陈葡
- 作品数：7 被引量：4H指数：1
- 供职机构：贵州师范大学物理与电子科学学院更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金贵州省工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于RapidMiner的SVM分类方法设计被引量：2
- 2015年
- 大数据时代背景下,数据挖掘技术是人们面对浩瀚的数据所必备的技能,也是提高数据利用的有效方式,使用现有的数据挖掘工具可以减少数据挖掘的时间,Rapidminer是一个开源的数据挖掘工具,其可视化特性,使用者容易学习和掌握,其开源性,使用者可以免费使用。本文通过在Rapidminer中使用SVM方法对UCI的一个数据集进行分类的实验,介绍如何使用Rapidminer进行数据挖掘。
- 陈葡陈葵游子毅
- 关键词：SVM
- 基于词序列核的垃圾邮件过滤被引量：1
- 2011年
- 针对传统的基于词频特征向量核方法的垃圾邮件过滤算法中忽略词汇间的序列信息而导致信息损失影响过滤精度的问题,本文将词序列核与SVM(support vector machines)算法结合,对垃圾邮件进行过滤,相应的实验表明,该方法提高召回率、正确率和精确率,从而提高了过滤精度.
- 陈葡谢晓尧徐洋
- 关键词：垃圾短信过滤核方法SVM
- 滴定缓冲机理研究
- 2015年
- 本论文采用喷墨打印法设计一款带有缓冲区域的纸质传感器,通过对缓冲机理的深入研究,确定其缓冲长度。并基于酶催化葡萄糖实验,比较不同图案反应区中颜色分布的详细情况来确认反应物质的均匀性改善程度,从而使裸眼或计算机软件分析低浓度试剂时变得准确。
- 戎小凤陈葡程桂仙周凤雏
- 关键词：传感器低浓度
- 基于词序列核的垃圾邮件过滤
- 针对传统的基于词频特征向量核方法的垃圾邮件过滤算法中忽略词汇间的序列信息而导致信息损失影响过滤精度的问题，本文将词序列核与SVM(support vector machines)算法结合，对垃圾邮件进行过滤，相应的实验表...
- 陈葡谢晓尧徐洋
- 关键词：垃圾短信支持向量机算法
- 基于K-匿名技术的隐私保护探讨被引量：1
- 2015年
- 大数据背景下,数据挖掘技术得到了新的发展。人们享受着科技带来的便利的同时也要遭受到安全攻击—隐私信息泄露,本文介绍了隐私信息泄露,分析简单的匿名技术处理会受到链路攻击,介绍并分析了K-匿名技术来解决链路攻击的问题,最后说明其安全性。
- 陈葡陈葵游子毅
- 大数据背景下的安全性探讨
- 大数据时代带来了便利的同时也带来了安全威胁。本文分析了大数据环境下的两种安全威胁,并分析可以通过匿名保护和认证保护两种保护策略来进行保护。
- 陈葡陈葵游子毅
- 关键词：大数据
- 文献传递
