高玮玮
- 作品数：21 被引量：63H指数：6
- 供职机构：上海工程技术大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学机械工程更多>>
- 眼底图像分割算法及应用研究
- 图像分割技术一直是医学图像处理与分析领域的研究热点与难点。眼底图像中糖尿病视网膜病变(简称“糖网”)早期病灶的分割属于弱信号提取,由于眼底图像具有特征复杂的特点以及糖网病灶特征具有的多样性等原因使得对眼底图像中糖网早期病...
- 高玮玮
- 关键词：眼底照相机眼底图像糖尿病视网膜病变微动脉瘤硬性渗出
- 眼底图像中硬性渗出自动检测方法的对比被引量：8
- 2013年
- 为寻求满足临床需求的硬性渗出自动检测方法,从而构建出基于眼底图像的糖尿病视网膜病变自动筛查系统,在利用O tsu阈值分割结合数学形态学快速提取出视盘的基础上,提出了两种硬性渗出自动检测方法(基于数学形态学的硬性渗出自动检测方法和基于RBF神经网络的硬性渗出自动检测方法),在此基础上不仅提出采用后处理以进一步提高检测精度,还就检测结果进行了比较。与其他硬性渗出自动检测方法相比,这两种方法在保证较高检测精度的基础上,效率也较高;在这两种方法之间,基于数学形态学的方法精度更高,基于RBF神经网络的方法效率更高;结合临床对硬性渗出自动检测快速、可靠性的要求,得出基于RBF神经网络的方法作为糖尿病视网膜病变自动筛查系统中的硬性渗出自动检测方法性能更优。
- 高玮玮沈建新王玉亮
- 关键词：眼底图像硬性渗出数学形态学RBF神经网络
- 一种基于视网膜主血管方向的视盘定位及提取方法被引量：1
- 2016年
- 为分割出眼底图像中的视盘,构建基于眼底图像的计算机辅助诊断系统,提出了一种基于视网膜主血管方向的视盘定位及提取方法。首先,利用Otsu阈值分割眼底图像R通道获取视盘候选区域;然后利用彩色眼底图像的HSV空间的H通道提取视网膜主血管并确定主血管方向;在此基础上,通过在方向图内寻找出对加权匹配滤波器响应值最高的点确定视盘中心位置;最后,利用该位置信息从视盘候选区域中"挑选"出真正的视盘。利用该方法对100幅不同颜色、不同亮度的眼底图像进行视盘分割,得到准确率98%,平均每幅图像处理时间1.3 s。结果表明:该方法稳定可靠,能快速、有效分割出眼底图像中的视盘。
- 高玮玮程武山王明红沈建新左晶
- 关键词：眼底图像视盘图像分割
- 基于改进的模糊C-均值聚类算法及支持向量机的眼底图像中硬性渗出检测方法被引量：1
- 2017年
- 目的提出一种基于改进的模糊C-均值(improved fuzzy C-means,IFCM)聚类算法及支持向量机(support vector machine,SVM)的检测算法,以实现对眼底图像中硬性渗出的自动识别。方法首先利用改进的FCM算法对由江苏省中医院眼科提供的120幅彩色眼底图像进行粗分割以获取硬性渗出候选区域;其次,利用Logistic回归对候选区域提取出的特征进行选择,并利用候选区域的优化特征集及相应判定结果建立SVM分类器,实现眼底图像中硬性渗出的自动检测;最后利用该方法对65幅眼底图像进行硬性渗出自动检测。结果硬性渗出自动检测得到的病灶区域水平灵敏度96.47%,阳性预测值90.13%;图像水平灵敏度100%,特异性95.00%,准确率98.46%;平均一幅图像处理时间4.56 s。结论利用改进的FCM算法与识别率较高的SVM分类器相结合的方法能够高效自动地识别出眼底图像中的硬性渗出。
- 高玮玮沈建新程武山王明红左晶
- 关键词：眼底图像糖尿病视网膜病变硬性渗出模糊C-均值支持向量机
- 几种人眼波前像差重建算法的对比研究被引量：5
- 2010年
