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郑国强

作品数:11 被引量:137H指数:8
供职机构:北京林业大学更多>>
发文基金:北京市科技计划项目国家科技支撑计划云南省科技攻关计划更多>>
相关领域:农业科学天文地球环境科学与工程矿业工程更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇农业科学
  • 4篇天文地球
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇生物学
  • 1篇矿业工程

主题

  • 4篇石流
  • 4篇泥石
  • 4篇泥石流
  • 3篇植被
  • 3篇植被恢复
  • 3篇土壤
  • 2篇植物
  • 2篇山洪
  • 2篇锡矿
  • 1篇地质累积指数
  • 1篇灾害
  • 1篇灾害防治
  • 1篇植物种
  • 1篇治理措施
  • 1篇山洪泥石流
  • 1篇水分
  • 1篇水分含量
  • 1篇四面山
  • 1篇土壤风蚀
  • 1篇土壤理化

机构

  • 11篇北京林业大学
  • 3篇北京市水科学...
  • 2篇云南省林业科...
  • 1篇青海省农林科...
  • 1篇交通运输部
  • 1篇深圳市水务局

作者

  • 11篇郑国强
  • 8篇张洪江
  • 5篇王伟
  • 3篇刘涛
  • 3篇吴敬东
  • 3篇叶芝菡
  • 3篇侯旭峰
  • 2篇贺康宁
  • 2篇韩磊
  • 2篇方向京
  • 2篇程金花
  • 1篇葛东媛
  • 1篇吴煜禾
  • 1篇王占林
  • 1篇郑佳丽

