韩晓萌
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：西北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程更多>>
- 高速铁路地基黄土湿陷性评价中的ANFIS方法被引量：4
- 2008年
- 文章收集郑西高速铁路地基黄土典型湿陷性试验资料(包括现场大型浸水试验及室内试验),以影响黄土湿陷系数主要因素为基础,运用MATLAB建立黄土湿陷系数的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)预测模型。通过对样本的训练和预测,表明该模型预测结果与实际黄土湿陷系数十分接近。用多元线性回归法对这些非母体样品进行预测检验,经过对比ANFIS法优于多元线性回归法,证明ANFIS法是一种比较理想的预测方法。
- 韩晓萌王家鼎王煜陈永君
- 关键词：ANFIS黄土湿陷性多元线性回归
- 黄土路基震陷系数预测的模糊神经网络方法被引量：3
- 2009年
- 以郑(州)-西(安)高速铁路为例,采集黄土样品,进行室内土工试验及动三轴震陷实验,以影响震陷系数主要因素为基础,建立了高速铁路黄土路基震陷系数的模糊神经网络模型,通过对样本的训练和预测,表明该模型预测的结果与动三轴试验震陷结果比较接近,是一种比较理想的预测方法。
- 谷天峰王家鼎韩晓萌郭乐
- 关键词：模糊神经网络黄土路基动三轴
- 黄土场地大型浸水试验湿陷沉降预测的Elman方法被引量：1
- 2008年
- 收集郑西高速铁路湿陷性黄土场地现场大型浸水试验资料,运用MATLAB建立了黄土场地湿陷沉降的Elman神经网络预测模型。通过对样本的训练和预测,表明该模型预测的结果与实际湿陷沉降比较接近,是一种比较理想的预测方法。
- 韩晓萌王家鼎谷天峰薛建功
- 关键词：ELMAN神经网络黄土湿陷沉降浸水试验
- 基于信息扩散和BP网络的黄土边坡稳定性分析被引量：10
- 2008年
- 目的探讨基于信息扩散原理的BP神经网络的黄土边坡稳定性评价模型。方法收集黄土地区24组黄土边坡实例,采用模糊信息优化处理中的信息扩散原理,建立各评价因子与安全系数之间的模糊关系,并在此基础上建立与BP神经网络相结合的评价模型。结果建立的评价模型对4组预测样本的预测结果,效果良好,较好地解决了样本过少或含有矛盾样本的问题。结论该模型在黄土边坡稳定性评价中比普通神经网络具有更高的实用性和有效性。
- 何书王家鼎王欢韩晓萌
- 关键词：信息扩散黄土边坡稳定性
- 郑西高速铁路路基黄土湿陷性分析
- 黄土湿陷性对工程建设活动常造成巨大的危害,可引起土质边坡滑塌、铁路路基下沉等不良工程地质现象,对工程建筑具有很强的破坏性。而郑西高速铁路是我国在湿陷性黄土地区建设的第一条高速铁路,运营时速达350 km/h,要求沉降变形...
- 韩晓萌
- 关键词：高速铁路黄土湿陷性分形模糊神经网络
- 文献传递
- 郑西高速铁路路基湿陷性分析
- 黄土湿陷性对工程建设活动常造成巨大的危害，可引起土质边坡滑塌、铁路路基下沉等不良工程地质现象，对工程建筑具有很强的破坏性。而郑西高速铁路是我国在湿陷性黄土地区建设的第一条高速铁路，运营时速达350 km/h，要求沉降变形...
- 韩晓萌
- 关键词：高速铁路模糊神经网络
- 文献传递
