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郑玲

作品数：52 被引量：141H指数：7
供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 23篇期刊文章
  • 10篇会议论文
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 20篇自动化与计算...
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  • 1篇水利工程
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主题

  • 9篇数据挖掘
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  • 7篇汽轮机
  • 7篇网络
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  • 6篇故障诊断
  • 6篇发电
  • 6篇发电厂
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  • 4篇汽轮机组
  • 3篇电站
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
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  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
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机构

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  • 1篇武汉大学
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  • 1篇华北电力大学...

作者

  • 35篇郑玲
  • 7篇付忠广
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  • 4篇申鹏飞
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  • 3篇刘刚
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传媒

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年份

  • 1篇2020
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  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 4篇2007
  • 5篇2006
  • 2篇2005
  • 3篇2004
  • 3篇1998
  • 4篇1997
  • 1篇1989
共 52 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
多源信息融合技术在变压器故障诊断中的应用被引量：7
2013年
变压器作为电力系统的关键设备,维护其安全稳定运行具有重要的意义。由于变压器自身结构复杂,利用单一信息的传统故障诊断方法对其进行诊断具有一定的局限性。结合变压器油气数据,利用数据融合原理,将BP神经网络和证据理论相结合,设计了多源信息融合的变压器故障诊断模型,并利用现场数据对该模型进行测试。测试结果表明,该模型能有效地进行变压器的故障诊断,与传统方法相比提高了故障诊断的正确率,具有较高的理论意义和应用价值。
荣经国郑玲
关键词：变压器故障诊断多源信息融合BP神经网络油中溶解气体
虚拟网络自组织过程的研究
1998年
基于第三层协议的网络交换，是现在最为流行的交换技术．结合武汉水利电力大学校园网络的建网情况，介绍了一种基于第三层协议的虚拟局域网络Ｖｌａｎ（Ｖｉｒｔｕａｌｌｏｃａｌａｒｅａｎｅｔｗｏｒｋ）的自组织方法，并详细描述了Ｖｌａｎ的自组织学习算法．
王先培唐旭章郑玲赵瑾
关键词：网络交换机计算机
基于WebSocket的电力系统实时数据更新研究被引量：13
2013年
可视化技术在电力系统中已得到广泛的应用,其利用人对图形的感知能力,直观地展示设备运行状态的相关数据,大大提高了系统管理水平和运行人员的工作效率。可视化数据的实时更新是可视化技术的核心部分,本文阐述传统的数据更新方式,讨论其优、缺点,提出基于双向通信的WebSocket的解决方案,实现真正的实时数据更新,最后给出应用范例及关键部分的代码实现,为今后的相关研究、应用提供依据。
郑玲郑晓天
关键词：电力系统
基于神经网络与遗传算法的汽轮机数据挖掘研究被引量：1
2006年
针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题，提出了基于神经网络与遗传算法的汽轮机数据挖掘方法．将汽轮机故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理，接着构造一个多层的前向神经网络，然后通过教师示教的方式训练构造好的神经网络，最后进行基于遗传算法的神经网络优化．以神经网络为知识本体，提出了汽轮机故障诊断分类规则的挖掘算法，实现了基于神经网络与遗传算法的汽轮机数据挖掘和故障诊断仿真系统，其诊断正确率达到了84％．实验表明该方法可行，对汽轮机故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值．
郭庆琳郑玲李存斌
关键词：神经网络遗传算法数据挖掘故障诊断汽轮机
汽轮机组状态实时监测及故障诊断系统的研究与实现被引量：1
2007年
论述了火电厂汽轮机组状态监控及故障诊断的重要性和必要性。针对电厂具体需求,利用SQL Server 2000数据库和Hibernate、Spring、JFreeChart等开源技术,设计并实现了基于J2EE架构的"汽轮机组的实时监测及故障诊断系统"。详细介绍了系统功能,给出了系统的物理结构及逻辑结构,论述了系统的数据采集方式及软件实现技术。最后通过客户端数据展示界面,证明了该系统的有效性及其优越的性能。
郑玲江娟海涛戈志华
关键词：汽轮机组实时监测故障诊断HIBERNATESPRINGJ2EE
基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断研究被引量：18
2007年
针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断方法。模糊粗糙集理论把知识直接与真实或抽象世界有关的不同模式联系在一起,能有效分析处理不精确、不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。将汽轮机组故障历史数据进行模糊化及离散化处理,构建故障诊断决策表,以决策表作为主要工具,即“知识库”,采用模糊粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则,为汽轮机组提供有效的故障诊断。提出了基于模糊粗糙集的分类规则学习和约简算法,实现了基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断系统,其诊断正确率达到了88%。实验表明该方法可行,对汽轮机组故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。
郭庆琳郑玲
关键词：粗糙集规则约简知识库汽轮机
电站机组数据仓库的建设及其关键技术被引量：2
2008年
提出用数据仓库技术来管理、分析电站生产过程中产生的数据,对建立火电机组数据仓库模型的方法以及维度、粒度的选取等关键技术进行了探讨,并针对火电机组数据仓库的建设给出了一些建议,还展望了基于电站机组数据仓库技术的联机分析处理和数据挖掘技术的应用前景.
蹇浪付忠广刘刚申鹏飞郑玲
关键词：自动控制技术数据仓库数据挖掘热力发电厂
汽轮机组状态实时检测及诊断系统的研究和实现
汽轮机运行的稳定性、可靠性是火力发电企业安全生产所关注的问题。该系统对某电厂的具体需求，利用数据挖掘技术从电场DCS系统存储的大量数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息作为知识库，同时运用当今热门的计算机开源技术，...
张勤郑玲郭立杰付忠广
关键词：汽轮机故障诊断数据挖掘
文献传递
基于自适应噪声阈值的EMD域多尺度边缘提取
2012年
为了利用经验模式分解(EMD)方法对具有不同信噪比的信号提取边缘信息,提出一种采用中位数绝对离差方法来估计噪声阈值的EMD域多尺度边缘提取算法。该算法首先采用EMD方法求得各尺度残余分量的斜率信号;其次采用阈值化方法去除斜率信号中的噪声,其中噪声阈值采用中位数绝对离差方法求得;最后经空间一致性检验,输出信号的边缘信息。仿真实验结果显示,基于自适应噪声阈值的EMD域多尺度边缘提取可以准确提取信号边缘信息,同时抑制噪声信号。
郑玲张玢林洁付立辰
关键词：经验模式分解多尺度
基于机器学习的监控大数据防冲突检测仿真被引量：7
2019年
针对当前方法监控大数据漏报率高、检测耗时长,导致防冲突检测效果差以及检测时效性差的问题,提出基于机器学习的监控大数据防冲突检测方法。通过计算监控大数据传输信道的占用率来估测信道负载情况,为提高信道负载估测的准确性,反复计算信道的占用率,检测监控大数据在信道传输过程中存在的冲突,利用数据包的传输时延来分析冲突,保证了监控大数据的优先传输;阐述监控大数据的冲突记录,并从客体和主体来划分记录的冲突信息;在此基础上,利用监控大数据中安全级别不同事件所发生的冲突时间计算冲突时间间隔,得到冲突间隔分布情况,并计算监控大数据的标准差,分析事件发生冲突的随机性以及规律性,通过检测监控大数据在信道传输过程中的冲突以及对冲突时间间隔的计算,最终实现了对监控大数据防冲突检测。实验结果表明,提出方法在对监控大数据防冲突检测时,数据的漏报率较低,检测效果和检测时效性较好。
陈菲付忠广郑玲
关键词：防冲突
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