赵春兰
- 作品数：41 被引量：74H指数：6
- 供职机构：西南石油大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于动态隶属度的模糊时间序列模型的水质预测研究被引量：2
- 2022年
- 科学有效的水质预测对于水资源的管理与水污染预警尤为重要。由于水质指标序列存在非线性、非平稳性、模糊性和季节性等特点,传统预测模型的精度受到一定的限制。结合差分整合自回归移动平均ARIMA模型和经典模糊时间序列模型的特性,提出了一种基于动态隶属度的模糊时间序列水质预测新模型。首先,利用模糊C均值聚类从原始数据中构建隶属度序列;其次,利用经典的时间序列模型对不同的子隶属度序列进行预测,得到动态隶属度;最后,去模糊化得到水质指标的预测值。应用提出的新模型对岷江某断面的水质指标进行了短期预测,并与经典模糊时间序列模型和ARIMA乘积季节模型进行对比。实验结果表明,新模型在RMSE、MAPE和MAE上均优于经典模糊时间序列模型和ARIMA乘积季节模型,极大地提高了预测精度,可为水污染防治提供有价值的参考。
- 赵春兰李屹何婷武刚武刚
- 关键词：水质预测
- 基于FCM聚类的模糊综合评价方法被引量：4
- 2023年
- 针对综合评价过程中隶属函数建立存在主观性和随机性以及部分系统缺乏指标阈值的问题,引入模糊聚类的思想,建立基于FCM理论的评价模型。当指标阈值存在时,通过阈值确定FCM的最佳聚类中心,得到隶属度矩阵;不存在时,通过AP聚类确定FCM的初始聚类中心,改善传统算法对聚类中心初值选取的随机性;再利用改进的FCM算法对指标数据进行分级评价,得到隶属度矩阵并建立指标阈值,最后进行综合评价分析;并将该模型应用于四川某水域的水质评价中。结果表明,该模型评价结果处于单因子评价和传统模糊综合评价结果之间,其相关系数均在0.7以上,说明该模型结果具有合理性,并且能克服因单因子评价模型仅强调最坏指标和传统模糊综合评价中人为选择隶属函数而导致评价结果具有片面性和主观性的不足。
- 何婷赵春兰李屹王兵
- 关键词：隶属函数模糊聚类FCM综合评价
- 基于多维动态隶属度的模糊时间序列的天然气月负荷预测
- 2023年
- 准确的天然气负荷预测对于完善城市燃气供需系统与提高能源利用效率都大有裨益。由于燃气负荷序列受到多种不确定因素的影响,为了捕捉月度负荷的模糊性和非线性等复杂特征,本文结合模糊理论和长短时记忆神经网络(LSTM)的特性,提出了一种基于多维动态隶属度的模糊时间序列的预测新方法。首先,利用模糊C均值聚类(FCM)从原始数据中构建多维隶属度序列;其次,利用LSTM对多维隶属度序列同时进行预测,得到其动态隶属度;最后,去模糊化得到燃气负荷的预测值。应用该模型对四川成都某地区的天然气月度负荷进行了未来三个月的预测,并与经典模糊时间序列(FTS)、ARIMA模型、BP神经网络(BPNN)、LSTM等模型进行对比。实验结果表明,新模型的MAE、RMSE以及MAPE均优于其他模型。因此,本文提出的模型可对城市燃气供给和调度提供有价值的参考。
- 李屹赵春兰屈瑶何婷岑康
- 关键词：城市天然气
- 一种考虑多因素的酸性气田腐蚀预测模型及参数确定方法
- 本发明公开了一种考虑多因素的酸性气田腐蚀预测模型及参数确定方法，所述包括采集酸性气田输气管道的腐蚀影响因素数据和腐蚀速率监测数据，将采集到的进行异常数据值筛选和缺失值补充；建立考虑多因素的腐蚀预测模型，并利用多元回归分析...
- 曾德智于晓雨王兵喻智明何婷李屹赵春兰孙天礼陈文李天雷
- 文献传递
- 基于ARIMA模型的钻井作业风险预测被引量：3
- 2013年
- 钻井作业存在着大量不确定性,具有高投入、高风险的特点,目前尚无针对钻井作业风险概率预测的定量模型。为此,提出ARIMA模型定量预测钻井作业现场未来发生风险概率的方法。以龙岗M井记录的钻井作业现场的风险概率作为时间序列的样本值,提取统计特征,利用SAS软件进行ADF检验、纯随机性检验;并根据ACF和PACF图,结合AIC,SBC准则、标准误差等建立了最终的ARIMA(2,1,3)模型,其拟合误差为4.477 4%.预测结果表明,该模型对深层碳酸盐岩裂缝性油藏的钻井风险预测效果较好,而且短期预测效果好于长期预测效果。
- 赵春兰王兵郭平
- 关键词：钻井作业ARIMA模型
- 一种管道腐蚀人工智能预警方法
- 本发明公开了一种管道腐蚀人工智能预警方法，属于管道安全技术领域。所述方法包括：首先收集管道的基础数据，进行管道继续服役的条件判定，然后利用长短时记忆神经网络预测腐蚀速率、超声波侧厚估算腐蚀速率，预测管道剩余寿命，判定管道...
- 曾德智韩雪金龙张新于晓雨赵春兰仝春玥汪宙峰董宝军喻智明
- 基于数据挖掘思想的岷江水质综合评价被引量：2
- 2022年
- 水质评价对水资源保护和利用具有重大意义。针对模糊综合评价过程中指标相关性强、权重和隶属函数难以客观确定等问题,引入数据挖掘的思想。首先通过因子分析挖掘原始指标的潜在因子作为新的指标,计算因子得分,消除指标间相关性并客观确定权重;其次通过FCM聚类模型代替模糊综合评价中的模糊隶属函数,挖掘公共因子的水质等级信息,确定新的水质等级标准区间,得到隶属于新水质等级区间的模糊隶属度值;最后通过模糊合成算子将评价结果信息集成,得到较为全面客观的综合评价结果。以四川岷江流域的监测数据为例,验证该方法是可行的和有效的。
- 赵春兰何婷李屹王兵武刚
- 关键词：数据挖掘模糊C均值聚类水质评价
- 基于神经网络融合技术的钻井井漏类型诊断方法
- 本发明公开了一种基于神经网络融合技术的钻井井漏类型诊断方法，它包括以下步骤：S1：确定融合神经网络结构、建立井漏类型诊断参数空间；S11：选择融合神经网络结构；S12:网络训练；S13:检验网络；建立井漏类型诊断参数空间...
- 李建王兵肖斌蔡汶君梁大川赵春兰汪敏李珂江琳蒲晓
- FAHP在教学质量评估中的应用
- 2006年
- 全面科学地评估教学质量是教学管理的重要环节,也是当前教学改革中的迫切任务。目前的评估方法多用是定量的评估方法,本文采用定性和定量相结合的方法：将模糊层次分析法这种方法运用于教学质量的评估中。
- 赵春兰王兵徐东胜
- 关键词：层次分析法模糊层次分析法三角模糊数
- 模糊因子综合评价法研究
- 综合评价是指对多属性体系结构描述的复杂对象或系统收集有关信息，客观评价其整体性运行状态(好、差)的过程。其理论和方法已成为经济管理、工业工程及决策等领域不可缺少的重要内容。
比较和总结现有的综合评价法，存在以下...
- 赵春兰
- 关键词：EM算法教学质量
- 文献传递
