郭文鹃
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
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- 指纹图像分割方法综述被引量：6
- 2010年
- 在自动指纹识别系统中,精确的指纹图像分割可以加快后续处理速度,提高识别的准确性。按照图像特征的定义范围,将指纹图像分割方法分为基于像素特征、块特征和图像全局特征的方法。对每类方法分别从特征层面与分类器层面进行了归纳总结,并简要分析了3类方法的分割错误率与时间复杂性。最后指出了目前指纹分割算法中存在的主要问题和未来的研究方向。
- 郭文鹃杨公平董晋利
- 关键词：指纹分割分类器时间复杂度
- 指纹图像分割方法评价与半监督学习在指纹图像分割中的应用研究
- 自动指纹识别系统(AFIS)通过特殊的转换设备和图像处理技术，对指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。通常AFIS包含三个处理阶段：指纹采集、指纹预处理以及指纹匹配。指纹图像分割是自动指纹识别系统预处...
- 郭文鹃
- 关键词：自动指纹识别系统指纹图像分割半监督学习
- 文献传递
- 一种基于协同训练的快速指纹图像分割方法
- 本发明公开了一种基于协同训练的快速指纹图像分割方法，适于快速指纹图像分割，方法为：(1)对指纹图像有类别标记的指纹像素集F<Sub>L</Sub>和无类别标记的指纹像素集F<Sub>U</Sub>，提取各像素点特征(c，...
- 任春晓尹义龙周广通郭文鹃杨公平
- 文献传递
- 一种基于协同训练的快速指纹图像分割方法
- 本发明公开了一种基于协同训练的快速指纹图像分割方法，适于快速指纹图像分割，方法为：(1)对指纹图像有类别标记的指纹像素集F<Sub>L</Sub>和无类别标记的指纹像素集F<Sub>U</Sub>，提取各像素点特征(c，...
- 任春晓尹义龙周广通郭文鹃杨公平
- 文献传递
- 基于协同训练的指纹图像分割算法被引量：3
- 2009年
- 指纹图像分割是自动指纹识别系统预处理中最关键的技术之一.精确、可靠地将指纹图像从背景中分割出来,能够加快后续工作的处理速度,提高识别算法的准确性.传统的分割算法需要大量已标记的指纹图像作为训练数据,但实际应用中获取标记样本比较繁琐和耗时.为综合利用已标记和未标记的指纹图像,提出一种基于协同训练的半监督指纹图像分割算法:CoSeg.该算法在基于像素水平的Coherence、Mean、Variace(CMV)特征体系下,使用标记盒和支持向量机作为基分类器进行协同训练.在FVC2002指纹库上的实验结果表明,CoSeg能够在标记信息较少的情况下取得较好的性能,并在处理低质量指纹图像时表现出较强的鲁棒性.
- 周广通尹义龙郭文鹃任春晓
- 关键词：指纹识别指纹图像分割半监督学习
