陈俊熹
- 作品数：19 被引量：28H指数：3
- 供职机构：南华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 低成本的农业航空机载多光谱相机成像与采集系统
- 本实用新型公开了一种低成本的农业航空机载多光谱相机成像与采集系统，包括多光谱摄像装置、无线发射装置、无线接收装置、实时采集装置以及显示装置，所述所光谱摄像装置通过采用特定带宽的带通滤光片，替换摄像头原滤光片的方法，进行特...
- 邓小玲兰玉彬冯步翰陈俊熹周慧聪陈凯
- 文献传递
- 改良肌皮瓣法眼袋祛除术的临床研究被引量：2
- 2011年
- 目的探讨改良肌皮瓣法在混合型睑袋整形术中的应用价值和注意事项。方法 2004年7月～2010年4月以斜切口改良肌皮瓣法行混合型睑袋整形术733例1466只睑袋。于下睑缘下方1～2mm处作横行皮肤切口,再于皮肤切口下方1～2mm作眼轮匝肌斜行切口,钝性剥离肌皮瓣达眶骨缘水平。切开眶隔(横向,长1.5cm),切除突出的眶隔内脂肪。嘱求美者双目向额部凝视,将肌皮瓣平铺后呈斜面剪去多余的眼轮匝肌和皮肤。以7-0单股尼龙美容线连续缝合皮肤。结果术后7d～14个月随访,最终满意率为100%。733例1462只睑袋术后下睑紧绷,皱纹减少或消失;4只睑袋局部脂肪轻度膨出。术后即刻出现复视2例,12h内消失;下睑淤血发青711例1375只睑袋,21只睑袋术后2周消失,其余均在1周内消失。术后睑外翻189例,其中187例于1周内消失,另2例于术后2个月内消失。结论对于混合型睑袋,采用皮肤与肌肉切口错开1～2mm的改良肌皮瓣法,切除突出的眶隔内脂肪、松弛的皮肤和多余的眼轮匝肌,方法安全可靠,疗效显著,睑缘下外形自然。
- 贺楚宇周素芳陈俊熹罗琦
- 关键词：睑袋整形术肌皮瓣斜切口
- E-钙黏素和环氧合酶-2在胃癌中表达的相关性及其与淋巴结转移的关系被引量：3
- 2007年
- 目的检测E-钙黏素(E-cadherin)和环氧合酶(COX-2)在胃癌组织中表达的相关性及探讨其与淋巴结转移的关系。方法应用免疫组化技术(S-P法)检测60例胃癌组织和5例胃正常组织中E-cadherin和COX-2的表达及其在淋巴结中的表达情况。结果正常胃黏膜E-cadherin呈阳性表达,而胃癌组织中E-cadherin的阴性表达率为83.3%(50/60);E-cadherin表达阴性与胃癌细胞分化程度、浸润深度以及淋巴结转移密切相关,但与性别、生长方式和肿瘤直径无明显相关。正常胃黏膜未见COX-2表达,癌组织中阳性表达明显升高,阳性表达率为61.7%(37/60);COX-2表达阳性与胃癌细胞分化程度、肿瘤生长方式、浸润深度以及淋巴结转移密切相关,但与肿瘤部位、直径和患者的性别无明显关系。结论E-cadherin表达能抑制肿瘤细胞的侵袭和转移,COX-2可能参与了胃癌的侵袭和转移;E-cadherin表达下调和COX-2的高表达可能共同参与了胃癌的侵袭和转移。
- 陈俊熹林坚
- 关键词：胃癌淋巴结转移E-钙黏素环氧合酶-2
- 基于交叉指导和特征级一致性双正则化的半监督医学图像分割方法及系统
- 基于交叉指导和特征级一致性双正则化的半监督医学图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域。本发明通过交叉指导的正则化方法，协同CNN模型和多解码器混合Transformer模型，可提供多种视图来学习未标记数据的知识；而通过...
