顾宁生
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 逆向物流网络优化设计模型被引量：9
- 2007年
- 为了提高传统逆向物流网络的效益,在考虑新建和扩建逆向物流设施的残值、拆解中心、再使用中心以及与供应链的集成等几个因素的基础上,进行了逆向物流网络设计,并在此基础上构建逆向物流的混合整数线性规划模型和算例分析.算例考虑了3个备选的拆解中心、4个备选的再制造中心以及5个备选的检测中心,得出了最优值,结果比较理想.模型的特点是:该网络结构设计引入拆解中心节点,规划模型中引入物流设施残值变量.该模型的构建及其混合整数线性规划模型对再制造逆向物流具有普遍意义.
- 冯勤超顾宁生
- 关键词：逆向物流供应链整合
- 基于LVQ神经网络的财务舞弊识别模型研究
- 财务报告舞弊不仅影响广大投资者的利益，而且威胁到一国资本市场和经济的健康发展，所以各国政府均采取了各种手段遏制财务舞弊的发生，不过财务舞弊现象并没有因之消失，虚假的财务报告仍然像地雷一样时刻威胁着广大的投资者和一国的资本...
- 顾宁生
- 关键词：财务舞弊LVQ神经网络支持向量机
- 文献传递
- 基于LVQ神经网络的财务舞弊识别模型实证研究被引量：5
- 2009年
- 为了保护广大投资者和规范国内资本市场,对财务舞弊识别的研究具有重要的意义。在参考前人研究的基础上,选择能识别财务舞弊的指标,利用主成分分析法约减指标,得到9个综合变量。在此基础上,利用学习矢量量化(Learning Vector Quantization,LVQ)神经网络建立财务舞弊识别模型;此模型对测试样本的判断准确率高达90.9%,验证了模型的有效性。最后把此模型与用其他方法建立的财务舞弊识别模型进行比较,发现LVQ神经网络建立的财务舞弊识别模型,能更有效地识别测试样本有没有财务舞弊。
- 顾宁生冯勤超
- 关键词：财务舞弊LVQ神经网络
