黄娜
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于标记阈值的分水岭分割新算法被引量：21
- 2009年
- 为了克服分水岭算法的过分割问题,提出了一种新的带标记(marker)的分水岭分割算法。该方法首先根据邻接像素的连通性提取原始图像梯度的局部极小值点,然后采用最大熵阈值法去除由噪声及图像细节纹理所产生的伪极小值点,将修改后得到的极小值点强制作为标记,并在原始梯度图像上应用带标记的分水岭算法。该方法的优点是可以自适应地提取标记而不需要先验知识,克服了标记提取的困难。实验结果表明,该算法能有效地减少分水岭的过分割现象。
- 关新平黄娜唐英干
- 关键词：图像分割
- 形态学分水岭和Fisher线性判别的图像分割算法研究
- 图像分割是图像处理中的重要问题,也是计算机视觉领域低层次视觉中的基础。图像分割是将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合,这些区域即是人们感兴趣的部分。它是实现图像理解与分析的基础,分割结果很大程度上影响着后续处理。
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- 黄娜
- 关键词：图像分割数学形态学FISHER线性判别粒子群优化算法
- 文献传递
- 基于二维Fisher线性鉴别分析和粒子群优化的红外图像分割(英文)被引量：1
- 2009年
- 二维Fisher线性鉴别分析的图像分割算法,考虑了图像中目标和背景之间类间方差和类内方差在类别分离中的作用,有效地克服经典Otsu阈值法当图像中目标的面积很小(直方图上表现为峰的大小相差很大或者没有明显双峰)时产生的阈值"漂移"现象,是一种有效的图像分割方法。针对二维Fisher线性鉴别分析计算量大的特点,采用粒子群算法来搜索最优二维阈值向量。每个粒子代表一个可行的二维阈值,通过粒子群之间的协作来获得最优阈值向量。实验结果表明,所提出的方法不仅能准确地分割图像,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于实时应用。
- 唐英干黄娜关新平
- 关键词：红外图像图像分割FISHER线性鉴别分析粒子群优化
- 二维属性直方图的Fisher准则图像分割及快速递推算法被引量：2
- 2009年
- 利用图像中目标和背景之间类间方差和类内方差在类别分离性中的作用,提出了基于二维属性直方图的Fisher准则分割方法.首先,在考虑图像中心像素与邻域中非直接相邻像素的基础上,通过图像直方图的统计分布特性构造属性集,建立新的二维属性直方图.然后根据最大化Fisher准则,获取最优二维阈值向量.同时为降低二维阈值算法的复杂性,提出了快速递推算法.该快速递推算法中,将二维Fisher准则的计算写成递推的形式,减少了大量的重复计算.实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的.
- 关新平黄娜唐英干
- 关键词：图像分割快速递推算法