- 陈灵娜陈俊熹杨晓肃闫仕宇
- 结合DCGAN与LSTM的阿兹海默症分类算法被引量：1
- 2020年
- 针对传统的阿兹海默症(AD)分类3D模型参数过多以及2D模型缺乏连续性特征的问题,提出了一种结合2D卷积神经网络与长短时记忆网络的脑部核磁共振成像(MRI)图像分类算法。利用深度卷积生成对抗网络(DCGAN),卷积层能够在无标签的情况下自动提取到图像特征。首先以无监督的方式训练卷积神经网络;然后将MRI图像序列转换为特征序列,再输入到长短时记忆网络进行训练;最后结合特征序列与LSTM的隐藏状态进行分类。实验结果显示,相比3D模型,该算法有着更少的参数,对于NC与AD的分类达到了93.93%的准确率,对于NC与MCI的分类达到了86.27%的准确率。
- 林颖何啸峰陈灵娜陈俊熹
- 关键词：阿兹海默症
- 基于伪彩色增强的混合注意力UNet超声图像分割方法与装置
- 基于伪彩色增强的混合注意力UNet超声图像分割方法与装置，涉及医学图像处理技术领域。前述方法包括：构建包含编码层和解码层的卷积神经网络；对训练集中的超声图像进行预处理；对超声图像进行伪彩色转化；将超声图像输入编码层中进行...
- 陈俊熹黄续平陈嘉彤
- 基于视觉显著性的彩色图像分割被引量：2
- 2015年
- 为了提高图像显著性检测的准确性,从数学模型上探索显著性的多特征空间.利用多尺度特征提取算法获得低层视觉特征,对特征矩阵用低秩矩阵恢复理论提取显著图,并在自底向上模型基础上融合了高层视觉特征,由高层视觉特征构成一幅权重的显著图.提高了显著度和显著目标的检测性能.通过自适应阈值算法对视觉显著目标进行分割.实验结果表明,该模型比传统的模型提取的显著目标更完整、更准确.
- 李丽华汪凤麟陈灵娜陈俊熹
- 关键词：彩色图像分割视觉显著性视觉特征
- 基于迁移学习的血细胞图像分类
- 2019年
- 利用迁移学习,在三种主流的卷积网络框架上进行微调并比较分析血细胞图像的分类结果。实验使用了4种类别的血液细胞图像样本,模型均为端到端的训练方式,不需要繁琐的图像处理和人工特征提取步骤。实验结果表明,利用迁移学习能够在医学领域有限的训练样本下达到了较高的分类准确率,缩短训练时间,提高了模型的鲁棒性。
- 林颖陈灵娜陈俊熹何啸峰
- 关键词：血细胞图像分类
- 一种显微图像处理与识别系统被引量：2
- 2003年
- 用DSP技术对显微图像进行处理和分析 ,能有效地协助诊断诸如各种癌和肿瘤等多种病症 .本文介绍了癌细胞显微图像的四种识别方案 ,即形态学识别、模糊模式识别、色度学识别、体视学方法 ,并进行了相关的实验 ,得到了较好的效果 。
- 陈灵娜盛利元宁顺清陈俊熹
- 关键词：显微图像图像处理DSP技术癌细胞体视学色度学
- 基于卷积网络的视频目标检测被引量：3
- 2018年
- 针对传统卷积神经网络层级较为浅,对物体识别精确度较低的原因,利用改进的深层卷积网络VGG16模型检测视频运动目标.首先,预处理过程中对数据集进行剪裁和旋转操作,补充数据集数量,以解决前期图像资源不足等问题;其次,在PASCAL VOC数据集上先预训练模型,接着加载自定义视频数据集对预训练模型进行第二次训练.实验结果表明,该网络模型能很好用于视频目标识别,提高了检测精确度,有效减少网络参数计算量,降低硬件内存资源消耗,具有较强的鲁棒性.
- 杨洁陈灵娜林颖陈宇韶陈俊熹
- 关键词：卷积神经网络视频目标检测
