丁硕
- 作品数：72 被引量：281H指数：9
- 供职机构：渤海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信文化科学更多>>
- 启发式改进BPNN在模式分类领域内的对比研究被引量：2
- 2014年
- 采用附加动量BP算法、自适应最速下降BP算法、自适应动量BP算法、弹性BP算法4种启发式改进方法分别对标准BP算法进行改进,并构建了相应的BP神经网络分类模型,将构建的4种分类模型应用于二维向量模式的分类,并进行了泛化能力测试,将4种BP网络分类模型的分类结果进行对比。仿真结果表明,对于中小规模的网络而言,弹性BP算法改进的BP网络的分类结果最为精确,收敛速度最快,分类性能最优;附加动量BP算法改进的BP网络的分类结果误差最大,收敛速度最慢,分类性能最差;自适应学习速率BP算法改进的BP网络的分类结果的误差值、收敛速度及分类性能介于上述两种算法之间。
- 丁硕常晓恒巫庆辉杨友林
- 关键词：BP神经网络泛化能力
- Elman和BP神经网络在模式分类领域内的对比研究被引量：8
- 2014年
- 为了研究Elman神经网络和标准BPNN中何种网络类型更适合于解决模式分类问题,分别构建了基于Elman神经网络的分类模型和基于标准BPNN的分类模型。以平面上二维向量模式的分类为例,对2种分类模型进行训练和泛化能力测试。仿真结果表明,在训练样本数量相等且中小规模网络的条件下,Elman网络模型比BP网络模型具有更高的分类精度,更快的收敛速度,更适合于解决模式分类问题。
- 丁硕常晓恒巫庆辉杨友林胡庆功
- 关键词：ELMAN神经网络BP神经网络收敛速度泛化能力
- 基于改进BP神经网络的函数逼近性能对比研究被引量：38
- 2012年
- 为了正确反映实际应用中经常采用的6种典型BP神经网络的改进算法的非线性函数逼近能力,本文从数学角度详细阐述这6种典型BP神经网络的改进算法的学习过程,简要地介绍MATLAB工具箱中设计BP网络的训练函数,最后在MATLAB环境下设计具体的网络来对指定的非线性函数进行逼近实验,并对这6种典型BP神经网络的改进算法的性能差异进行对比。仿真结果表明,对于中小规模网络而言,LM优化算法逼近性能最佳,其次是拟牛顿算法、共轭梯度法、弹性BP算法、自适应学习速率算法和动量BP算法。
- 丁硕巫庆辉
- 关键词：BP神经网络函数逼近MATLAB
- 基于工业过程模拟的教学科研平台装备
- 一种基于工业过程模拟的教学科研平台装备，包括一个或多个并联的给水支路，一个或多个光伏扬水支路，一个主管路，多个并联的用户支路、引水支路、锅炉、一个或多个水塔、一个或多个温室，给水支路的输出端接在主管路上，主管路对应两个相...
- 丁硕巫庆辉王长忠于忠党杨友林杨祯山韩建群张博刘闯
- 文献传递
- 基于LabVIEW的虚拟数字滤波器的设计被引量：4
- 2008年
- 通过对IIR数字滤波器算法的研究,得出IIR数字滤波器的设计方案.经过仿真实验表明该滤波器能够滤除信号中的噪声,滤波效果良好,可与其它大型虚拟电子测量系统兼容以完成不同环境下的测量要求.
- 丁硕
- 关键词：虚拟仪器LABVIEW数字滤波器
- 基于灰色BP神经网络的实验材料供应预测被引量：21
- 2016年
- 针对单一BP神经网络对实验器材需求量预测准确度偏低的情况,提出了一种将灰关联分析与BP神经网络相结合的实验材料需求预测模型。先用灰关联分析法计算出影响需求量的各因子之间的关联度,然后选择关联度较大的3个优势因子作为BP神经网络的训练样本,建立了3层BP网络预测模型。以某实验材料的实际需求量为实例进行算法检验,对比分析了灰色BP网络模型和单一BP网络模型的预测准确性。实验结果表明:灰色BP网络模型将原有6-10-1的BP网络结构简化为3-6-1结构,灰色BP网络模型预测的最大相对误差仅为-1.36%,而单一BP网络模型的预测最大相对误差为-4.18%,灰色BP模型比单一BP模型的预测精度更高,结构更简单。
- 丁硕巫庆辉常晓恒王东张放
- 关键词：灰关联分析BP神经网络
- 离心式水泵自吸自控方法及装置
- 一种离心式水泵自吸自控方法及装置，包括控制单元、工作状态指示电路、水泵运行执行单元、真空系统运行执行单元，所述的控制单元设有定时器，在控制单元上连接有启动电路、停止电路、泵体液位检测装置、故障报警复位电路、水泵故障报警单...
- 巫庆辉于忠党丁硕杨友林张辉
- 数值优化改进的BP网络的模式分类对比被引量：3
- 2014年
- 研究了共轭梯度算法、拟牛顿算法、LM算法三类常用的数值优化改进算法,基于这三类数值优化算法分别对BP神经网络进行改进,并构建了相应的BP神经网络分类模型,将构建的分类模型应用于二维向量模式的分类,并进行了泛化能力测试,将不同BP网络分类模型的分类结果进行对比.仿真结果表明,对于中小规模的网络而言,LM数值优化算法改进的BP网络的分类结果最为精确,收敛速度最快,分类性能最优;共轭梯度数值优化算法改进的BP网络的分类结果误差最大,收敛速度最慢,分类性能最差;拟牛顿数值优化算法改进的BP网络的分类结果误差值、收敛速度及分类性能介于上述两种算法之间.
- 丁硕常晓恒巫庆辉
- 关键词：BP神经网络泛化能力
- 恒压离散变流量的集群型水泵配置方法
- 一种恒压离散变流量的集群型水泵系统的水泵配置方法，步骤是：1）确定离散的流量工况变化规律；2）设定三种型号水泵的最优流量；3）根据不同离散流量需求启动相应的水泵组合；4）按总供水误差最小原则设定最优性能指标；5）非线性优...
- 巫庆辉于忠党于震丁硕杨有林
- 文献传递
- 三相感应电动机的星角起动装置及起动方法
- 一种三相感应电动机的星角起动控制方法及装置，包括电流与电压检测单元、单片机控制单元、人机交互单元、基于固态继电器与交流接触器的角接投切装置、基于固态继电器的星接投切装置、主电路交流接触器及热继电器装置，电流与电压检测单元...
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