传统的基于关键词的信息检索不能理解用户的需要,仅仅对关键词进行简单的匹配,其结果往往包含大量与用户实际需要毫不相干的信息,同时却丢失用户实际需要的信息,使得检索的效率很低.基于本体的语义检索技术的出现,弥补了基于关键词检索的不足,成为目前构建信息检索系统的应用热点.本文主要针对燃气管网的材料腐蚀信息,设计一个基于GIS(Geography Information System)的管网材料腐蚀信息语义检索系统,使用户检索管网空间数据和腐蚀数据时为其提供相关数据的语义信息,同时也使得检索结果更加符合用户需求.
A(n,k)=sum from m=1 to k sum r=1 to m sum j=0 to [k/m]-1 (tm,r,j (k)×nj×s(r,m)×ζmnr,ζm=e2πi/m,s(r,m)={1,gcd(r,m)=1 0,其他)为丢番图方程sum i=1 to k (ixi=n)的非负整数解的个数.虽然用解线性方程组的方法可求得A(n,k)的所有系数,然而,该求解过程却非常耗时.本文利用方程(1-x)(1-x2)...(1-xk)=0的相异根的幂可能存在的相等关系,即取适当的正整数g使某些相异根的g次幂相等来实现同类项系数的合并以降低方程的维数,达到提高方程求解速度的目的.
