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赵永梅

作品数：8 被引量：26H指数：3
供职机构：空军工程大学理学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西高等教育教学改革研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇协同过滤
  • 2篇协同过滤推荐
  • 1篇动态贝叶斯
  • 1篇动态贝叶斯网...
  • 1篇信道
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇同轴
  • 1篇浏览
  • 1篇浏览路径
  • 1篇网络
  • 1篇喜好
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇模糊PETR...
  • 1篇课程
  • 1篇课堂
  • 1篇空区
  • 1篇混合教学
  • 1篇混合式
  • 1篇计算机

机构

  • 4篇空军工程大学
  • 2篇西安建筑科技...
  • 1篇西南交通大学
  • 1篇渭南师范学院

作者

  • 5篇赵永梅
  • 1篇任大勇
  • 1篇拓明福
  • 1篇张健穹
  • 1篇赵鹏辉
  • 1篇祝瑞
  • 1篇张红梅
  • 1篇安利
  • 1篇黄光球
  • 1篇谢鹏

传媒

  • 2篇黑龙江科技信...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇物联网技术

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 2篇2010
  • 1篇2008
共 8 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于动态贝叶斯网络的协同过滤推荐方法被引量：1
2010年
提出一种基于动态贝叶斯网络的协同过滤推荐方法。该方法实现了动态的推荐过程,使得推荐结果随用户喜好的改变而得到及时更新。并且使用DBN代替简单的相似模型来度量用户相似性,提高了最近邻推荐的准确性,解决了实时性推荐和数据空间的可扩展的问题。最后,给出基于DBN的协同过滤预测模型。通过对一个实例的研究验证了所提出的算法以及推荐模型的可行性。
赵永梅任大勇
关键词：贝叶斯网络协同过滤推荐
基于HFSS仿真的一种新型大功率同轴信道合成器
2014年
论述了一种新的以Wilkinson功分器为原理,采用同轴空气线结构形式,并在相邻端口间采用接地电阻实现隔离的大功率、高隔离度的同轴型宽带信道合成器的设计。通过改进结构形式和输入端口间的阻抗匹配性,使得该信道合成器连续波功率可达到200 W,频带在310 MHz^410 MHz。实验过程是先应用HFSS进行三维电磁场模拟仿真,然后对实物进行测试。实验结果表明,模拟仿真结果与实物测试结果相吻合,满足设计指标要求。
赵永梅安利祝瑞张健穹
关键词：大功率同轴合成器
《计算机程序设计基础》课程混合式翻转课堂教学实践与启示被引量：5
2017年
文中首先分析了军队院校传统计算机程序设计基础课程教学现状和学生特点,结合课程的MOOC和SPOC资源建设,提出将翻转课堂、传统教学模式有机结合,通过教学内容重构性设计、学生学习行为跟踪、过程管理等方式,来保证混合式教学学习效果,激发学生的学习热情,提高自主学习能力,促进学生综合能力的提升。
张红梅拓明福谢鹏赵永梅
关键词：混合教学计算机程序设计
基于模糊Petri网的采空区危险演变模型的研究
2010年
针对采空区危险演变的特点,提出了基于模糊Petri网的采空区危险演变模型(Mined-out Area Hazard Evolution Model,MHEFPN),并给出了模型的推理算法,算法考虑了推理过程中的众多约束条件,包括命题的可信度、输入输出的权值、变迁触发的阈值等。以采空区灾害为例,描述了建立采空区危险演变模型,以及基于矩阵运算的推理过程的相关问题。应用此模型,可以模拟采空区危险演变中众多危险因素所处的状态和各自所起的作用的大小以及危险演变的整个过程。
赵鹏辉赵永梅
关键词：模糊PETRI网
基于HMM模型的协同过滤推荐方法被引量：3
2008年
考虑到用户浏览路径、时间、浏览次数都是影响推荐准确度的重要因素,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的动态协同过滤推荐方法。该方法首先用HMM模型模拟用户浏览网页时的行为,根据用户浏览网页时的行为建立最近邻集合。由于数据不是简单的用户评分,而是用户浏览网页的路径,这样就解决了数据稀疏问题和最初评价问题。并且使用HMM代替简单的相似模型来度量用户相似性,提高了最近邻推荐的准确性,解决了实时性推荐和数据空间的可扩展的问题。然后,提出了喜好度的概念并给出了计算方法,喜好度概念的加入能为目标用户推荐更适合的商品。最后,结合喜好度给出了基于HMM的协同过滤预测模型。通过对一个实例的研究验证了所提出的算法以及推荐模型的可行性。
黄光球赵永梅
关键词：隐马尔可夫模型协同过滤推荐浏览路径
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