于晓升
- 作品数：14 被引量：41H指数：4
- 供职机构：东北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于多表观模型的鲁棒跟踪算法被引量：1
- 2013年
- 针对传统的均值漂移算法中目标表观模型单一且缺乏必要的更新策略的问题,提出了一种基于多表观模型的多尺度均值漂移跟踪算法.该算法通过对模板集进行稀疏主成分分析获得多个表观模型,并分别在每个模型下以多个尺度并行运行均值漂移算法得到多个收敛点.利用前面求得的多个收敛点求取加权中心,并以此为依据寻找当前时刻的目标状态.实验结果表明,与其他跟踪算法相比,本文提出的算法在应对目标姿态变化、背景干扰及遮挡等复杂情况时具有更好的稳定性和鲁棒性.
- 齐苑辰吴成东陈东岳于晓升
- 关键词：目标跟踪均值漂移自适应更新
- 用于场景分类的显著建筑物区域检测
- 为了实现城市区域内室外场景的快速分类，提出了一种基于视觉注意力选择机制的显著 建筑物区域检测方法，该方法首先通过Gabor算子对图像进行滤波，得到水平方向与垂直方向的 联合增强图像，然后利用基于相位傅里叶变换(Phase...
- 陈硕于晓升吴成东陈东岳
- 关键词：CV模型
- 基于边缘保护扩散的梯度矢量流测地线活动轮廓模型被引量：2
- 2013年
- 针对梯度矢量流测地线活动轮廓(gradient vector flow geodesic active contour,GVFGAC)模型对弱图像边缘敏感,轮廓演化难以进入目标细长的凹部,容易陷入局部极小值的问题,提出了一个基于边缘保护扩散的梯度矢量流测地线活动轮廓模型.在新模型中,采用各向异性扩散方式构建一个新的梯度矢量流场,使活动轮廓能够有效地克服弱边缘的干扰,收敛到期望的边缘位置.实验结果表明,与GVFGAC模型相比,新模型能够获得较好的分割结果,综合性能优于GVFGAC模型.
- 于晓升吴成东陈东岳齐苑辰
- 关键词：图像分割梯度矢量流测地线活动轮廓
- 建筑能耗监测系统的研究与实现
- 随着我国大型建筑的不断增加，建筑能耗问题日渐严重。本文构建了一个建筑能耗监测系统，能够在各类型建筑内安装分类和分项能耗计量装置，并基于有线与无线相结合的多种传输方式，实现建筑能耗的实时监测、能耗数据的有效管理及动态分析功...
- 贾同吴成东于晓升
- 关键词：建筑节能能耗监测数据处理能耗分析
- 文献传递
- 基于边缘扩散信息拟合的测地线活动轮廓模型被引量：1
- 2015年
- 针对测地线活动轮廓模型对轮廓初始化敏感的问题,提出一个基于边缘扩散信息拟合的测地线活动轮廓模型.首先定义了一个与图像边缘法线方向的二阶导数相关的扩散方程,通过求解这个扩散方程获得边缘扩散信息,利用这种边缘扩散信息构建了一个新的力场;然后由该力场驱动活动轮廓演化,使活动轮廓可以从边缘的两侧向真实目标边缘逼近,最终收敛到期望的边缘.本文模型采用一种快速有效的数值方法实现,水平集函数在整个演化过程中无需重新初始化,活动轮廓演化速度得到显著提高.一系列的人工和真实图像的实验结果表明,本文模型不仅对于初始轮廓的位置选择不敏感,并且可以分割弱边界目标、具有复杂几何结构的目标和带有孔洞结构的目标,综合性能优于一些传统算法.
- 于晓升吴成东陈东岳齐苑辰
- 关键词：测地线活动轮廓水平集
- 基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法被引量：3
- 2012年
- 针对近似河流无法准确检测出来的问题,提出了一种基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法.首先根据提取样本图像的局部熵、纹理和角点信息特征构建了有效区分河流区域和背景区域的特征向量,利用支持向量机进行训练获得决策函数,通过决策函数判断测试图像的河流区域,完成河流区域的粗检测;然后结合粗检测的结果,应用测地线活动轮廓模型提取完整准确的河流区域.实验结果证明该算法对河流目标定位准确,获得的河流检测结果具有良好的连通性,可以准确地检测复杂背景下的河流区域.
