逯峰
- 作品数：21 被引量：148H指数：8
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律理学更多>>
- 基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法
- 本发明涉及基于对数梯度直方图的广义光照不变人脸特征描述方法，包括以下步骤：(1)将人脸图像做预处理，通过双眼中心坐标进行对齐、裁剪并归一化成固定大小；(2)对预处理的人脸图像作对数高斯差分滤波处理；(3)在滤波后的人脸图...
- 朱俊勇赖剑煌郑伟诗逯峰
- 文献传递
- 自适应双正则参数法在图像恢复中的应用被引量：10
- 2005年
- 在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值。利用带噪图像中不同类型的像素点在各种方向上的不同特点,通过构造在2个不同方向上选择变动正则参数的双正则参数变分模型,对带噪图像进行自适应恢复:即在大量去除噪声的同时,尽可能地保留边缘信息。同时利用偏微分方程构造出针对数字图像的离散迭代格式,极大方便了计算。
- 杨朝霞逯峰田芊芊
- 关键词：变分模型偏微分方程
- 大数据时代公安工作面临的机遇和挑战被引量：17
- 2014年
- 数据历来是公安工作价值的源泉,抓住大数据时代的发展机遇必将促进警务工作创新发展。本文基于对大数据思潮的一些认识,分析了制约广州公安大数据发展的一些"短板"问题,重点提出了对数据基础、数据统筹工作的一些思考,探讨了广州公安大数据发展路径。
- 逯峰
- 关键词：大数据数据管理
- 平面中线上分布的大规模散乱数据点局部基自然样条插值被引量：3
- 2003年
- 给出了平面中线上分布的散乱数据点的自然样条的局部插值基,并证明了这个基等价于自然样条的截幂基,给出了这些基函数的局部紧支集。做出了算法并且给出了算例,效果良好。
- 关履泰逯峰
- 关键词：散乱数据
- 变正则参数方法在带噪图像保边缘恢复中的应用被引量：15
- 2003年
- 提出变正则参数的变分方法 该方法通过选取随梯度变化的自适应的正则参数 ,达到去噪和保持边缘的目的 通过 5点格式构造出变分模型的离散解法 。
- 杨朝霞逯峰李岳生
- 关键词：带噪图像图像处理格林函数
- 利用信息科技打造智能化公众服务——广州公安电子政务的实践与探索被引量：1
- 2014年
- 构建服务型政府,强化政府的公共服务职能,是现阶段我国经济社会协调发展的迫切要求。为响应市委市政府的号召,近年来,广州公安立足新形势,积极探索,大胆实践,大力推进电子政务建设,通过整合信息资源,优化再造业务流程,展开了应用电子政务创新公众服务的探索,向市民推出了一批具备创新理念的智能化公众服务应用。本文介绍了广州公安近年来在电子政务方面的创新实践,并结合当前公安科技的发展,提出了几点思考和体会。
- 逯峰
- 关键词：电子政务大数据
- 基于PGIS时空大数据的治安视频(卡口)空间选址模型研究被引量：2
- 2016年
- 针对目前我国社会治安视频(卡口)规划存在的选点凭经验、规划缺指标、防控区域无法量化、成果缺乏科学性等问题。本文提出了一种基于时空大数据挖掘分析理论支撑的视频(卡口)空间规划方法,通过对已建视频(卡口)与用地、建筑、水系、交通、人口、案件、车流、商圈等时空分析,挖掘出与视频(卡口)选址相关的量化参数和指标,基于空间视觉金字塔的层次分析模式建立顾及人、车、案、商圈四要素的视觉金字塔分级选址模型,以最大覆盖模型理论对规划结果进行视域覆盖评价。选择3个城市进行模型实验与算法验证,对实验成果的布点精度和视域覆盖进行了评估。结果表明,模型计算出的空间布点精度中误差m=±13.05米,视频(卡口)视域完全覆盖了治安防控区域,模型科学可靠,可作为治安视频与卡口量化规划参考。
- 逯峰沙伟春冯松青朱理臻
- 关键词：时空数据挖掘
- 广州市电子化财政监督工作的探索与实践
- 2007年
- 近年来，我们充分利用财政信息化技术支撑实施财政监督工作，取得了一些成效，确保了广州市财政资金的安全性、规范性、高效性和法制性。本文拟对广州市网上监督体系及工作模式作以介绍，分析其成效和问题，并提出未来工作的主要思路。
- 杨新来逯峰
- 关键词：财政监督工作财政信息化财政资金
- 信息安全审计技术在财政行业的应用被引量：4
- 2007年
- 简述了我国现阶段的财政业务系统安全审计状况,提出了用计算机的审计技术和财政系统相结合的安全审计方案,采用基于日志的确定有穷自动机(DFA)的模型、按功能触发的形式,以及对数据库采用审计要素的方法进行审计,实现对操作系统和财政系统的审计。这不仅有利于提高财政系统的审计工作效率,而且提高了操作系统和财政系统的安全性。
- 胡品辉凌捷逯峰
- 关键词：日志数据库系统触发器
- 基于稀疏子空间聚类的跨域人脸迁移学习方法被引量：4
- 2016年
- 人脸识别的效果很大程度上依赖于已标定的训练数据的规模,当训练样本严重不足时类内及类间分布的估计将会出现严重偏差。考虑到人工标定的成本过高,如果能对与目标问题相关的一些已有数据加以利用,以此来取代人工标定数据或减少人工标定的数据量,将为训练样本不足的人脸识别问题提供一套可行的解决方案。为此,拟针对这一问题发展出一种基于稀疏子空间聚类和鲁棒主成分分析的人脸迁移学习方法,在辅助数据满足多线性子空间假设下,能从无类标的异源辅助数据中实现信息迁移,挖掘对目标分类问题有益的成分。
- 朱俊勇逯峰
