马莎
- 作品数：37 被引量：198H指数：8
- 供职机构：华北水利水电大学更多>>
- 发文基金：河南省高校杰出科研人才创新工程基金河南省高等学校创新人才培养工程河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学水利工程交通运输工程天文地球更多>>
- 基于混沌RBF网络的地下厂房围岩变形预报被引量：1
- 2009年
- 引入混沌时间序列理论有效解决非线性混沌时间序列的预报问题.表征混沌特性的分维数D和最大Lya-punov指数1λ计算结果表明变形时间序列具有混沌特性;神经网络克服了模型必须是基本观测数据的线性和非线性组合的局限,具有很强的自适应性和记忆功能.结合混沌特性将一维时间序列重构为多维相空间,优化RBF神经网络结构,建立混沌时间序列神经网络预报模型.实例表明,预测值与实测值的相对误差小于6%;后期预报的变形随时间增长呈下降趋势,符合工程实际情况.
- 马莎肖明王继伟
- 关键词：混沌时间序列RBF神经网络岩体变形
- 岩体变形模量偏最小二乘回归与神经网络关联性研究被引量：13
- 2004年
- 偏最小二乘回归不直接考虑因变量与自变量回归问题,而直接提取与系统有关的新的综合变量,并能利用交叉原理确定成分个数,尤其在分析单因变量与多自变量间关系上,其所得结果更为满意;人工神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是3层BP网络模型。把这两者相关联,以岩体变形模量为因变量,岩石比重等7个因素为自变量,分析研究了焦作—晋城高速公路试验资料,所得拟合值与实测值误差最大为5.43%,较偏最小二乘法回归分析19.07%的误差好了许多。该方法为参数选取找到了一条新的途径。
- 马莎姜彤黄志全李华晔
- 关键词：岩石力学偏最小二乘回归人工神经网络岩体变形模量
- 地下厂房围岩位移混沌动力学特征研究被引量：6
- 2008年
- 以小湾水电站地下厂房围岩不同监测断面的多点监测位移为例,运用功率谱分析方法,改进G-P方法提取关联维数D,综合分析G-P法、C-C法和复自相关法得到合适的m,τ值重构相空间,计算最大Lyapunov指数,研究地下厂房围岩位移的混沌动力学特征。研究表明,主厂房围岩顶拱部位的多点位移和拱座在30m深度处的位移不具有混沌特性,而拱座在2,7和15m深度的监测位移和边墙部位的多点位移,各施工支洞和排水洞获得的超前监测多点位移都具有混沌动力学特征,同时得到表征其混沌动力学特征的功率谱图,关联维数D大于0,最大Lyapunov指数大于0。对具有混沌特性的监测位移,可以利用基于混沌时间序列的多种方法对位移进行预报,为地下厂房系统围岩位移预报提供新的实用方法。
- 马莎肖明黄志全刘汉东
- 关键词：岩石力学地下厂房功率谱分析
- 边坡在地震作用下的加卸载响应规律研究被引量：38
- 2004年
- 将作用在边坡上的地震力视为对边坡的加卸载,应用动力有限单元法和加卸载响应比理论开展边坡的全时程动力分析,建立了地震边坡加卸载响应模型,以边坡位移、位移速度、位移加速度为响应参数讨论了地震过程中边坡加卸载响应比的变化,提出了以加卸载响应比判断地震边坡稳定性的新思路,研究结论可推广应用于所有具有周期荷载特征的边坡动力稳定性分析。
- 姜彤马莎许兵马瑾
- 关键词：土力学地震边坡加卸载响应比
- 溪洛渡电站岩体力学参数取值与分形特性研究
- 如今,随着城市高层建筑、大型桥梁、地下工程、水利设施等的兴建,如何合理地确定岩体力学参数显得更加重要,因为其值的大小将直接影响到工程的投资和可靠性.所以在工程设计和建设期间如何使选取的力学参数如弹性模量、泊松比、内聚力内...
- 马莎
- 关键词：岩体力学参数岩体变形模量波速分维
- 文献传递
- 一种地下水多相抽提修复装置
- 一种地下水多相抽提修复装置，包括前后通透的回型框架，回型框架的顶部固定连接数根均匀分布的弹力伸缩杆的固定杆的顶端，弹力伸缩杆的活动杆的底端固定连接同一个箱体的顶侧，箱体的右侧底端固定安装一个套筒，套筒内设有一个活塞，活塞...
- 马莎吕敦玉魏冲吴刚
- 文献传递
- 暴雨诱发高填深挖路基边坡失稳分析被引量：8
- 2010年
- 为研究暴雨诱发作用下高填深挖路基边坡稳定性问题,分析了暴雨诱发碎石边坡失稳机理,研究了暴雨和正常两种计算工况下边坡稳定性,采用摩根斯坦-普赖斯分析方法,分析了两种工况下高填深挖碎石边坡抗剪强度、抗剪能力和边坡安全系数的变化,与正常工况相比,暴雨作用下边坡土体的凝聚力和摩擦强度都显著降低,安全系数显著降低,因此,暴雨导致边坡抗剪强度和抗剪能力明显降低,使安全系数降低,导致边坡失稳现象发生。为高填深挖路基边坡稳定性评价及防治措施提供依据。
- 马莎胡金虎万腾飞
- 关键词：暴雨路基边坡失稳碎石土
- 洞室围岩位移长期预报混沌-神经网络模型被引量：3
- 2011年
- 为实现开挖结束后大型地下洞室围岩位移的长期预报,及时评价围岩长期稳定,结合位移混沌力学参数优化BP神经网络结构,建立混沌-动态时间延滞神经网络长期预报模型。将嵌入维数m作为神经网络的输入层个数,增加神经网络预报反馈模式,动态生成预报训练样本,选取较大的时间延迟τ,预测步数为h,使相点间的时间延迟为hτ,通过有限预测步数,实现位移长期预报。实例表明,模型计算速度快,计算稳定性好。当预测步数h≤5,预测次数不大于10次时,预报精度在10%以内,预报结果实时有效,实现了大型地下洞室位移的长期预报,为大型地下洞室围岩稳定性评价提供了快速有效的新思路。
- 马莎肖明
- 关键词：地下洞室
- 偏最小二乘回归在岩体力学参数取值中的应用被引量：8
- 2005年
- 为了解决工程实践中复杂岩体的岩体力学参数的取值问题,利用偏最小二乘回归方法,在自变量间存在强相关性的情况下建立计算模型,有效解决了变量间的多重共线性问题,尤其当样本点少、变量个数多时,该方法更有效.以岩体变形模量的取值为例进行了分析研究,结果表明,PLS拟合值与实测值相差很小,拟合值与实测值的趋势基本一致,说明该方法实用有效.计算量小,预测精度高.
- 马莎吴林峰赵明献李华晔
- 关键词：岩体力学参数偏最小二乘回归岩体变形模量
- 抗剪强度c,φ值概率分布对边坡可靠性分析的影响被引量：17
- 2004年
- 抗剪强度参数c,φ值是评价边坡稳定性的重要指标.以某公路边坡为例,讨论了c,φ值不同的概率分布及其相关性对边坡可靠度计算结果的影响.对边坡可靠度计算十分重要.
- 姜彤马莎李永新
- 关键词：抗剪强度边坡概率分布可靠度
