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气象条件对华北地区PM2．5浓度影响的模拟研究: 2013年; 利用2008年奥运会期间取得的观测资料，使用RAMS—CMAQ耦合模式设计敏感试验，对相同污染源条件下，不同气象场（2007年8月和2008年8月）对华北地区PM2.5浓度的影响进行了定量分析。分析表明，模式系统可以较为准确地反映区域大气污染物的演变特征；不同气象条件对PM2.5浓度的影响非常明显，2007年8月PM2.5的高值区域主要位于北京地区、河北中南部地区以及河南北部地区，而2008年8月高值中心区域明显缩小，两种气象条件下差值较大的地区为北京南部、石家庄地区及河北河南交界处，奥运村站2007年8月较2008年同期浓度相差达2倍以上。温度、湿度等气象条件的不同引起污染物的输送和累积是造成PM2.5浓度差异的主要原因。; 朱凌云韩霄安炜高怡; 关键词：气象条件 PM2

气象条件对华北地区PM2.5浓度影响的模拟研究: 利用2008年奥运会期间取得的观测资料,使用RAMS-CMAQ耦合模式设计敏感试验,对相同污染源条件下,不同气象场(2007年8月和2008年8月)对华北地区PM25浓度的影响进行了定量分析.分析表明,模式系统可以较为准...; 朱凌云韩霄安炜高怡; 关键词：气象条件 PM2.5

东亚地区人为气溶胶对辐射、云、温度和降水影响的数值模拟: 本文使用区域模式系统Weather Research and Forecasting(WRF)-Chem模拟2008年6～8月东亚地区气溶胶的时空分布，估算人为气溶胶对云、辐射、温度和降水的影响。与观测值相比，包含气溶胶...; 高怡张美根刘小红赵纯

近年来云南省PM2.5浓度变化趋势与潜在区域来源分析: 2023年; 云南省地处低纬高原地区,毗邻东南亚,空气污染物质除受本地排放外也受东南亚地区跨境输送的影响。本文收集整理了2017~2021年云南省16个州市40个国控站观测数据,分析云南省污染特征和变化趋势;并利用后向轨迹(HYSPLIT)聚类分析和浓度权重轨迹(CWT)方法分析了PM2.5的主要区域来源。结果表明,云南省PM2.5年均浓度呈下降趋势,下降率为0.91±0.23μg m^(-3) a^(-1)。在季节变化上,春季浓度最高,全省平均为31.92±9.08μg m^(-3),夏季浓度最低,为13.50±2.69μg m^(-3)。春季东南亚地区生物质燃烧导致云南省PM2.5的污染最严重,最大贡献值超过40μg m^(-3),此外广西西南部也是云南省春季高潜在源区之一。在日变化上,PM2.5浓度呈现“双峰型”特征,最大值出现在09:00(北京时间,下同)至12:00和21:00至01:00,主要是人为活动与较低的边界层高度和风速等气象因素共同作用的结果。研究显示,云南省春季PM2.5浓度多源于跨境输送,这将为云南省空气污染物治理提供新的启示。; 刘芮男寇星霞高怡赵靖川张美根; 关键词：PM2.5

华北地区夏季臭氧浓度影响初探: 利用空气质量模式系统RAMS-CMAQ设计敏感试验,对相同污染源条件下,不同气象场(2007年8月和2008年8月)对华北地区夏季03浓度的影响进行了初步分析.结果表明,2007年8月O3浓度的高值区域主要位于河北中南部...; 朱凌云韩霄安炜高怡; 关键词：气象条件臭氧

气象条件对华北地区PM_(2.5)浓度影响的模拟研究被引量：2: 2014年; 利用2008年奥运会期间取得的观测资料,使用RAMS-CMAQ耦合模式设计敏感试验,对相同污染源条件下不同气象场(2007-08和2008-08)对华北地区PM_(2.5)浓度的影响进行了定量分析。分析表明,模式系统可以较为准确地反映区域大气污染物的演变特征,不同气象条件对PM_(2.5)浓度的影响非常明显。2007-08 PM_(2.5)的高值区域主要位于北京地区、河北中南部地区和河南北部地区,而2008-08高值中心区域明显缩小。两种气象条件下差值较大的地区为北京南部、石家庄地区和河北河南交界处,奥运村站2007-08较2008年同期浓度相差达2倍以上。温度、湿度等气象条件的不同引起的污染物的输送和累积是造成PM_(2.5)浓度差异的主要原因。; 朱凌云韩霄安炜高怡; 关键词：气象条件 PM2

2008年奥运会期间北京地区大气O_3浓度模拟分析被引量：8: 2010年; 利用空气质量模式系统RAMS-CMAQ模拟分析了2008年8月北京及周边地区近地面O3浓度的时空变化。分析结果表明,模式系统可以较好地模拟污染物以及气象要素的变化特征和区域分布情况;奥运会期间的污染控制对O3浓度的降低有明显的作用,但是在一些有利的气象条件下,O3易达到较高浓度:8月2日、24日14时(北京时间)左右O3浓度都在0.22mg.m-3以上,其中2日北京地区处于辐合的弱风场中,风速为1.5～2.5m.s-1,24日则是处于自南向北的有输送作用的风场中,风速为3.5～6.5m.s-1;污染控制对北京周边地区的效果要好于北京市区。; 高怡张美根朱凌云唐贵谦; 关键词：空气质量模式 O3

2013年1月华北地区重雾霾过程及其成因的模拟分析被引量：56: 2014年; 2013年1月11～14日，华北地区经历重雾霾过程。为了探讨其形成原因，利用大气化学模式系统Weather Research and Forecasting（WRF）-Chem模拟2013年1月华北地区气溶胶的时空变化。模拟的能见度、气象要素（温度、湿度、降水、风速和风向）以及细颗粒物（PM2.5，大气中直径≤2.5 μm的颗粒物）地表浓度的时间变化与近地面观测值都较为吻合。模拟结果表明，1月11～14日，细颗粒物高值分布于河北省南部和东部、天津地区以及北京地区，其日均值约为400～500 μg m-3。通过与历史气候数据比较发现，2013年1月10～15日华北地区的气象条件表现为较大的相对湿度正距平（20%～40%）以及风速的负距平（－1 m s-1）。北京站点的探空数据还表明，在1月11～13日期间，垂直方向上，1 km以下的大气中存在明显的逆温层，并且湿度保持较高的值（80%～90%）。模拟结果表明，1月11～14日，近地面南向风和东向风将水汽输送到华北地区，上层大气（850 hPa）的西北风则将沙尘输送到华北地区。以上气象条件有利于气溶胶的吸湿增长和浓度的聚集。硝酸盐的收支分析表明，在北京地区，与1～9日相比，10～14日夜间化学生成和传输的显著增加都贡献于硝酸盐浓度，是重雾霾形成的主要原因。; 高怡张美根; 关键词：雾霾气象条件

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高怡

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