- 于晓升吴成东陈东岳田子恒
- 关键词：多特征融合支持向量机测地线活动轮廓
- 多描述子活动轮廓模型的医学图像分割被引量：10
- 2018年
- 目的医学图像分割结果可帮助医生进行预测、诊断及制定治疗方案。医学图像在采集过程中受多种因素影响,同一组织往往具有不同灰度,且伴有强噪声。现有的针对医学图像的分割方法,对图像的灰度分布描述不够充分,不足以为精确的分割图像信息,且抗噪性较差。为实现医学图像的精确分割,提出一种多描述子的活动轮廓(MDAC)模型。方法首先,引入图像的熵,结合图像的局部均值和方差共同描述图像的灰度分布。其次,在贝叶斯框架下,引入灰度偏移因子,建立活动轮廓模型的能量泛函。最后,利用梯度下降流法得到水平集演化公式,演化的最后在完成分割的同时实现偏移场的矫正。结果利用合成图像和心脏、血管和脑等医学图像进行了仿真实验。利用MDAC模型对加噪的灰度不均图像进行分割,结果显示,在完成精确分割的同时实现了纠偏。通过对比分割前后图像的灰度直方图,纠偏图像只包含对应两相的两个峰,且界限更加清晰;与经典分割算法进行对比,MDAC在视觉效果和定量分析中,分割效果最好,比LIC的分割精度提高了30%多。结论实验结果表明,利用均值、方差和局部熵共同描述图像灰度分布,保证了算法的精度。局部熵的引入,在保证算法精度的同时,提高了算法的抗噪性。能泛中嵌入偏移因子,保证算法精确分割的同时实现偏移场纠正,进一步提高分割精度。
- 陈红吴成东于晓升武佳慧
- 关键词：医学图像分割活动轮廓模型局部熵灰度不均匀
- 基于局部灰度聚类的高斯分布拟合模型
- 2017年
- 针对高斯分布拟合模型对初始轮廓敏感的问题,提出一个基于局部灰度聚类的高斯分布拟合模型.新模型根据图像局部像素灰度聚类特点,采用灰度偏移场和一个分片常量函数共同拟合图像的局部灰度均值,实现了图像全局信息和局部信息的有机结合,使轮廓可以从任意初始位置向目标边缘演化,最后收敛在边缘上.新模型采用一种快速有效的数值方法实现,水平集函数在整个演化过程中不必重新初始化,活动轮廓演化速度得到显著提高.实验结果表明,本文算法能够在不同的轮廓初始化情况下获得准确的分割结果.
- 于晓升胡楠
- 关键词：图像分割水平集
- 支持向量机和水平集的高分辨率遥感图像河流检测被引量：8
- 2013年
- 河流是重要的地理结构特征,对河流进行检测识别研究,在军事上和民用上都具有十分重要的意义。提出了一种基于支持向量机(SVM)和水平集的高分辨率遥感图像河流检测算法。首先根据高分辨率遥感图像河流目标的特点,采用样本图像的纹理特征和基准点信息扩散特征构造特征向量,并基于样本训练支持向量机分类器实现河流目标的粗分割;然后以粗分割结果为基础,采用距离正则化水平集演化(DRLSE)模型提取河流的精确轮廓,获得完整的河流区域。以1 m分辨率的IKONOS图像进行实验验证,结果表明本文算法准确性高,灵活性强,可以在复杂背景下准确地检测河流目标区域,在实践中具有广泛适用性。
- 于晓升吴成东陈东岳田子恒
- 关键词：支持向量机水平集
- 基于空间相关预测的快速块匹配运动估计算法被引量：1
- 2014年
- 为了提高自适应十字搜索(adaptive rood pattern search,ARPS)算法中运动估计的速度和准确性,提出一种基于空间相关预测的快速块匹配运动估计算法.根据块匹配度量准则,将邻域块中与当前块相似度最高和次高的两个运动向量(motion vector,MV)的均值作为当前块的预测MV,改进了传统ARPS算法的固定单块预测模式,增强了起始搜索中心位置的预测,减小了由于运动变化而引起的预测误差.实验结果表明所提算法与ARPS和其他标准快速块匹配运动估计方法相比,有效地减少了计算复杂度,提高了配准精度.
- 卢紫微吴成东陈东岳于晓升
- 关键词：视频编码块匹配算法