传媒

  • 4篇水土保持通报
  • 2篇水土保持研究
  • 2篇中国水土保持...
  • 1篇中国农学通报
  • 1篇灾害学

年份

  • 2篇2011
  • 5篇2009
  • 4篇2008
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
云南省个旧锡矿山废弃地植被恢复技术被引量:19
2009年
植被恢复技术为目前国内外矿山废弃地生态修复的研究热点之一,通过个旧锡矿山废弃地植被恢复试验,采用坐标综合评价法对旱冬瓜+十大功劳、加勒比松+莱木、清香木+圆柏、栾树+麻栎及杜仲5类试验样地的植物生长状况、土壤物理性质、养分状况、重金属含量进行综合研究。结果显示:旱冬瓜+十大功劳、清香木+圆柏和杜仲3类试验样地较其植被恢复前,其评价标准化值差异显著,植物措施能有效改善废弃地土壤通气性和透水性,提高土壤养分含量,降低土壤主要重金属污染物含量。因此,初步筛选出旱冬瓜、十大功劳、清香木和杜仲4种较适合用于锡矿山废弃地生态修复的先锋植物。
方向京王伟张洪江程金花郑国强
关键词:锡矿山废弃地植被恢复
煤矸石山植被恢复影响因子初探--以山西省阳泉市280煤矸石山为例被引量:29
2008年
对山西省阳泉市280煤矸石山小气候特征、地形条件、煤矸石理化性质、水分和生物特点进行了调查分析。结果表明,煤矸石山的小气候特征表现为以干热和干旱为主。煤矸石自燃致使地温产生较大异常,局部自燃的煤矸石坡面地表温度远高于植物生长的正常温度范围。煤矸石山坡度大,堆积松散,易产生坡面侵蚀。表层煤矸石经侵蚀后,植被根系周围缺乏附着物,生长势逐渐变弱。煤矸石物理特性与黄土相比,其持水能力差,有效水分含量低,缺乏下层水分补给,直接影响到植物正常生长。自燃后的煤矸石pH值降低,表层煤矸石养分状况差,微生物种类和数量均偏少。煤矸石山植物生长状况显示,地表温度、侵蚀状况、酸性和含水量是影响植物生长的重要因子。地温高于50℃或pH值小于5的地区植物均不能生长。植物盖度在含水量小于15%的区域较含水量为20%的区域下降约10%~20%,在侵蚀区植物盖度下降约30%。
王伟张洪江张成梁郑国强李美生
关键词:植被恢复
重庆四面山4种人工林地土壤粒径分形特征被引量:16
2011年
运用分形模型,对重庆四面山4种人工林地土壤结构进行分析,结果表明:4种人工林地的土壤粒径分形维数在土层0-40cm深度平均在2.625~2.693,随土壤层深度的变化土壤粒径分形维数差异不显著,而随林地类型的不同差异显著;从总体上看,4种人工林地土壤粒径分形维数变化由高到低依次为木荷石栎混交林(2.693)>杉木马尾松木荷混交林(2.688)>杉木马尾松混交林(2.659)>杉木纯林(2.625),木荷石栎混交林的土壤结构最好,杉木纯林的最差;在四面山地区阔叶混交林不仅对土壤良好结构的形成具有促进作用,而且其土壤的抗蚀能力和渗透性能也存在着明显的优势,对于该地区水土保持林的营造具有重要的指导意义。土壤粒径分形维数与土壤中黏粒含量存在显著的线性相关关系,表现为黏粒含量越高的土壤,其分形维数也越高,当土壤中直径<0.001mm黏粒含量的质量百分数在11.38%左右时,其土壤结构状况良好。
葛东媛张洪江郑国强刘涛王伟
关键词:四面山人工林地
云南省个旧锡矿区重金属污染评价及植被恢复初探被引量:15
2009年
通过对云南个旧锡矿区废弃地重金属的野外调查和室内测定,运用地质累积指数对重金属污染进行了评价。结果表明,研究区废弃地重金属含量从高到低依次为Cd>Mn>Pb>As>Zn>Cu=Fe,其中Cd和Mn的地质累积指数最高,平均达到了4.55以上,污染等级达到5级,属于强度污染到极强度污染;Pb的地质累积指数平均达到了3.08以上,污染等级为4级,属于强度污染;As和Zn的平均地质累积指数分别为2.37和1.97,污染等级分别为3级和2级,达到了中度污染以上;Cu和Fe的平均地质累积指数均小于0,没有产生污染;采用造林措施对矿区废弃地进行复垦较采用农业措施对于治理矿区重金属污染具有更好的效果,因此可以采用覆土造林方式作为矿区废弃地复垦的主要方式。最后,结合不同地块重金属污染状况评价结果,提出了针对废弃地进行植被恢复的主要植物种。
郑国强方向京张洪江王伟
关键词:重金属污染污染评价地质累积指数植物种
青海省大通县退耕还林对土壤理化性质的影响被引量:4
2009年