- 介绍了基于Hartmann-Shack传感器的Zernike模式法人眼波前像差重建模型和包括Gram-Schmidt正交变换?Householder变换和奇异值分解在内的3种算法的具体推导过程以及对比分析结论,并利用实验测量数据进行了仿真,结果表明3种算法精度相当,奇异值分解算法是较为理想的人眼波前像差重建算法。
- 高玮玮沈建新李邦明梁春
- 关键词：奇异值分解
- RBF神经网络和阈值分割实现视网膜硬性渗出自动检测被引量：6
- 2013年
- 为自动检测出眼底图像中的硬性渗出,构建眼底图像的糖尿病视网膜病变自动筛查系统,提出一种基于RBF神经网络和阈值分割的硬性渗出自动检测方法。首先,利用基于最小类内离散度的改进Otsu分割方法对眼底图像绿色通道进行粗分割获取病灶候选区域;然后,利用logistic回归对候选区域的多个特征进行选择;最后,利用候选区域的优化特征集及相应判定结果建立RBF神经网络;此外,提出采用后处理以进一步提高检测精度。利用本文方法对50幅不同颜色、不同亮度的眼底图像进行硬性渗出自动检测,得到图像水平灵敏度100%,特异性90.9%,准确率96.0%;病灶区域水平灵敏度93.9%,阳性预测值95.5%;平均每幅图像处理时间13.6 s。结果表明本文方法稳定可靠,能快速有效地自动检测出眼底图像中的硬性渗出。
- 高玮玮沈建新王玉亮
- 关键词：眼底图像硬性渗出RBF神经网络阈值分割
- 一种模糊聚类图像分割方法
- 本发明公开了一种模糊聚类图像分割方法，利用K-means算法对初始图像进行聚类，获得K个聚类中心；再将获得的K个聚类中心作为模糊C-均值聚类算法的初始聚类中心对图像再进行聚类，实现图像的分割，解决了传统模糊C-均值聚类算...
- 沈建新高玮玮
- 文献传递
- 基于Gabor滤波的改进虹膜识别算法被引量：1
- 2019年
- 为提高虹膜识别系统的性能,提出了基于Gabor滤波的改进虹膜识别方法。首先根据虹膜图像的灰度特性进行虹膜定位与归一化,然后利用多尺度Gabor滤波器进行特征提取,然后通过主成分分析法降维,并进行识别,根据识别能力的差异,计算滤波器的输出权值,最后利用加权后的距离进行虹膜识别。利用该方法对CASIA虹膜库进行识别,得到系统识别率为99.78%,等错率为0.19%。结果表明,利用改进的方法能充分发挥滤波器的识别性能,并增强系统的鲁棒性。
- 马晓峰高玮玮
- 关键词：虹膜识别虹膜定位特征提取主成分分析
- 基于数学形态学的快速糖尿病视网膜病变自动检测方法被引量：10
- 2012年
- 基于眼底视网膜图像的糖尿病视网膜病变(糖网)自动检测不仅可使得实施大规模糖网筛查成为可能,也可为糖网早期诊断、及时治疗以及人眼视觉科学研究提供重要依据。为此,提出了基于数学形态学的糖网病灶自动检测算法:首先利用数学形态学结合阈值分割快速提取出视盘,在此基础上得到病灶候选区域;然后利用形态学重建等获取精确的病灶轮廓,从而实现病灶的准确检测。实验结果表明,该算法能够快速,有效地检测出眼底视网膜图像中的糖网病灶。
- 高玮玮沈建新王玉亮
- 关键词：糖尿病视网膜病变数学形态学光谱特征
- 基于深度学习的行人数量统计方法被引量：6
- 2019年
- 为了实现对视频中的行人进行实时、准确的人数统计,提出了一种基于深度学习的计数方法。首先,通过K-means聚类方法优化检测模型的先验框;其次,使用实际场景下获取的行人图像对深度学习模型YOLO-v3进行训练;然后利用Deepsort在线多目标跟踪算法跟踪多个行人并分别获取其轨迹;最后通过计数线法判断行人数量。该方法计数准确率可达89.2%,每帧检测时间可达65ms,且场景适应性强,鲁棒性好,可满足实时行人计数要求。
- 杨亦乐高玮玮马晓峰蒋晓
- 关键词：人数统计多目标跟踪
