郭世超
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别
- 2013年
- 针对采用纹理方法鉴别维吾尔文不稳定的问题,提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征。所提方法从笔迹原始图像提取笔画边缘,对笔迹的边缘图像建立大量局部窗口模型,通过扫描边缘图像获取融合特征结构的概率密度分布,使用多种距离公式计算概率密度向量间的距离。在实验笔迹容量大小为80的笔迹库上进行实验得到的鉴别率为89.2%。所提方法能很好地刻画笔迹的局部书写变化趋势和笔画的曲向,采用概率密度分布来统计笔迹的网格窗口微结构特征和曲向特征,鉴别效果达到了预期值。
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- 关键词：维吾尔文笔迹文本无关笔迹鉴别
- 维吾尔文笔迹边缘提取算法及特征提取研究
- 2013年
- 介绍了四种经典的笔迹边缘提取算法,通过实验结果分析得出Sobel算子在提取维吾尔文笔迹边缘时效果较好。提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括改进网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征,该方法采用概率密度分布的方法统计笔迹的网格窗口微结构特征和曲向特征,鉴别效果达到了预期值。介绍一些高新的图像处理技术,提出对经典算子的改进、融合以及把新的图像处理技术运用到维文的笔迹鉴别工作中将是下一步的主要任务。
- 郭世超卡米力.木依丁
- 关键词：维吾尔文二值图像性能比较SOBEL算子
- 基于特征融合的维吾尔文笔迹鉴别研究
- 手写笔迹是书写者自身的书写习惯和后天练习结果的综合体现,笔迹隐含了书写者的书写风格和特征。笔迹鉴别即笔迹检验，是图像识别的一个热点研究分支，目的是鉴别出笔迹的书写者，或者是鉴别出两份笔迹是否为同一书写者。现如今信息时代的...
- 郭世超
- 关键词：维吾尔文
- 文献传递
