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陈晓宁

作品数:15 被引量:130H指数:5
供职机构:西安交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 12篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 9篇断路
  • 9篇断路器
  • 5篇智能操作
  • 4篇高压断路器
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇可视化
  • 3篇仿真
  • 2篇导电
  • 2篇电机
  • 2篇端部
  • 2篇端部磁场
  • 2篇压气式
  • 2篇压气式断路器
  • 2篇神经网络控制
  • 2篇网络控制
  • 2篇六氟化硫
  • 2篇六氟化硫断路...
  • 2篇灭弧
  • 2篇可视化仿真

机构

  • 15篇西安交通大学

作者

  • 15篇陈晓宁
  • 8篇马志瀛
  • 5篇金立军
  • 3篇徐黎明
  • 3篇苏方春
  • 2篇杨纪明
  • 2篇吴军辉
  • 1篇于丽娟
  • 1篇王汝文
  • 1篇宋文谦
  • 1篇孙弋
  • 1篇张日强
  • 1篇朱长纯

传媒

  • 3篇高压电器
  • 2篇中国电机工程...
  • 1篇Journa...
  • 1篇高电压技术
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇电工电能新技...
  • 1篇电网技术
  • 1篇电工技术
  • 1篇1991年全...

年份

  • 4篇2000
  • 6篇1999
  • 2篇1998
  • 1篇1997
  • 2篇1991
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
电力设备中SF_6气体再利用及最后处理被引量:2
1999年
介绍电力设备中 SF_5气体回用处理问题,提出 SF_6安全再利用的纯净度标准的建议,并指出目前存在的问题及今后的研究方向。
吴军辉陈晓宁金立军
关键词:电力设备SF6气体气体处理环境保护
超高压智能操作断路器智能控制单元的研究被引量:23
2000年
根据智能操作断路器的基本原理 ,研制了智能操作的核心部件——智能控制单元。该单元具有自动识别断路器的工作状态 ,针对不同工作状态自动调整断路器的操动机构以实现预期的开断特性 ,记录并显示断路器的工作状态 ,与远端主机进行通信等 4大功能。文中阐述了智能控制单元的工作原理 ,设计制作了硬件系统 ,编制了相应的软件。在模拟线路上的实验表明 。
陈晓宁马志瀛苏方春
关键词:超高压断路器智能操作智能控制单元灭弧
组合电器中配合特性的研究
1999年
本文通过对组合电器中负荷开关与熔断器之间的配合特性分析,认为减小熔断器在转移电流区域内的弧前时间或适当增加熔断器触发的负荷开关分闸时间T0,均可降低组合电器所需开断的转移电流值,并针对现有组合电器提出了减小转移电流的具体方案。
金立军马志瀛陈晓宁孙弋苏方春
关键词:组合电器负荷开关熔断器
同步关合技术及其在并联电容器组投切中的应用被引量:29
1997年
介绍了同步关合技术的发展情况及其在并联电容器组投切中的应用。
苏方春陈晓宁
关键词:同步关合技术并联电容器组投切试验
六氟化硫断路器无载介质恢复特性的计算被引量:27
1998年
通过对SF6压气式断路器空载运动过程的模拟及运动过程中电场不均匀系数的计算,应用高电压技术稍不均匀电场的击穿理论,获得了SF6断路器的无载介质恢复特性,这可作为SF6断路器开断性能仿真分析及CAD系统的必要部分。
徐黎明陈晓宁马志瀛
关键词:六氟化硫断路器不均匀电场介质恢复断路器
气吹断路器专家系统的开发被引量:2
1999年
分析了高压气吹断路器计算机辅助设计的现状,认为断路器已进入智能化阶段,需要有相应的断路器设计工具软件,因此从软件工程角度,提出了气吹断路器专家系统设计的具体方案,为开发高质量的智能断路器提供了有力的设计工具.
金立军马志瀛杨纪明陈晓宁
关键词:气吹断路器专家系统CAD断路器
超导电机端部磁场的数值计算
陈晓宁张日强宋文谦
关键词:超导发电机端部磁场定子绕组有限元法
压气式断路器分闸运动特性的研究被引量:7
1998年
根据压气式断路器的操动机构和灭弧室间的相互关系,建立了联合模拟数学模型,计算研究了液压操动机构及灭弧室对压气式断路器运动特性的影响。由此得出,改变操动机构的排油节流孔直径是获得不同开断特性的有效途径,使“智能操作”成为可能。用本文数学模型及方法计算的结果与实验结果较吻合,有较好的通用性和实用性。
陈晓宁马志瀛徐黎明
关键词:压气式断路器操动机构灭弧室运动特性断路器
高压智能操作断路器的可视化仿真及神经网络控制
陈晓宁
关键词:高压断路器智能操作可视化仿真
基于神经网络方法预测薄膜的厚度被引量:1
2000年
首次利用前馈三层神经网络模型 ,建立了场发射薄膜的膜厚的神经网络预测模型 ,用金刚石薄膜的膜厚数据进行验证 .结果表明 ,该模型预测的相对误差小于 6.1 % .
于丽娟朱长纯陈晓宁
关键词:金刚石薄膜厚度神经网络
共2页<12>
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