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陈程

作品数:4 被引量:14H指数:1
供职机构:中山大学更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术政治法律更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇搜索
  • 2篇搜索空间
  • 2篇排序
  • 2篇查询
  • 2篇查询方法
  • 1篇数据流
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇人大
  • 1篇人大代表
  • 1篇主法
  • 1篇项集
  • 1篇民主
  • 1篇民主法治
  • 1篇公正
  • 1篇法律
  • 1篇法律保护
  • 1篇法治
  • 1篇不确定数据

机构

  • 4篇中山大学

作者

  • 4篇陈程
  • 3篇刘玉葆
  • 2篇李志杰
  • 1篇刘殷雷

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种最大双色反向最近邻查询方法
本发明提供一种有效降低算法搜索空间、节省存储空间、效率高的最大双色反向最近邻查询方法。包括以下步骤:步骤1,为每个客户点,查找在服务点集中的最近邻,生成最近位置圆域;步骤2,对每个最近位置圆域,生成所有的相交弧,通过对圆...
刘玉葆李志杰陈程陈梓潼
文献传递
不确定性数据流上频繁项集挖掘的有效算法被引量:14
2011年
在很多应用中,不确定性数据都是以流的形式产生,例如传感器网络数据,移动对象跟踪数据等等.已有的基于不确定性数据流的频繁项集挖掘算法往往具有数据流储存结构繁琐、维护困难以及算法的计算量大等缺点.针对这种情况,提出了一种有效的数据结构SRUF-tree用于储存不确定性数据事务流的项集,该结构由全局树SRtree、临时表Table和窗口队列Queue三部分组成,其中全局树压缩着最近窗口容纳的所有的项集,临时表存储着每批项集的信息.基于该结构设计了一种新的算法SRUF-mine,它挖掘流频繁项集时只需要深度遍历全局树,动态维护SRUF-tree结构只需要处理窗口队列中最旧一批项集的临时表.理论和实验结果表明,SRUF-mine算法是一种有效的挖掘不确定性数据流频繁项集的算法,时空效率和扩展性均优于UF-streaming算法.
刘殷雷刘玉葆陈程
关键词:不确定数据数据流频繁项集
一种最大双色反向最近邻查询方法
本发明提供一种有效降低算法搜索空间、节省存储空间、效率高的最大双色反向最近邻查询方法。包括以下步骤:步骤1,为每个客户点,查找在服务点集中的最近邻,生成最近位置圆域;步骤2,对每个最近位置圆域,生成所有的相交弧,通过对圆...
刘玉葆李志杰陈程陈梓潼
文献传递
人大代表提议案权研究
依法提出议案是人大代表的法定职责,也是人大代表的一项重要权利。人大代表正是通过法定的提议案权,将关乎民生国计的重大事项通过法定的程序转化成国家的法律政策实施开去,从而引导着国家经济民生走向,维护广大民众的利益。近年来,代...
陈程
关键词:民主法治法律保护程序公正
共1页<1>
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