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郭福政

作品数:4 被引量:36H指数:2
供职机构:北京师范大学更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:医药卫生生物学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇生物学
  • 2篇医药卫生

主题

  • 3篇蛋白
  • 2篇蛋白质
  • 2篇蛋白质芯片
  • 2篇白质
  • 1篇蛋白质芯片技...
  • 1篇蛋白质组
  • 1篇蛋白质组学
  • 1篇血清
  • 1篇质谱鉴定
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇切除
  • 1篇微切割
  • 1篇显微切割
  • 1篇相关蛋白
  • 1篇芯片技术
  • 1篇克隆
  • 1篇基因
  • 1篇基因克隆
  • 1篇激光

机构

  • 4篇北京师范大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 4篇郭福政
  • 3篇肖雪媛
  • 3篇何大澄
  • 2篇刘丹慧
  • 1篇刘剑凯
  • 1篇赵小冬
  • 1篇刘进
  • 1篇丘淑兰
  • 1篇夏梁

传媒

  • 1篇中国科学(C...
  • 1篇现代仪器

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
  • 2篇2003
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
利用蛋白质组学方法筛选及确定喉癌诊断的标志分子被引量:26
2004年
采用蛋白质芯片和生物信息学方法从喉癌患者血清中筛选标志蛋白.采用SELDI(surfaced enhanced laser desorption/ionization)蛋白质芯片技术对33例喉癌(12例声门癌,18例声门上癌,3例声门下癌)病人血清和31例正常人血清蛋白质谱图进行了检测.PBSⅡ-C型蛋白质芯片阅读机读取数据,获得的结果采用Ciphergen公司的Biomarker Wizard和BiomarkerPattern软件分析.结果显示与正常人血清蛋白质谱相比时,喉癌病人血清中有16个差异蛋白,其中8个标志分子在病人血清中高表达,8个标志分子在病人血清中低表达.Biomarker Pattern软件在设定条件下自动选取上述标志分子中的两个蛋白质8153和2035 Da用于建立喉癌诊断的分类树模型.此分类树具有两层3个叶结点,可将96.9%的喉癌病人和96.7%正常人正确划分出来.实验证明利用蛋白质组学和生物信息学方法可从血清中筛选出喉癌相关的标志蛋白,而且蛋白质芯片技术对于发现和筛选血清中的喉癌标志蛋白是一种有效、快速的工具.
肖雪媛赵小冬刘剑凯郭福政刘丹慧何大澄
关键词:蛋白质芯片喉癌标志分子生物信息学
基于肝再生模型的细胞周期转换中差异及动态蛋白质组学及相关蛋白的初步研究
大鼠2/3肝切除模型是国际上公认的研究肝再生的模型之一,同时也为研究肝细胞从静止期(Quiescentstage,G0phase)向增殖期(Proliferatingstage)转换过程中细胞周期调控提供了一个有效的模型...
郭福政
关键词:肝切除基因克隆质谱鉴定
文献传递
LCM激光捕获显微切割技术及其应用被引量:10
2003年
本文介绍LCM(Laser Capture Microdissection)的发展历史、原理、优点以及在生物学研究中的应用及举例。
郭福政丘淑兰肖雪媛何大澄
关键词:显微切割LCM
应用蛋白质芯片技术从血清中筛选肺癌标志蛋白
肺癌为当前世界各地最常见的恶性肿瘤之一,在我国其发病率更是占到恶性肿瘤的首位。虽然在常见肿瘤标志物中肺癌标记物最多,其中包括内分泌物质、酶、肽类和各种抗原物质等,但总的来说均缺乏足够的特异性。因此,探索和确认更多更特异的...
何大澄肖雪媛唐颖刘丹慧夏梁郭福政刘进
文献传递
共1页<1>
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