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高玮玮

作品数：2 被引量：17H指数：1
供职机构：安徽大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇足底
  • 2篇步态
  • 2篇步态识别
  • 2篇触觉
  • 1篇数据采集
  • 1篇图像
  • 1篇足底压力
  • 1篇拉普拉斯谱
  • 1篇分类器
  • 1篇分区域
  • 1篇步态识别算法

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇高玮玮
  • 1篇梁栋
  • 1篇鲍文霞
  • 1篇张艳

传媒

  • 1篇华中科技大学...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于足底压力图像的静态触觉步态识别被引量：17
2013年
提出一种可用于门禁和考勤系统的静态触觉步态识别方法.首先,对压力测试板采集的裸脚静止足底压力图像进行划分区域、去噪和筛选等预处理以消除噪声点对特征提取的影响;其次,根据足底不同区域最大压力点和压力中心点的坐标及压力值提取拉普拉斯谱特征,同时结合足底形状及压力比值特征以提高算法的鲁棒性;最后,利用一对一的支持向量机(SVM)多分类方法在50人左、右脚的静态步态数据上训练分类器并进行分类识别,结果表明该算法受外界干扰小,其平均识别率达96%.
梁栋高玮玮张艳鲍文霞
关键词：步态识别拉普拉斯谱分区域
基于足底触觉特征的步态识别算法研究
随着生物特征识别技术的发展，指纹、虹膜等生物特征在身份识别领域得到了不同程度的应用，但是这些生物特征都各有一定的局限性，步态识别以其特有的难以伪装、模仿，具有非侵犯性，可远距离识别等独特的优势得到了很多研究学者的关注。现...
高玮玮
关键词：步态识别算法数据采集分类器
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