐述了该情感分析模型的设计和实现过程,设计了一个基于深度神经网络架构的情感分析模型,通过BERT对所提出的模型进行预训练,对实验结果进行了分析与讨论,并提出了未来工作中可能的改进方向。该研究为自然语言处理领域中情感分析问题的解决提供了新的思路和有效的理论支持。
- 于营贾树文高华玲
- 关键词：自然语言处理情感分析神经网络
- 基于朴素贝叶斯的旅游网情感分类研究被引量：4
- 2018年
- 朴素贝叶斯算法在人工智能、机器学习领域有着重要地位。朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法,根据已知条件计算未发生的事情的概率,通过参考概率作出最合适的推理。笔者主要研究数据获取技术和数据处理技术。数据获取通过设计一个爬虫程序来实现,数据处理通过Jieba分词和朴素贝叶斯算法来实现。本研究使用Eclipse开发工具开发,使用Python语言进行编程,使用朴素贝叶斯算法实现文本分类。
- 于营
- 关键词：数据获取PYTHON朴素贝叶斯数据处理
