马晓慧
- 作品数：14 被引量：29H指数：2
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省研究生教育创新计划山东省“泰山学者”建设工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论语言文字农业科学更多>>
- 基于优化Transformer网络的绿色目标果实高效检测模型被引量：13
- 2021年
- 果园环境中,检测目标果实易受复杂背景、果实姿态和颜色等因素影响,为提高绿色目标果实检测的精度与效率,满足果园智能测产和自动化采摘要求,本研究针对不同光照环境和果实姿态,提出一种适于样本数量不足的绿色目标果实高效检测模型。该模型采用优化Transformer结构,首先借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)网络提取图像特征;然后输入编码-解码器生成一组目标果实预测框,最后通过前馈神经网络(Feed-forward Network,FFN)结构预测检测结果。在训练过程中,引入重采样法扩充样本数量,解决样本数量不足问题;引入迁移学习,加速网络收敛。分别制作苹果、柿子数据集用于模型训练。试验结果表明,经迁移学习后该模型训练效率大幅提高;与流行的目标检测模型相比,优化后的模型在检测绿色柿子与绿色苹果时,精度分别为93.27%和91.35%。该方法可为其他果蔬绿色目标检测提供理论借鉴。
- 贾伟宽孟虎马晓慧赵艳娜Ji Ze郑元杰
- 关键词：目标检测
- 多维社会网络中链路预测方法研究被引量：1
- 2011年
- 多维社会网络中链路预测是指通过已知的网络节点以及多维社会网络结构等信息预测多维社会网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性。在研究有关链路预测的相关技术后,基于节点之间的相似性,提出了一种多维社会网络中的链路预测算法。算法中考虑时间因素和权重因素对于链路预测的影响,同时将多维网络中的相关技术应用到链路预测的过程中。实验结果表明,该算法能够使多维网络中链路预测有更好的效果。
- 滕兆明王红张华青马晓慧
- 关键词：链路预测
- 售票系统中的云计算被引量：1
- 2010年
- 随着信息和网络技术的发展,"云计算"作为一种新兴的商业和应用计算模式被提出,并很快成为继"网格计算"之后的又一亮点。本文在介绍云计算概念和特性等基础上,分析了云计算技术给售票系统的进一步的发展带来的机遇,强调了售票系统应正确理解云计算、以用户需求为导向和确定统一标准以寻求新的定位的理念。
- 马晓慧王红滕兆明张华青
- 关键词：云计算网格计算
- 基于PolarMask的未成熟柿子分割方法及系统
- 本发明公开了基于PolarMask的未成熟柿子分割方法及系统，包括：获取图像；对获取的图像进行预处理；将预处理后的图像输入到训练后的改进型PolarMask模型中，进行多尺度特征提取；将提取的多尺度特征，输入到训练后的改...
- 刘杰贾伟宽张琦马晓慧赵艳娜
- 文献传递
- 基于D2Det模型的果实识别方法及系统
- 本发明公开了基于D2Det模型的果实识别方法及系统，包括：获取待识别图像；对所述待识别图像进行预处理；对预处理后的待识别图像进行特征提取；基于提取的特征，得到感兴趣区域特征；采用训练后的D2Det模型，对感兴趣区域特征进...
- 魏金梦贾伟宽丁艳辉马晓慧张琦
- 文献传递
- 一种基于锚点集的目标果实分割方法及系统
- 本发明属于目标分割领域，提供了一种基于锚点集的目标果实分割方法及系统。其中，该方法包括获取目标果实图像并预设锚点集；将目标果实图像输入至训练完成的分割网络模型中，得到目标果实的分割图像；其中，分割网络模型的头部添加有并行...
- 贾伟宽刘杰赵艳娜马晓慧郑元杰
- 文献传递
- 基于RGB-D多模图像信息的目标果实检测方法及系统
- 本发明属于图像处理领域，提供了一种基于RGB‑D多模图像信息的目标果实检测方法及系统。其中，该方法包括获取目标果实的深度图像和RGB图像；基于目标果实的深度图像及RGB图像分别预测深度流及RGB流；通过自适应深度蒸馏通道...
- 孙美丽贾伟宽徐连城马晓慧张琦魏金梦
- 文献传递
- 基于情感与提示词结合的自动对话生成方法及系统
- 本公开提出了基于情感与提示词结合的自动对话生成方法及系统，包括如下步骤：获取输入文本及情感标记数据；将输入文本输入至训练好的序列到序列神经网络模型，并将情感标记嵌入至训练好的序列到序列神经网络模型之中；通过主题跟踪来生成...
- 吕晨马正高曰秀李季吴琼马晓慧吕蕾刘弘
- 文献传递
- 复杂网络在土壤墒情预测中的应用
- 目前,水资源紧缺已成为许多国家或地区农业发展的障碍,在农业生产中,如何有效地利用水资源将是各国研究者的重点研究课题.土壤墒情是指土壤的含水量情况,表明了土壤的水分分布状况.墒情往往会受多种气候条件的影响,例如温度、空气湿...
- 马晓慧
- 关键词：复杂网络粒子群算法遗传算法
- 改进的PSO在TSP中的应用被引量：2
- 2011年
- 粒子群优化算法(PSO)是Eberhart和Kennedy提出的,该算法具有思想简单、易编程实现等特点,引起了国内外相关领域众多学者的关注。本文以旅行商问题为例,提出一种离散粒子群优化算法,对粒子的位置、速度等量及运算规则进行定义,并在迭代过程中对速度引入收缩因子。实验结果表明,该算法具有很好的性能。
- 马晓慧王红
- 关键词：粒子群算法离散粒子群组合优化旅行商问题
