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韩启强

作品数：26 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 25篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 18篇视频
  • 14篇图像
  • 10篇人体运动跟踪
  • 8篇视频处理
  • 7篇运动捕获
  • 7篇捕获
  • 6篇目标识别
  • 5篇视频图像
  • 4篇兴趣点
  • 4篇智能监控
  • 4篇视频监控
  • 4篇随机采样
  • 4篇奇异值
  • 4篇奇异值分解
  • 4篇矩阵
  • 4篇回归函数
  • 4篇级联
  • 4篇关节点
  • 4篇SURF
  • 4篇采样

机构

  • 26篇西安电子科技...

作者

  • 26篇韩启强
  • 25篇谢福强
  • 25篇韩红
  • 24篇顾建银
  • 24篇张红蕾
  • 24篇李晓君
  • 7篇王瑞
  • 5篇郭玉言
  • 5篇苟靖翔
  • 5篇冯光洁
  • 5篇刘三军
  • 5篇甘露
  • 2篇王爽
  • 2篇焦李成
  • 2篇祝建飞

年份

  • 2篇2016
  • 4篇2015
  • 2篇2014
  • 11篇2013
  • 7篇2012
共 26 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于SURF高效匹配核的人体检测方法
本发明提出了一种基于SURF高效匹配核人体检测方法，主要解决现有方法不能较好处理图像背景混杂的问题。其实现过程是:在INRIN数据库中通过自举获得负样本，与数据库中正样本一起构成整个人体的训练样本集；对训练样本在不同图像...
韩红王瑞谢福强李晓君顾建银张红蕾韩启强刘三军郭玉言甘露
基于第二代Bandelet统计特征的人体运动识别方法
本发明提出了一种基于第二代Bandelet统计特征的人体运动识别方法，主要解决现有技术中特征提取复杂，表征能力弱的问题。其实现步骤是：(1)将Weizmann数据库中的视频转换为序列图像，并按8:1比例构建训练样本集X和...
韩红李晓君张红蕾韩启强谢福强顾建银
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基于随机高斯隐变量的人体运动跟踪方法
本发明公开了一种基于随机高斯隐变量的人体运动跟踪方法，主要解决现有技术的人体运动跟踪结果不准确和不稳定的问题。其实现过程为，首先预处理视频图像，获得原始关节点三维坐标矩阵Y；根据获得的三维坐标矩阵Y构建高斯隐变量模型；使...
韩红谢福强韩启强张红蕾顾建银李晓君甘露郭玉言刘三军
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基于深度核信息图像特征的人体运动跟踪方法
本发明公开了一种基于深度核信息图像特征的人体运动跟踪方法，主要解决现有技术的人体运动跟踪中对视频图像特征表示不准确，导致跟踪结果不精确的问题。其实现过程为：从数据库中获得视频图像的关节点三维坐标矩阵Y；提取处理后视频图像...
韩红谢福强张红蕾韩启强李晓君顾建银
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基于多方向尺度与Gabor相位投影特征结合的人脸识别方法
本发明公开了一种基于多方向尺度结合Gabor相位投影特征的人脸识别方法，解决人脸识别问题中光照、姿态变化以及遮挡问题。实现过程是：确定人脸训练集、测试集和注册集；提取每张人脸图像每个方向尺度的Gabor相位投影特征；对训...
韩红祝建飞谢福强张红蕾韩启强顾建银李晓君
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基于产生式和判别式结合的人体运动跟踪方法
本发明公开了一种基于产生式和判别式结合的人体运动跟踪方法，主要解决现有技术中人体运动跟踪结果不准确的问题。其实现步骤为：建立人体骨架模型；预处理视频图像获得检测关节点；提取视频图像的bandlet2特征；输入提取的ban...
韩红冯光洁谢福强苟靖翔王瑞韩启强张红蕾顾建银李晓君
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基于时空梯度特征的分部位的人体运动识别方法
本发明提出了一种基于时空梯度特征的分部位的人体运动识别方法，主要解决现有技术中特征提取复杂、表征能力弱的问题。其实现步骤是：(1)取一个样本视频I，检测视频中的时空兴趣点；(2)提取人体各部位的N个时空块；(3)计算时空...
韩红张红蕾谢福强韩启强李晓君顾建银
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基于星型模型的人体运动识别方法
本发明提出了一种基于星型模型的人体运动识别方法，主要解决现有技术中特征提取复杂、表征能力弱的问题。其实现步骤是：(1)获得人体运动视频数据，并按8∶1的比例构建训练视频集X和测试视频集T；(2)提取每个视频中人体星型模型...
韩红李晓君韩启强张红蕾谢福强顾建银
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基于第二代条带波变换和极速学习机的人体运动跟踪方法
本发明公开了一种基于第二代条带波变换和极速学习机的人体运动跟踪方法，主要解决现有技术的人体运动跟踪中对视频图像特表示不准确和学习回归函数时间复度高，跟踪结果不准确的问题。其实现过程为，首先预处理视频图像，获得原始关节点三...
韩红谢福强韩启强张红蕾顾建银李晓君甘露郭玉言刘三军
基于结构化信息和稀疏编码的图像分类研究
图像的分类与识别是人工智能领域和计算机视觉领域中一个重要的研究课题，现阶段国内外关于图像分类与识别的研究正蓬勃发展，其中应用广泛的领域有:人脸检测、场景识别、光学字符识别、基于内容的图像检索、目标的监测、视觉定位、目标跟...
韩启强
关键词：图像分类结构化信息
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