谢书明
- 作品数：23 被引量：345H指数：12
- 供职机构：沈阳工业大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金“九五”国家科技攻关计划辽宁省教育厅基金资助项目更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于RBF神经网络的转炉炼钢终点预报被引量：72
- 1999年
- 转炉炼钢终点温度和成分是转炉炼钢的控制目标， 它与吹氧量、铁水加入量等多个变量之间存在着严重的非线性关系， 且无法在线连续测量。作者提出了基于ＲＢＦ 神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量预报模型， 并结合某钢铁企业一座１８０ｔ 转炉的实际数据进行模型验证研究。结果表明， 该方法收敛速度快， 预报精度高。
- 柴天佑谢书明杜斌任德祥
- 关键词：转炉炼钢神经网络
- 基于模糊神经网络UC轧机中间辊弯辊控制被引量：1
- 2009年
- 由于UC轧机中间辊弯辊回路的数学模型具有很强的时变性和不确定性,常规的PID控制算法无法对系统变化做出快速、精确的反应,板形的精度不易保证.为此设计一种模糊神经网络控制器并将其应用于中间辊弯辊回路控制中,在网络训练过程中用遗传算法进行寻优,将搜索范围缩小后再利用BP网络来精确求解.仿真结果表明,该模糊神经网络控制器比单独用BP算法训练网络能更好地跟踪二次板形的目标设定值,系统响应快、超调小、鲁棒性强.
- 谢书明张词秀丁惜瀛
- 关键词：PID控制板形控制模糊神经网络BP网络
- 模糊控制在转炉炼钢中的应用
- 炉炼钢中，氧枪枪位直接关系到造渣、脱碳、升温及冶炼过程的平稳进行。该文采用Ｔ－Ｓ确定性模糊推理，基于声强与渣高成反比的原理，对氧枪枪位进行连续调节，并采用自学习技术确定每一炉各个阶段氧枪的基本枪位，从而克服了固定枪位吹炼...
- 谢书明王仲初柴天佑
- 关键词：转炉炼钢氧枪模糊控制
- 基于神经网络的转炉炼钢终点控制被引量：51
- 2003年
- 转炉炼钢是一种非常重要的炼钢方法,终点控制是转炉炼钢后期的重要操作.由于冶炼过程温度极高,很难进行准确及时地测量,无法形成通常意义下的反馈控制.采用RBF神经网络预报转炉炼钢终点温度和碳含量,在此基础上提出了基于神经网络的动态终点控制方法来确定在补吹阶段需要的吹氧量和加入的冷却剂量,克服了传统控制方法中基于热平衡和氧平衡控制模型不准确的缺点,提高了终点命中率.
- 谢书明陶钧柴天佑
- 关键词：转炉炼钢神经网络温度控制反馈控制
- 转炉炼钢控制模型的研究与展望被引量：40
- 1999年
- 综述了转炉炼钢静态模型与动态模型，论述了现代转炉模型的特点。
- 陶钧谢书明柴天佑
- 关键词：转炉炼钢
- 转炉炼钢动态过程预设定模型的混合建模与预报被引量：20
- 2003年
- 准确预报转炉炼钢动态过程的补吹氧气用量和冷却剂添加量,对于提高终点命中率具有重要意义·采用机理模型及基于数据的自适应神经模糊推理系统混合建模方法建立了转炉炼钢动态过程预设定模型·用减法聚类,最小二乘法及梯度下降法辨识了T S模型并用该模型对机理模型进行补偿建模·对一座180t转炉的实测数据进行了仿真,仿真结果表明该方法是切实可行并有效的·
- 王永富李小平柴天佑谢书明
- 关键词：转炉炼钢自适应神经模糊系统T-S模型减法聚类
- 基于BP神经网络的转炉炼钢终点预报被引量：13
- 2007年
- 转炉内的温度极高,对终点温度和碳的含量很难及时、准确地测量,因此建立精确的温度和碳的预报模型十分重要.但转炉炼钢是一个非常复杂的很难用数学方程精确描述的高温冶金反应过程,传统的静态模型控制精度不高,命中率不很理想.为此提出了基于BP神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量的预报模型,以Levenberg-Marquardt(LM)算法来训练网络,其算法是梯度法与高斯牛顿法的结合.仿真结果表明,预报精度高于传统的机理模型.
- 谢书明陈昌丁惜瀛
- 关键词：转炉BP神经网络LEVENBERG-MARQUARDT算法
- 转炉炼钢终点磷的智能预报被引量：12
- 2003年
- 提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用模糊推理和遗传算法,其中模糊推理用于估算转炉熔池的磷含量,而模糊推理模型中的各个系数则由遗传算法辨识与优化。为了提高熔池磷的估算精度,同时还设计了一种神经网络以补偿来自模糊推理过程的误差。
- 谢书明陶钧柴天佑
- 关键词：转炉炼钢磷含量模糊推理遗传算法
- 大型电力变压器漏磁场及涡流损耗计算
- 谢书明
- 关键词：电力变压器磁场涡流损耗磁场计算
- 双滑模统一控制在交流伺服系统中的应用被引量：1
- 2005年
- 针对强耦合数学模型的伺服系统抗干扰问题,提出了一种位置、电流双滑模统一设计的方法。这种方法可以采用控制电压向量的方法,使位置、速度、电流误差都以滑模规律自动衰减,并且电压向量的选择加入模糊控制,使控制柔化,减少了系统在滑模线附近的抖动现象,使系统鲁棒性好,响应速度快。通过Matlab6.5的仿真,验证了这种方法的可行性。
- 王延龙孙廷玉谢书明
- 关键词：滑动模态模糊控制交流伺服系统
