连洁
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：广西省自然科学基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Canny算法的红外小目标边缘检测方法被引量：8
- 2007年
- 从红外图像的特点出发,基于Canny算法进行了目标边缘检测。首先,对源图像进行小波分解和重构,对图像进行消噪,抑制噪声对目标提取的影响。然后对消噪后的图像用Canny算法进行边缘检测。这种边缘检测方法利用了小波消噪的优点,在抑制背景噪声的同时保留了目标边缘细节。实验结果表明,这种结合方法优于单独使用Canny算法。
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- 关键词：CANNY算法红外图像边缘检测小波
- 基于边缘检测和改进Mean Shift算法的红外目标自动跟踪方法被引量：2
- 2007年
- 提出了一种边缘检测与改进的MeanShift算法相结合的红外目标跟踪方法。利用结合小波消噪的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测;在目标被遮挡或丢失时,利用Kalman预测与形心定位方法修正MeanShift的迭代跟踪过程。
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- 关键词：红外目标KALMANSHIFT
- 红外小目标图像的检测和跟踪技术研究
- 红外运动目标(特别是红外小目标)图像的检测和跟踪是实现红外侦察预警的关键技术之一。红外图像成像的特点,决定了红外图像处理有别于可见光图像处理。在实际的武器系统中,对于复杂背景下的远距离运动小目标,所获得的红外图像一般具有...
- 连洁
- 关键词：红外目标边缘检测KALMAN预测
- 文献传递
- 基于Mean Shift的红外目标自动跟踪方法被引量：3
- 2008年
- Mean Shift是一种密度梯度的无参数估计方法,应用于目标跟踪领域有较好的性能。然而Mean Shift算法是一种半自动跟踪方法。为此,提出边缘检测与Mean Shift相结合的方法。利用结合小波的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测,通过力矩在图像处理中的计算方法得出目标的形心位置,为Mean Shift方法提供初始信息。在目标丢失时,可以利用形心方法修正Mean Shift的迭代跟踪过程。实验结果表明,本方法可以实现对目标的自动跟踪,同时有效修正了对红外目标的跟踪偏移。
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- 关键词：红外目标SHIFT
