闫娜娜
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- CRM系统中数据挖掘技术的研究与应用
- 客户关系管理(CRM)是一种利用知识管理及支持决策技术来支持产品提供,市场战略,及客户互动的技术。如何留住老客户,争取新客户,如何获取市场和客户的消费信息,挖掘和分析这些数据,从中得出有用的、正确的结论,来为市场和客户提...
- 闫娜娜
- 关键词：客户关系管理数据挖掘数据仓库个性化服务粗糙集
- 文献传递
- 一种简单的无收据电子投票系统被引量：1
- 2008年
- 在现有的电子投票系统中,无收据行(receipt-freeness)与可验证性(verifiability)是电子投票协议中一对十分重要而又矛盾的属性。无收据性要求任何人不能得到或生成能证明选票内容的证据,其往往以牺牲可验证性为代价;可验证性提供给对选票及选举结果的验证,提供给投票人与选票的某种联系,这又经常被用来作为证明选票的收据。选择常用的Mix-net模式,利用TRR和1-out-of-L加密证据,re-encryption ELGamal同时实现无收据型与实现可验证性,避免了在投票人与管理机构有特殊的信道假设,减少了系统的通信代价。
- 徐杰仲红耿波李锡娟闫娜娜
- 关键词：电子投票可验证性
- 用关联分析法对负荷预测结果进行二次处理被引量：1
- 2008年
- 短期电力负荷预测是电力系统管理现代化的重要内容之一,是对发电、输电和电能分配等合理安排的必要前提,对提高电力系统的各方面的效益有非常重要的影响。随着电力系统管理现代化的发展,电力部门对短期负荷预测精度的要求也越来越高。介绍了现有的电力负荷预测技术的研究状况,并在此基础上提出了利用关联规则分析法对负荷预测结果进行二次处理。实验结果表明负荷预测结果通过关联规则分析法的处理,其准确率得到一定程度的提高。
- 耿波仲红徐杰闫娜娜
- 关键词：负荷预测数据挖掘关联规则聚类决策树
- 隐私保护的关联规则挖掘研究被引量：3
- 2009年
- 数据挖掘在各个方面都极大地方便了人们的生产、生活,并在很大程度上提高了工作的效率。然而,人们发现了它的最致命的弊端,那就是对隐私信息的暴露。如何保护私有信息或敏感数据在挖掘过程中不被泄露,同时又能得到较为准确的挖掘结果,已经成为数据挖掘领域中的一个很有意义的研究课题。文中针对关联规则模式挖掘中的隐私保护问题,提出了新的算法,不仅成功地隐藏了指定隐私规则集,同时使得对原始数据的改动达到最小,从而有效地降低了意外产生新规则比率和意外隐藏规则比率。
- 耿波仲红徐杰闫娜娜
- 关键词：关联规则隐私保护
- 支持CRM分析的数据仓库多维启动模型被引量：3
- 2008年
- CRM是一种整合了知识管理、数据挖掘及数据仓库技术的商业策略,旨在支持制定决策来保留长期有利的客户关系。分析了CRM中数据仓库的设计问题,提出一种支持CRM分析的强劲的多维启动模型。为验证此模型,用一些CRM的查询进行测试,并定义两个量:成功率和适配率来评估。实验结果表明,此启动模型具有很高的成功率和适配率,可用于客户收益分析、市场收益分析、产品收益分析、渠道收益分析等多种收益分析。
- 闫娜娜刘锋李锡娟耿波
- 关键词：数据仓库CRM
- PrefixSpan算法与CloSpan算法的分析与研究被引量：7
- 2008年
- 数据挖掘领域的一个活跃分支就是序列模式的发现,即在序列数据库中找出所有的频繁子序列。介绍序列模式挖掘的基本概念,然后对序列模式中的经典算法PrefixSpan算法和基于PrefixSpan框架的闭合序列模式CloSpan算法进行了描述,并对它们的执行过程及其特点进行了分析与比较,总结了各自的优缺点,指出PrefixSpan算法适用于短序列方面挖掘,而CloSpan算法在长序列或者阈值较低时胜过PrefixSpan算法且CloSpan算法挖掘大型的数据库有更好的性能,得出的结果对序列模式挖掘的设计有重要的参考价值。
- 李锡娟刘锋闫娜娜徐杰耿波
- 关键词：序列模式挖掘PREFIXSPAN算法
- 基于用户查询的多关系群体挖掘改进算法被引量：1
- 2008年
- 多关系群体挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的群体挖掘方法是假定网络中只有一种关系,并且挖掘结果与用户需求无关。但现实中的社会网络中存在着多种关系。基于用户查询,不同的关系表现出不同的重要性。分析了多关系群体挖掘中关系提取的问题,提出一种新算法对满足用户期望的关系进行最优线性合并。利用获得的合并关系提高群体挖掘的精准性。
- 闫娜娜刘锋李锡娟耿波
