郭娜
- 作品数：12 被引量：17H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于最优节点选择机制的P2P网络信誉模型被引量：1
- 2015年
- 对P2P网络信誉模型的研究是保证P2P网络稳定运行的基本因素。P2P网络通过节点的直接交换来共享计算机资源和服务,需要进行节点优化选择保证P2P网络的信誉和稳定性。传统方法采用粒子滤波算法实现节点自动控制,当存在多重节点反复组合时,对P2P网络的信誉度评价准确性不好。提出一种基于最优化网格分配节点信息覆盖的P2P网络信誉模型设计方法,构建网络的最优节点选择机制,采用自顶向下的方式分层构造数据聚集树,进行节点信誉信息表征和数学模型构建,实现算法改进。仿真实验表明,采用该模型能有效提高对P2P网络的信誉评价精度,优化网络的节点分布,实现节点最优选择,能够有效抵抗外界干扰和攻击,稳定性较好。
- 沈焱萍郭娜王小英
- 关键词：P2P网络节点密度稳定性
- 《物联网技术导论》课程实验教学初探被引量：3
- 2014年
- 从《物联网技术导论》实验课程的现状入手,研究了《物联网技术导论》实验课程内容、实验教学方法与手段、以及实验考核等方面的内容,以便抛砖引玉,为更好地进行实验教学服务。
- 刘颖郭娜张兵
- 关键词：实验教学
- 弱关联字符型数据的密文检索模型优化仿真被引量：4
- 2014年
- 研究弱关联数据库字符型密文检索优化问题。对于加密后的字符型关系数据库,由于字符型密文数据关联性较弱,原有明文字符顺序性特征也会被弱化,给查询操作带来了极大的困难。传统的字符型数据库密文检索模型,无法全面分析加密后的密文字符的排名大小以及概率值大小,获取的字符型密文检索在语义上具有歧义性,效率低。提出采用模糊粗糙集的弱关联字符型数据密文检索模型。提取字符型数据的属性特征,从而为密文检索提供依据。根据模糊粗糙集相关理论,建立密文目标匹配度检索机制,对弱关联字符型数据进行密文检索。实验结果表明,利用改进算法进行字符型密文检索,能够在字符型数据关联性较差的情况下准确的检索到目标对象,有效的提高检索过程中的查全率和查准率,从而满足不同领域对于信息的需求。
- 王小英白灵孙晓玲郭娜
- 关键词：字符型数据密文检索模糊粗糙集
- 基于改进遗传算法的P2P网络信誉模型研究
- 2015年
- 建立P2P网络信誉模型能够提高用户对P2P下载技术的信赖程度。由于信誉机制存在着发散性和评价方面的不足,使得传统模型无法进行统一和定量化的评价。为此,提出一种基于改进遗传算法的P2P网络信誉模型。对P2P网络信誉度进行分析,为模型的建立提供了准确依据。将节点的服务质量作为目标函数,利用遗传算法的遗传操作过程进行目标函数的寻优,对遗传算法进行了改进,从而得到最优P2P网络信誉模型。仿真实验结果表明,利用改进的P2P网络信誉度模型进行资料下载,能够提高下载速度,效果令人满意。
- 沈焱萍郭娜王小英
- 关键词：改进遗传算法P2P网络
- 浅议“微时代”如何利用微信搭建“大学计算机基础”学习平台被引量：2
- 2014年
- 在"微时代"如何利用微信来搭建大学计算机基础课程的学习平台是本文要阐述的主要内容。本文首先介绍了微时代和微信;其次介绍大学计算机基础课程的重要性;然后重点介绍如何利用微信来进行"大学计算机基础"课程学习平台的搭建;最后进行总结,得出结论,利用好微信这一平台,学生必定会将零碎时间充分利用,从而进行不受时间、地点限制的移动学习。
- 郭娜刘颖沈焱萍
- 关键词：大学计算机基础
- ChatGPT背景下Java课程实习的模式重构探索与实践
- 2024年
