赵艳敏
- 作品数：10 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京京北职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学理学更多>>
- 基于改进的遗传模拟退火算法的钢框架优化设计被引量：2
- 2006年
- 将遗传算法的全局寻优性能好和模拟退火的局部搜索能力强的优点相结合,提出了用于钢框架优化设计的遗传模拟退火算法,并对其进行了改进。在遗传算法部分提出了基于阈值的动态交叉、变异概率,并且采用联赛精英选择策略和最优保存策略,在种群的整体适应度提高的同时,增强了进化后期的种群多样性,提高了算法的收敛速度。在退火部分,针对钢框架优化的具体问题提出了一种更加紧凑灵活的邻域结构,提高了算法寻优性能。最后,将改进的算法用于工程实例,并与其他优化方法相比较,结果表明,该改进算法是一种用于钢框架结构优化设计的更加行之有效的方法。
- 赵艳敏霍达滕海文
- 关键词：遗传模拟退火算法阈值
- 尼龙锚栓在轻质混凝土空心砌块墙体中的受力性能试验研究
- 2013年
- 通过对不同边距轻质混凝土空心砌块中的M10 mm×60 mm尼龙锚栓进行受力性能试验,并根据试验结果得出了该锚栓拉力设计值,最后分析了不同边距对拉力值的影响,给出了尼龙锚栓应用的参考建议。
- 赵艳敏
- 关键词：破坏形态
- 基于遗传模拟退火算法的钢桁架结构优化设计被引量：3
- 2011年
- 将遗传算法(GA)的全局寻优性能好和模拟退火算法(SA)的局部搜索能力强的优点相结合,提出了用于钢桁架结构离散变量优化设计的遗传模拟退火算法(SAGA).以十杆桁架为例对此算法进行了数值实验,并将实验结果与其他优化方法相比较.算例结果表明,遗传模拟退火算法的寻优概率是100%,平均进化代数为35代,其稳定性和求解效率均高于改进的遗传算法.实验结果显示,遗传模拟退火算法在整体搜索同时,采用退火操作进行局部搜索,提高了算法的局部搜索能力,有效克服了遗传算法迭代缓慢的缺点,把遗传模拟退火算法用于钢桁架离散变量的优化设计中是行之有效的.
- 赵艳敏霍达
- 关键词：遗传算法模拟退火算法优化设计
- 单元式玻璃幕墙性能试验研究
- 2013年
- 针对某超高层单元式玻璃幕墙工程,介绍了其气密性,水密性,风荷载及地震作用下的变形性能及安全性能试验方法和试验过程,并对单元式玻璃幕墙的试验结果进行分析,给出了超高层建筑单元式玻璃幕墙的设计建议。
- 赵艳敏
- 关键词：单元式幕墙气密性水密性
- 钢结构优化设计的遗传模拟退火算法研究
- 钢结构具有强度高、自重轻、抗震性能好、施工速度快、结构构件尺寸小的优点，而且符合可持续发展、材料再利用、保护环境的要求，因此被称为“绿色建筑”，成为21世纪的主流结构形式。智能优化设计在20世纪80年代，随着有限元、现代...
- 赵艳敏
- 关键词：遗传模拟退火算法阈值钢结构优化设计离散变量抗震性能
- 文献传递
- 建筑工程技术专业实践教学体系构建与实训基地建设的研究
- 实训基地建设与实践教学体系是高职教育质量好坏的关键,是高职教育发展的核心,将直接影响到毕业生的质量和本专业的发展。本文分析了目前建筑工程技术专业实训基地建设和实践教学体系中存在的问题,并从改革实训教学方法、配备先进教学仪...
- 赵艳敏王晓华谭平
- 关键词：高职教育实训基地建设实践教学体系
- 文献传递
- 建筑施工中后浇带施工技术的应用分析被引量：7
- 2019年
- 随着经济的飞速发展与科技的不断进步,建筑行业随之迎来全新的发展契机,建筑施工过程中对工期的要求也越来越高,这就意味着施工不但要高质量,还应有高速度,但是这也导致了建筑可能会存在裂缝问题,自从建筑后浇带施工技术被大范围的应到建筑施工中后,极大改善了施工中产生的建筑裂缝,更是在最大程度上保证了施工质量。笔者简要概述了后浇带施工技术的概念和应用情况,分析其主要作用,重点探讨了后浇带施工技术的应用。希望在今后的施工过程中,可以为施工技术人员提供一些理论帮助,为建造更加高质量的建筑打好理论基础,推动国内建筑行业的稳步发展。
- 赵艳敏马洪旭
- 关键词：建筑施工后浇带施工技术
- 建筑施工中深基坑支护技术的应用分析
- 2019年
- 近年来,随着我国房地产行业的繁荣,建筑工程的数量也在逐渐攀升,而随着建筑业良好发展趋势而产生的,还有相应的建筑工程安全质量问题。众所周知,要想使得建筑工程有足够稳固的建设基础,就必须做好其基础工程的建设工作。而深基坑支护技术作为支撑建筑业基础工程的一大要点,其应用当中的问题是否能够得到有效的解决,这一技术是否能够在实践过程中得到不断的发展,都将对我国建筑行业的基础质量产生不容小觑的影响。因此,本文以深基坑支护技术在我国建筑行业施工过程中的应用为出发点进行分析,以求能够为推动我国建筑行业的施工水平的发展贡献一己之力。
- 赵艳敏马洪旭
- 关键词：建筑行业深基坑支护技术建筑施工
- 模拟退火算法在钢桁架优化设计中的应用
- 2011年
- 将模拟退火算法应用于桁架结构离散变量优化问题,提出新的用于离散变量的退火邻域结构,进行了三杆和十杆桁架结构模拟退火算法优化计算,并与遗传算法和传统优化设计方法的优化结果进行了比较.结果表明模拟退火算法对桁架结构离散变量的优化问题更加有效,且新的邻域结构加快了算法的收敛速度,提高了算法的稳定性和有效性.
- 赵艳敏霍达
- 关键词：模拟退火算法离散变量优化设计
- 基于遗传模拟退火算法的桁架结构离散变量优化设计被引量：1
- 2006年
- 分析了遗传模拟退火算法的特点并将其用于桁架结构离散变量的优化设计中，以十杆桁架为例进行了数值实验。算例结果表明，遗传模拟退火算法在整体搜索的同时，采用退火操作进行局部搜索，提高了算法的局部搜索能力，有效的克服了遗传算法迭代缓慢的缺点，把遗传模拟退火算法用于桁架离散变量的优化设计中是行之有效的。
- 赵艳敏霍达滕海文
- 关键词：遗传算法模拟退火算法
