陈小辉
- 作品数：10 被引量：29H指数：4
- 供职机构：淮阴师范学院计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省基础研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- “C语言程序设计”课程教学探索与实践
- 2014年
- "C语言程序设计"是高校理工科专业学习的重点课程。分析了目前教学中存在的学生学习目标不明确、教学方法有不足、实践环节实施不利等问题。针对这些问题,对课程教学改革进行了探讨,提出了一系列可行的方案,从而提升了学生的程序设计能力及课程的教学效果。
- 陈小辉
- 关键词：高校C语言程序设计课程教学
- 一种文件档案分类收纳管理装置
- 一种文件档案分类收纳管理装置，本实用新型涉及办公用品收纳技术领域，文件柜中部设有三号横板；文件柜上部左右两侧的前侧边通过铰链分别铰设有左侧门和右侧门；左侧门和右侧门的内侧面与三号横板呈抵触设置；文件柜的顶板与三号横板之间...
- 张巍陈小辉
- 文献传递
- 一种小型多开式冰箱结构
- 一种小型多开式冰箱结构，本实用新型涉及家用电器技术领域，冷藏腔体的上方设有上侧门；上侧门通过合页旋接在冰箱本体的上表面后侧边上；冰箱本体的上部前后两侧壁上从上到下依次设有数个限位条；冷藏腔体内设有数个分隔板；分隔板的下表...
- 陈小辉张巍
- 文献传递
- 基于数据挖掘算法的入侵检测方法被引量：14
- 2010年
- K-Means和DBSCAN算法初始聚类中心的选择对数据挖掘结果的影响较大。针对上述问题,利用信息熵改进初始聚类中心选择方法,提高数据挖掘效率。将改进的K-Means算法与DBSCAN算法结合应用于入侵检测系统,对一个通用检测记录集进行异常检测测试,实验结果证明了该方法的有效性。
- 陈小辉
- 关键词：入侵检测系统数据挖掘聚类算法
- 基于数据挖掘的入侵检测技术研究
- 随着网络攻击手段的多元化和复杂化，单纯依赖防火墙等静态防御已经难以胜任信息安全的需要。入侵检测作为一种主动的安全措施，可以有效地弥补传统安全防护技术的缺陷。但是面对日益增长的网络流量和层出不穷的攻击方式，传统的入侵检测模...
- 陈小辉
- 关键词：入侵检测数据挖掘聚类算法
- 文献传递
- 基于WIN2000和WINXP系统的DLL隐藏
- 2006年
- 文章叙述了通过创建远程线程的技术,将DLL从一个进程空间注入另一个进程空间,从而达到了隐藏DLL的目的。
- 陈小辉
- 关键词：动态链接库远程线程
- 基于DBSCAN的自适应聚类算法的研究与实现被引量：6
- 2021年
- 针对DBSCAN算法的不足,提出了一种基于DBSCAN的自适应聚类算法.通过引入对象密度迅速地找到数据集中的核心样本,并从核心样本出发进行统计学分析得到Eps与MinPts之间的函数关系及相关的Eps与MinPts参数值,并利用所获参数值进行自适应的聚类;采用若干个仿真和真实数据集进行实验,评估该算法的有效性和可靠性.实验结果表明,该算法对密度不均匀数值型数据集和符号型数据集均有较好表现.
- 陈小辉奚庆港
- 关键词：聚类自适应DBSCAN算法
- 一种自由调节的挂杆衣橱
- 一种自由调节的挂杆衣橱，本实用新型涉及家具技术领域，柜体由左柜体和右柜体构成，左侧的移门滑动设置于左柜体内，右侧的移门滑动设置于右柜体内，左柜体顶板的下侧固定有一号挡板，一号挡板设于移门的前侧；左柜体内活动设有右柜体，左...
- 张巍陈小辉
- 文献传递
- 基于信息熵的符号属性精确赋权聚类方法被引量：4
- 2014年
- 对符号类型数据聚类时,一些常用算法通常随机选择初始聚类中心,然而随机选择的中心与实际类中心可能存在较大偏差,因此,会导致聚类迭代次数的增加及聚类精度上的不足。提出一种基于信息熵对符号属性进行赋权的新方法,新方法改进了以往提出的对象密度概念及计算方法,从而弥补了以往方法在计算对象密度时没有区分每个属性在计算密度时的贡献度,从而可能选择密度大的边界点作为聚类中心,影响聚类效果的不足。提出的新方法优化了初始聚类中心的选择,一些高质量的聚类中心被选出用于聚类。最后通过Matlab编程实现新方法的聚类过程。实验显示,新方法聚类的结果在一些指标上要好于已有方法。
- 陈小辉张功萱
- 关键词：边界点信息熵初始聚类中心
- 钩子技术在信息窥探中的使用被引量：5
- 2006年
- 详细地叙述了通过钩子技术,将DLL从一个进程空间注入另一个进程空间,同时利用钩子抓取目标进程空间中的信息。并给出了实现例子。
- 陈小辉
- 关键词：钩子动态链接库导出函数