- 计算机编程教育在现代教育中占据重要地位,然而传统的实习模式在面对快速发展的技术环境时暴露出一些局限性。本研究基于ChatGPT技术,探索了在Java课程实习中引入在线智能助教的新模式,以期提升学生的编程能力和实践效果。我们详细介绍了ChatGPT的基本原理,以及在教育中的广泛应用前景。接着,我们提出了一个重构框架,将在线资源和ChatGPT技术融入实习环境,为学生提供实时的问题解答、编程建议和创新引导。通过具体案例的展示,我们分析了学生在这一模式下的学习成绩和表现,以及他们对于该模式的反馈和认知。研究结果显示,ChatGPT背景下的实习模式对学生的编程能力提升产生了重要影响。学生能够在实时交互中获得准确的问题解答,提高学习效率;同时,他们通过与ChatGPT对话,深入理解编程概念和技术,培养自主学习和创新能力。本研究强调了ChatGPT背景下的实践模式在计算机编程教育中的创新作用,为教育领域的进一步改革提供了有益的思路和实践经验。
- 刘庆杰郭娜
- 关键词：JAVA课程课程改革
- 3D Max课程考核方式改革被引量：2
- 2017年
- 目前高校的3D Max课程考核方式主要采用笔试,即理论答题方式,对于计算机设计类课程来说不能够全面考核学生的综合运用知识的水平,也不能体现学生的创新实践能力。通过3D Max考核方式改革,与网络实践教学平台相结合采用课程设计考核方式。这样能提高学习的主观能动性、创新实践能力,从而培养出学以致用的、全面发展的高素质人才。
- 韩莹孙晓叶郭娜
- 关键词：课程考核改革MAX课程设计
- 浅议电子书包对高校教学的影响
- 2013年
- 近年来电子产品的使用越来越普遍,智能手机、平板电脑等屡见不鲜,尤其在年轻人中更是青睐各种电子产品。然而大多数人使用电子产品是为了通讯、娱乐等,而用于学习的却不是很多。电子书包的出现对人们的学习方式和阅读习惯有一定的冲击。目前电子书包在一些小学和中学有一些试点,在高校的应用还较少。本文将仔细讨论一下电子书包对高校教学的影响。
- 郭娜
- 关键词：电子书包高校教学
- 一种在去重备份系统中数据碎片整理算法被引量：3
- 2018年
- 在去重备份系统中,随着数据实例被引用的次数越来越多,数据碎片也越来越多,后期备份的文件几乎都不是保存在物理上连续的磁盘上。如果从一个反复去重备份系统中恢复数据,就需要从众多的数据碎片的磁盘中还原数据,导致系统的数据恢复速度非常慢。本文提出一种在去重备份系统中提高数据恢复速度的数据碎片整理算法。如果被引用的数据在磁盘上的位置凌乱程度超过某个阈值时,则不再引用,而是直接复制这些数据到新的备份映像。实验结果证明在去重备份系统中,使用这种数据整理算法加快了数据恢复速度,提高了去重备份系统的性能。
- 韩莹单维峰孙晓叶郭娜张翔
- 关键词：数据备份数据恢复
- 大数据分析下劣质用户数据动态清理方法仿真被引量：1
- 2019年
- 在大数据分析下对劣质用户数据进行动态清理时,对提高数据的准确率具有重要意义。进行劣质用户数据的动态清理时,需对数据集的关联因子进行计算,确定数据集的限定阈值。针对传统方法主要根据数据的变量进行清理,导致清理效果差、准确率低的问题,提出基于SVM方法的劣质用户数据动态清理方法。根据劣质用户的输出数据,分析劣质用户数据处于不同数据集时的空间矩阵,利用数据清理因子和数据清理频率对数据集在不同子空间中的距离进行计算,并区分数据集的关联因子,确定关联因子与限定阈值之间的关系,建立清理模型,并利用劣质用户的离散数据计算数据的均值和方差,通过求得结果分析数据的置信区间,并计算数据的置信边界,获得数据的分类函数,实现对劣质用户数据的动态清理。仿真结果表明,提出方法在对劣质用户数据进行动态清理时,具有较好的清理效果和较高的准确率。
- 郭娜沈焱萍韩莹李攀