为全面了解退耕还林对土壤理化性质的影响,在青海省大通县选取退耕年限分别为5 a以内、5~10 a、10~20 a、20 a以上的青海云杉群落及其对比的青海云杉天然次生林及耕地群落,采用标准地调查法,分层取土样,对各群落表层和中下层土壤理化性状进行对比分析,结果表明:土壤容重、总孔隙度、毛管孔隙度、土壤团粒、大团聚体含量均表现为天然林地〉退耕地〉耕地,且随着退耕时间的延长,土壤孔隙状况和结构性能越来越接近于天然林地;土壤有机质、全氮、速效钾、CEC均表现为天然林地〉退耕地〉农耕地,而且与农耕地相比,退耕地土壤碱性有了明显的改善,且随着退耕时间的延长,越来越偏向于天然林地。
韩磊郑佳丽贺康宁郑国强王占林
关键词:退耕还林土壤理化性质
不同面积小流域山洪泥石流预报模型研究——以北京市密云县为例被引量:13
2011年
针对北京市密云县境内密云水库上游山洪泥石流发生特点,以系统科学为基本思想,将Bayes判别分析法引入山区小流域山洪泥石流预报模型建立之中。通过对北京市密云县境内密云水库上游影响山洪泥石流发生的系统内部要素和其外部环境条件进行综合分析,选择影响山洪泥石流发生的前15d实效降雨量和当日降雨量作为预报模型因子,分别建立了三种不同流域面积范围的山洪泥石流预报模型,所建立的山洪泥石流预报模型适用的流域面积范围分别为0.30~2.00 km2、2.00~5.00 km2和5.00~15.42 km2。经检验,三组预报模型的正确率分别为86.4%、92.9%和83.3%,均满足了Bayes判别分析法所规定的其验证正确率的要求,表明模型可以应用于研究区域不同流域面积范围的山洪泥石流预报。预报模型的建立为北京市密云县境内密云水库上游山洪泥石流的即时预报提供了一种简捷易行方法。
张洪江郑国强程金花吴敬东吴煜禾侯旭峰叶芝菡
关键词:山洪泥石流
层次分析法在泥石流危险度评价中的应用--以北京市密云县为例被引量:31
2008年
泥石流是山区常见的一种自然灾害,其危险度评价对实现区域防灾减灾具有重要意义。在深入分析密云县泥石流灾害的基础上,采用基于系统理论的层次分析法,从影响泥石流危险度的泥石流历史活动情况和潜在形成条件中选取10个指标作为背景参数进行定量化研究,建立了密云县泥石流危险度评价模型。所建立的模型中,历史活动情况所占权重为0.414,潜在形成条件所占权重为0.586。利用该模型对当地泥石流沟道进行危险度评价,其结果与实际情况具有较好的一致性。研究表明,运用层次分析法进行密云县泥石流危险度评价是实用的和有效的,进一步工作应放在评价方法的可靠性研究上,从而为使用者提供更为准确的评价结果。
刘涛张洪江吴敬东侯旭峰郑国强叶芝菡
关键词:泥石流危险度评价层次分析法判断矩阵
不同治理措施下的农田土壤风蚀控制机理研究
2008年
通过对黄羊滩沙地风速、粗糙度、防风效能、输沙量的野外观测,分析了不同治理措施下的农田土壤风蚀控制机理,研究结果表明:小网窄带防风效能高,是风沙区农田防护林合理的配置方式;此外,不同覆盖方式和不同留茬方式的地表粗糙度与秋翻裸地均是数量级的差别。在覆盖物和留茬密度基本相同的情况下,地表粗糙度和防风蚀效果均随覆盖度和留茬高度的增加而增加;在覆盖度基本相同的情况下,地表粗糙度和防风蚀效果均随覆盖物和留茬高度的增加而增加。
韩磊杨治国贺康宁郑国强
关键词:防风效能粗糙度土壤风蚀
基于Bayes判别分析法的密云县山洪泥石流预报模型被引量:9
2009年
针对密云水库上游密云县境内山洪泥石流灾害多发的特点,首次将Bayes判别分析法原理运用于自然灾害的预测预报。运用系统科学和山洪泥石流预报原理,对密云水库上游密云县境内影响山洪泥石流发生的系统内部要素和系统外部环境条件进行分析,确定用影响山洪泥石流发生的前15 d的实效雨量和当日雨量作为预报模型因子,并建立起一组山洪泥石流预报模型,经自身验证法和交互验证法对模型进行检验,其判断正确率均为82.4%,达到了Bayes判别分析要求的判别模型自身验证正确率>80%的要求,两种方法检验结果一致,模型表现稳定,表明所建立的模型可靠,可以投入使用。研究结果可为该地区的山洪泥石流预测预报提供一种较为简单易行的方法,为密云县山洪泥石流灾害防治提供一定的支撑,以减少山洪泥石流发生所导致的灾害损失。
郑国强张洪江刘涛吴敬东侯旭峰叶芝菡
关键词:山洪泥石流
基于Bayes判别分析法的密云县泥石流预报模型
针对北京市密云水库上游密云县境内泥石流灾害多发的特点,通过研究旨在为研究区泥石流预报提供一种简单易行的方法,为区内泥石流灾害防治提供支撑,最大限度的减少区内泥石流产生的危害。 通过对研究区典型泥石流流域系统内部...
郑国强
关键词:泥石流灾害防治
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