闵锐
- 作品数：39 被引量：37H指数：3
- 供职机构：上海隧道工程股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 变频电机驱动型土压平衡盾构掘进机
- 张闵庆黄圣王鹤林黄明涛黄健杨宏燕虞组艺刘智辉顾建江闵锐李浩陈柳锋
- 该项目属先进制造与自动化技术领域，根据盾构法施工的要求及国内外盾构机技术的发展情况，盾构掘进机通过变频控制装置，实现对多台刀盘驱动用变频电机的同步控制，同时将电能转化为机械能，传递扭矩至刀盘结构，该种刀盘驱动方式具有广泛...
- 关键词：
- 关键词：盾构法施工
- 机械装备仿真系统生成方法
- 本发明公开了一种机械装备仿真系统生成方法，包括虚拟装配动画自动生成方法，包括如下步骤，确定各个零件的首末位置及执行时间，确定各个零件在装配体中的位置信息，对上述位置信息的数据处理，生成代码并导出代码保存。
- 闵锐黄圣吴恩启
- 文献传递
- 盾构中心回转接头
- 本发明公开一种盾构中心回转接头，包括一个旋转分配轴和一个安装在该旋转分配轴前端的连接套。使用本发明的复合盾构中心回转接头，就可以有效地避免现有技术中无法正常更换复合刀盘中心刀具的问题以及断开中心回转接头和刀盘更换中心刀具...
- 闵锐李浩屠垒徐晓磊洪秋华
- 文献传递
- Ф(5.5～7.0)m复合型土压平衡盾构自主研制与产业化
- 闵锐顾建江黄圣黄健李浩屠垒徐晓磊陈柳锋程瀛张闵庆吕建中吴兆宇肖晓春翟一欣陶建峰
- 该项目属于先进制造与自动化技术领域。复合盾构是既能在岩石中掘进也能在软土地层中施工的全断面隧道掘进机，对地层适应性强，系统集成化程度高，是业界公认的高端盾构装备产品。该项目实施前，国内复合盾构市场完全被国外品牌所垄断，中...
- 关键词：
- 关键词：土压平衡盾构
- 盾构机盾尾间隙检测技术研究
- 2023年
- 为了研究盾构施工过程中盾尾与管片间隙变化及盾尾变形情况,提出了一种激光检测方法。结合有限元分析结果及盾构内部布局,确定了激光测点位置。沿轴向和径向分别布置激光测距仪,轴向用于确定截面位置,径向对盾尾和管片进行测量,同时推导了盾尾检测测量公式。利用该方法在地铁隧道施工现场进行了实验,并与人工测量数据进行对比,结果显示平均相对误差仅为5.8%。表明激光法具有较好的检测精度和测量效率。
- 孙海力闵锐吴天华吴恩启
- 关键词：有限元分析激光测距
- 皮带输送机
- 本发明提供了一种皮带输送机，包括一架体，所述架体设于盾构车架上，所述架体上设有一上托辊与一下托辊，下托辊为V型辊，包括倾斜设置的第一辊体与第二辊体，第一辊体与第二辊体的第一端向架体中部方向延伸并销接于第一底座，所述第一辊...
- 闵锐徐晓磊屠垒
- 文献传递
- 土压平衡盾构机掘进力测量方法研究
- 2018年
- 根据土压平衡盾构机结构和工作特点,研究了掘进过程中掘进力的传递关系。以动力箱为研究对象,在不同工况下对其进行力学仿真分析,搭建了盾构机掘进力检测系统。利用该系统对在新加坡实施挖掘工程的φ6.64 m盾构机进行了实验验证,通过采集9个工程段的数据,进行了计算分析。仿真结果和实验结果比较表明:所提出的掘进力的测量方法是合理有效的。
- 徐世鹏吴恩启闵锐
- 关键词：土压平衡盾构机有限元仿真
- 皮带输送机
- 本发明提供了一种皮带输送机，包括一架体，所述架体设于盾构车架上，所述架体上设有一上托辊与一下托辊，下托辊为V型辊，包括倾斜设置的第一辊体与第二辊体，第一辊体与第二辊体的第一端向架体中部方向延伸并销接于第一底座，所述第一辊...
- 闵锐徐晓磊屠垒
- 文献传递
- 基于故障树分析的盾构注浆系统故障诊断研究
- 2022年
- 基于故障树对盾构的注浆系统进行故障诊断研究,首先通过对盾构注浆系统的常见故障进行分析,并梳理清楚故障特征之间的内部联系,从而建立盾构注浆系统故障树。由于故障树在处理复杂系统时无法确定事件之间的相关性等问题,又进一步提出了建立故障树与灰色关联联合模型,来对盾构注浆系统进行有效的故障诊断。通过此联合模型,计算出了盾构注浆系统底层故障与顶层故障之间的关联程度,从而确定了注浆系统各个底层故障对顶层故障的影响大小。该方法不仅避免了故障树单独分析复杂系统时的不足,同时所得到的结果还可以为之后盾构注浆系统的维修提供理论指导,并且也可将此方法推广应用至盾构其余子系统,实现盾构各个子系统的离线诊断。
- 闵锐刘智超袁向华李万莉
- 关键词：故障树故障诊断
- 基于优化BP网络的类矩形盾构偏心刀盘故障预测被引量：1
- 2020年
- 为实时监控类矩形盾构偏心刀盘工作状态,提出一种基于遗传算法(GA)优化BP神经网络模型的在线故障预测方法。首先,利用现场检测的相关测量数据,建立“特征—故障”数据集;然后,利用最优权值与阈值由遗传算法获取的BP神经网络对数据集进行自我学习,构建工作期故障预测模型;最后,开发偏心刀盘监控系统,对刀盘工作状态进行在线预测。实验结果表明,GA-BP网络模型预测准确率达到93.3%,与传统BP网络模型相比提高6%。基于GA-BP网络的偏心刀盘在线故障预测方法可精准预测刀盘工作状态,满足应用设计要求,为盾构施工安全提供有力保障。
- 刘高宏吴恩启闵锐侯天凡王晓辉
- 关键词：故障预测BP神经网络
