高海燕
- 作品数：5 被引量：24H指数：2
- 供职机构：福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省科技计划重点项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 结合像元形状特征分割的高分辨率影像面向对象分类被引量：10
- 2010年
- 针对高分辨率遥感影像空间分辨率高,结构形状、纹理、细节信息丰富等特点,提出一种新的融合特征的面向对象影像分类方法来提取城市空间信息。基本过程包含以下4个方面:①提取影像的几何纹理等结构;②融合几何与纹理特征的面向对象影像分割;③提取对象的形状、纹理和光谱特征,并优选最佳特征子集;④最后基于支持向量机(SVM)完成面向对象的影像分类。通过对福州IKONOS影像数据实验,结果表明融入影像特征后的分割效果明显优于原始影像的分割结果,而信息最大化(mRMR)的特征选择能够快速地获得较好的特征子集。通过与eCognition最邻近分类方法比较,表明本文方法的分类总体精度大约提高了6%,效果显著。
- 高海燕吴波
- 关键词：特征提取影像分割面向对象分类
- 一种基于多源遥感影像的亚端元光谱提取方法被引量：1
- 2009年
- 提出一种利用多源影像来提取低分辨影像亚端元光谱的方法,该方法利用高分辨分类得到的组分与低分辨的光谱之间的线性混合关系,建立了反演出低分辨影像的亚端元光谱的线性模型,并提出一种快速鲁棒反演亚端元光谱的提取方法。利用IKONOS和ETM数据验证了本文提出方法,实验结果表明了该方法的有效性。
- 朱长富吴波吴逸人高海燕
- 关键词：混合像元
- 面向混合像元分解的光谱维小波特征提取被引量：1
- 2008年
- 根据线性混合模型的特点,探讨面向混合像元分解的光谱特征提取与选择,提出以小波低频系数为特征的混合像元分解方法.高光谱像元矢量进行离散二进小波变换后,提取光谱特征影像,再基于特征影像估计出混合像元的组分,并用AVIRIS合成影像验证该分解方法.实验结果表明,良好的光谱特征能够较大地提高遥感混合像元的分解精度,比原始波段分解的精度提高约23%.
- 吴波周小成高海燕
- 关键词：小波变换混合像元光谱特征
- 面向对象影像分类中基于最大化互信息的特征选择被引量：12
- 2009年
- 高分辨率影像面向对象分割后产生了大量的光谱、形状以及纹理特征,如何抽取出最佳特征子集是遥感影像识别的重要问题。本文利用最大化互信息统计独立准则抽取最优特征子集,提高了面向对象遥感影像分类精度。基本过程包含以下3个方面:首先,利用eCoginition软件对高分辨遥感影像进行对象分割;然后,基于互信息最大关联、最小冗余准则(mRMR)获取优选的特征子集;最后,基于支持向量机分类器完成影像分类。以福建省漳州市QuickBird数据为例的实验表明,该方法能够有效提高遥感影像的分类精度,平均误分率降低了约4%。
- 吴波朱勤东高海燕周小成
- 关键词：互信息面向对象分类
- 利用高分辨率遥感评价城市边缘区人居环境——以漳州市步文镇为例
- 利用面向对象影像分类技术，从高分辨率遥感影像中提取了漳州市步文镇人居环境的关键评价指标。结合相关统计数据，从经济、社会、居住和生态等方面建立了人居环境评价体系，并进一步运用层次分析法(AHP)对步文镇人居环境进行了客观评...
- 高海燕吴波
- 关键词：城市边缘区人居环境评价高分辨率遥感影像实例分析
- 文献传递
