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赵德彪

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:河北工程大学更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 2篇供应链
  • 1篇预警
  • 1篇预警研究
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇市场环境
  • 1篇退火算法
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇敏捷
  • 1篇敏捷供应
  • 1篇敏捷供应链
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇供应链风险
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 2篇河北工程大学
  • 1篇邯郸市教育考...

作者

  • 2篇赵德彪
  • 1篇李继勇

传媒

  • 1篇河北工程大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于模拟退火-支持向量机的敏捷供应链风险评价研究
随着全球化市场的形成,供应链面临的市场竞争日益激烈,相对于传统供应链来说,敏捷供应链能以更快的速度去抓住市场新出现的机会,是目前非常先进的一种管理方式。然而,由于市场环境的不确定性及敏捷供应链系统本身的复杂性使得风险成为...
赵德彪
关键词:敏捷供应链模拟退火算法支持向量机市场环境
文献传递
基于BP神经网络的供应链风险预警研究被引量:8
2011年
通过对供应链风险影响因素的分析建立了供应链风险预警指标体系,利用BP神经网络的自学习特性,反复修正模型的权值,不断减小系统误差,使系统的误差达到该模型要求的精度;然后根据网络输出结果,对网络各层的连接权值进行分析,对比连接权值的大小,找出产生供应链风险的关键风险因素。以河北省28条供应链为例,运用其中25组样本数据对该风险预警系统进行训练,另外3组数据进行测试,结果表明本模型对供应链风险预测的精度达到90%以上,通过网络权值分析可以找到更加切合实际的关键风险因素。
李继勇赵德彪张静
关键词:供应链风险BP神经网络预警
共1页<1>
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