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黄彦文

作品数：4 被引量：33H指数：1
供职机构：北京航空航天大学更多>>
发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇植物
  • 4篇无损检测
  • 3篇植物叶
  • 3篇植物叶片
  • 3篇光谱
  • 2篇叶片厚度
  • 2篇同时测量
  • 2篇透射
  • 2篇透射光
  • 2篇透射光谱
  • 2篇透射式
  • 2篇无损检测装置
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶绿素含量
  • 1篇生化参数
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇系统研制
  • 1篇光谱技术

机构

  • 4篇北京航空航天...
  • 1篇北京大学

作者

  • 4篇黄彦文
  • 3篇李庆波
  • 3篇张广军
  • 3篇张倩暄
  • 1篇李响
  • 1篇吴瑾光

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种全谱段透射式植物生化参数无损检测装置和方法
本发明公开了一种全谱段透射式植物生化参数无损检测装置及方法，用于解决目前光谱无损检测方法中模型适用性低、抗干扰能力差，检测精度低，以及检测参数较少等技术问题。发明采用全谱段透射测量原理，实现多参数高精度同时测量；采用时间...
张广军李庆波张倩暄黄彦文
文献传递
基于可见-近红外光谱的植物叶绿素含量无损检测方法研究被引量：33
2009年
叶绿素含量是植物营养胁迫、光合作用能力和生长状况的良好指示剂。实时、可靠的作物营养诊断是进行科学施肥管理的基础,也是实施精细农业的关键技术之一。文章提出了一种应用可见-近红外光谱技术检测植物叶绿素含量的方法。采用透反射测样方式获取了植物叶片的可见-近红外光谱,并对获得的500～900nm光谱数据进行平滑、一阶微分以及小波变换等预处理,然后采用偏最小二乘法(PLS)建立了植物叶片叶绿素含量与叶片吸收光谱的定量分析模型,最后利用该模型对预测集样本进行预测。预测集中样本的预测值与标准值之间的相关系数为0.93,预测均方根误差为1.1SPAD。实验结果表明,利用可见-近红外光谱检测叶片叶绿素含量是可行的,这对今后实现快速无损检测植物叶绿素含量具有重要的指导意义。
李庆波黄彦文张广军张倩暄李响吴瑾光
关键词：叶绿素无损检测偏最小二乘法
一种全谱段透射式植物生化参数无损检测装置和方法
本发明公开了一种全谱段透射式植物生化参数无损检测装置及方法，用于解决目前光谱无损检测方法中模型适用性低、抗干扰能力差，检测精度低，以及检测参数较少等技术问题。发明采用全谱段透射测量原理，实现多参数高精度同时测量；采用时间...
张广军李庆波张倩暄黄彦文
基于光谱技术的植物生化参数无损检测系统研制
黄彦文
关键词：PLANT
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