鞠石泉
- 作品数：7 被引量：41H指数：4
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部跨世纪优秀人才培养计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程更多>>
- 基于人工神经网络的土石坝沉降模型被引量：3
- 2005年
- 针对在某些工程实际中统计模型较难精确反映土石坝受多种复杂因素影响引起的沉降变化规律 ,研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降模型 ,用于对土石坝沉降的拟合和预测 ,应用结果表明 ,神经网络模型较好地发挥了神经网络的非线性映射能力 。
- 鞠石泉顾冲时侯玉成
- 关键词：土石坝沉降人工神经网络自适应性非线性映射
- 水口水电站坝顶水平位移监控指标的拟定被引量：9
- 2004年
- 在对水口水电站大坝结构力学特征和对位移监测资料(垂线)进行衔接的研究分析基础上,利用小概率法和结构分析的混合模型法拟定了水口水电站大坝水平位移的一级安全监控指标。通过对两种方法的比较,可以确定结构分析的混合模型法的计算结果更为合理。
- 仲琳郑东健鞠石泉
- 关键词：安全监控指标
- 面板堆石坝坝体变形监控模型研究
- 由于面板堆石坝坝体变形较其它坝型要大,因此坝体变形是面板堆石坝安全监测的主要量,也是衡量大坝结构变化性态最重要的指标.本文对面板堆石坝变形监控模型进行了较为深入的研究,主要内容如下:(1)探讨了面板堆石坝变形特点和过程,...
- 鞠石泉
- 关键词：面板堆石坝BP神经网络参数反演坝体变形安全监测
- 文献传递
- 基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型被引量：5
- 2004年
- 影响土石坝沉降的主要因素是时效变形,目前常用的统计模型中时效分量主要采用指数模型和对数模型,但在某些工程实际中两子模型的拟合值与实测值偏差较大。文中在统计子模型基础上研究了一种基于人工神经网络的土石坝沉降组合模型,用于对土石坝沉降的拟合和预测,并给出实例。结果表明,组合模型较好地发挥了神经网络的非线性映射能力,并比统计子模型的拟合效果好。
- 鞠石泉顾冲时仲琳侯玉成
- 关键词：人工神经网络土石坝沉降
- 毛尖山拱形土石坝变形性态的数值模型分析
- 2004年
- 结合变形实测资料,分别建立毛尖山大坝位移的统计模型和灰色模型,量化各影响因素对大 坝变形性态的影响程度,评价了大坝的变形性态。数值模型分析结果表明:大坝变形变化规律正 常,时效变化量趋于稳定。
- 侯玉成郑东健鞠石泉
- 关键词：土石坝统计模型
- 简述水库水温预测计算方法被引量：14
- 2004年
- 在对水库水温主要影响因素进行深入分析的基础上,从计算原理和适用性两方面介绍和比较了四种常见的水温计算方法,并将其应用于对水口水库水温的计算分析,结果表明:应用数学模型法计算水温结果更接近实测值,计算精度更高。
- 鞠石泉苏怀智侯玉成严良平
- 关键词：水库水温
- SOCKET编程在大坝安全监控远程数据传输中的应用被引量：6
- 2004年
- 随着现代网络通讯技术的发展,使基于internet的远程数据传输成为可能。文中论述了在大坝安全监测中利用现代计算机技术实现大坝安全远程数据传输的方法,阐述了利用基于internet的socket编程原理和实现方法,据此开发大坝安全远程数据传输子系统。
- 严良平王建聂学军鞠石泉
- 关键词：大坝安全监控TCP/IPSOCKET数据传输
