谭穗妍
- 作品数：61 被引量：165H指数：6
- 供职机构：华南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：理学农业科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一体化农业污水处理装置
- 本实用新型公开了一体化农业污水处理装置，包括底座，底座的顶面设置有污水处理机构用于对农业污水中的有害物质进行处理，污水处理机构包括：预处理组件，设置在底座的顶面用于对污水进行沉淀消毒；过滤组件，设置在底座的顶面用于对污水...
- 蓝茂杨谭穗妍胡希红郑惠文王凯欣
- 叶菜种子精密育秧播种性能检测系统及其搭建方法
- 叶菜种子精密育秧播种性能检测系统及其搭建方法，包括：设计Qt跨平台框架，将训练好的深度学习网络模型和按键功能函数模块部署到树莓派4B的Bullseye系统；利用Qt控制工业相机对不同叶菜种子秧盘图像进行采集，实现秧盘图像...
- 谭穗妍余杰马旭胡希红王曦成杨传艺秦亦娟陈嘉盈
- 一种智能稻田虫害等级预报系统和预报方法
- 本发明公开一种智能稻田虫害等级预报系统，包括数据采集模块、数据处理模块及虫害等级预报模块；数据采集模块包括设置于稻田内且通过伸缩杆与支撑杆相连的气象数据采集单元、与支撑杆相连的害虫自动计数单元以及数据收集传送单元，气象数...
- 马旭王宇唯谭穗妍陈林涛陈涛
- 文献传递
- 条纹相位分析小区域平整度检测
- 2011年
- 为了对漫反射材料小尺寸平面的平整度进行检测,提出采用载频条纹相位分析的方法。该方法采用激光作为照明光源,通过相干获得周期为100μm的条纹,使用傅里叶变换条纹相位分析提取待测表面的调制相位并可以转换为表面高度分布,从而能够实现对材料表面平整度的评价。结果表明,系统高度分辨力为10μm;考虑到噪声的影响,实际分辨力可以达到20μm。所给出的实际实验结果显示该方法是可行的。
- 杨初平纪婧如谭穗妍林盈洪
- 关键词：信息光学平整度检测条纹分析
- 智能自行车数字里程表设计被引量：2
- 2016年
- 随着自行车的普及,人们越来越追求拥有功能丰富的自行车,智能化、安全化成为自行车的进化方向。文章介绍了一款应用于自行车的简易自行车数字里程表的设计,实现可以测量并且可以显示自行车的当前行驶速度、里程,行驶时间计时和超速报警的功能,让骑行者可以清晰直观地知道当前的行驶状况,还可以通过简单的按键操作来修改时间参数和报警速度,本设计具有实用性。
- 谭穗妍卢芷君
- 关键词：单片机霍尔传感器
- 基于微信移动学习平台的“光电信号探测与处理”实验教学改革和实践
- 2020年
- 文章通过分析"光电信号探测与处理"实验课程教学存在的问题和当下移动学习的优势,建立了包括教学资源模块和交互模块的微信移动学习平台,利用平台的数据统计功能完善了教学反馈机制。该实践有助于学生快捷方便地获取课程相关知识,从而提高学习兴趣和学习效果,同时帮助教师通过反馈提高教学质量。
- 胡旭波林芳曾应新谭穗妍
- 关键词：实验教学
- 自干涉非相干全息成像系统分辨率被引量：6
- 2016年
- 基于拉格朗日不变量法则,与经典光学成像系统分辨率对照,分别对自干涉非相干数字全息(SIDH)成像系统的横向以及轴向分辨率展开讨论。通过系统放大率及点扩展函数半峰全宽的计算,从理论上给出系统横向和轴向分辨率,以及系统分辨本领判断准则的具体数学表达式。并与经典光学成像系统对比,指出当全息记录面位于来自物光点的两束球面光波光斑的完全重合处时,自干涉非相干全息成像系统的横向超分辨率提高了一倍。引入压缩感知数值重构算法改善系统轴向分辨率,并给出相应的数值模拟及实验结果。研究结果对自干涉非相干数字全息术在成像、测量以及光路设计方面具有重要的指导意义。
- 翁嘉文谭穗妍
- 关键词：全息分辨率压缩感知
- BP神经网络在大学物理实验中的应用研究
- 2009年
- 通过两个实验例子,研究了BP神经网络在大学物理实验中定标和函数拟合中的应用,并在MATLAB6.5环境下实现训练和仿真,验证实验结果的正确性.
- 谭穗妍林芳
- 关键词：BP神经网络定标函数拟合
- 一种基于机器视觉的水稻秧苗叶龄期识别方法
- 本发明涉及一种基于机器视觉的水稻秧苗叶龄期识别方法，包括：S1，在水稻秧苗育秧生长周期，人工检测秧苗的叶龄期，并通过无人机采集水稻秧苗图片，记录秧苗图片对应的人工检测的秧苗叶龄期；S2，利用图像预处理技术，构建不同训练集...
- 谭穗妍刘警斌马旭余杰蓝茂杨廖冠中肖庆豪曾祥威陈浩文叶子煜彭颖童
- 文献传递
- 基于嵌入式机器视觉的水稻秧盘育秧图像无线传输系统被引量：5
- 2017年
- 杂交稻机械化秧盘精密播种育秧过程中需要人工实时监测,以保证秧盘播种性能,为解决传统人工长时间户外、低效的监测方式,设计了基于嵌入式机器视觉的水稻秧盘育秧图像无线传输系统。系统由嵌入式开发平台、无线Wi Fi网关、高清网络摄像头、红外传感模块、远程服务器等组成。嵌入式开发平台采用Tiny4412开发板,并在其上移植Linux系统、摄像头驱动、GPIO口驱动;采用Qt开发工具,完成图像采集、实时显示,并设计出友好的人机交互界面;利用Jpeglib静态库对图像进行数据压缩;利用无线Wi Fi局域网、嵌入式系统和远程服务器按照规定的协议通过Socket通信进行数据传输。远程服务器基于Netty框架对采集到的图像数据进行校验、实时显示和保存。试验结果表明,不同分辨率图像的无线传输速率均满足育秧流水线实时作业要求,JPEG格式的图像经过数据压缩,其传输速率大大提高;嵌入式采集终端能够稳定采集播种秧盘图像,并成功地上传到服务器,网络平均丢包率为0.23%,误码率为0.23%。
- 谭穗妍马旭董文浩鹿芳媛李倍旭
- 关键词：嵌入式机器视觉图像无线传输
