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陈金刚

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:郑州大学机械工程学院更多>>
发文基金:湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇驱动电路
  • 1篇子群
  • 1篇系统辨识
  • 1篇线性系
  • 1篇线阵CCD
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群优...
  • 1篇盲源分离
  • 1篇机械故障
  • 1篇故障诊断
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统
  • 1篇非线性系统辨...
  • 1篇VHDL语言
  • 1篇VOLTER...
  • 1篇VOLTER...
  • 1篇CPLD

机构

  • 3篇南昌航空大学
  • 3篇郑州大学
  • 2篇湖南科技大学

作者

  • 3篇李志农
  • 3篇陈金刚
  • 1篇刘治华
  • 1篇李宁宁
  • 1篇邬冠华
  • 1篇岳秀廷
  • 1篇李学军
  • 1篇蒋静

传媒

  • 2篇机械设计与制...
  • 1篇振动与冲击

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于量子粒子群优化的Volterra核辨识算法研究被引量:7
2013年
将量子粒子群优化(QPSO)引入非线性Volterra系统辨识中,提出基于量子粒子群优化(QPSO)的Volterra级数辨识方法,利用QPSO算法估计出非线性系统的Volterra核函数。将所提方法与传统的最小二乘(LMS)辨识方法进行比较,仿真结果验表明,在无噪声干扰下,所提方法与LMS方法都具有很好的辨识精度和收敛性。而在有噪声干扰下,无论在辨识精度、收敛性和抗干扰性方面,所提方法都优于传统的LMS方法,且随噪声的增强优势越明显。
李志农蒋静陈金刚邬冠华李学军
关键词:量子粒子群优化VOLTERRA级数非线性系统辨识
基于VbMoICA的机械故障盲源分离研究被引量:1
2012年
用独立分量分析(ICA)分解和表示数据时,假设整个数据分布完全可以用一个坐标系来描述。然而,当观测数据是由许多自相似的、非高斯的流形组成时,则硬是用一个单独的、全局的表示是不合适的,这样会产生一个次优的表示。针对ICA在盲源分离中的不足,在变分贝叶斯理论的基础上提出了一种基于变分贝叶斯混合独立分量分析的机械故障源盲分离方法。该方法是考虑到源信号来自于多个坐标系,然后在多个坐标系下建立独立分量分析混合模型对观测信号进行学习分离。实验结果表明,本文提出的方法是非常有效的。
岳秀廷李志农陈金刚
关键词:盲源分离故障诊断
基于CPLD的线阵CCD驱动电路的设计被引量:4
2011年
针对传统CCD驱动电路存在的不足,尤其是当驱动电路工作在较高频率时易产生严重干扰,系统工作不稳定,我提出了一种线阵CCD驱动电路的设计方案,该方案运用CPLD技术来设计产生ILX526A图像传感器的驱动时序。采用MAXPLUSⅡ开发系统,运用硬件描述语言VHDL对CPLD进行编程,然后进行仿真,并进行了实验的研究。仿真和试验结果表明,该驱动电路具有通用性,对程序稍作修改,就可以实现其他型号的CCD驱动电路的设计,因此该方案对CCD驱动电路的设计具有相当重要的参考价值。
李宁宁李志农刘治华陈金刚
关键词:线阵CCD驱动电路CPLDVHDL语言
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