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许娅

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:安徽水利水电职业技术学院机电工程系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇关联规则
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式更新
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项目集
  • 1篇客户
  • 1篇客户关系
  • 1篇客户关系管理
  • 1篇关联规则更新...
  • 1篇关系管理

机构

  • 3篇合肥工业大学
  • 2篇安徽水利水电...

作者

  • 3篇许娅

传媒

  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇电脑与信息技...

年份

  • 3篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
快速更新最小频繁概念格
2009年
更新挖掘最大频繁项目集是研究动态数据库挖掘的重要方面;文章在量化概念格的基础上,引进最小频繁概念格的概念,提出了一种快速的更新挖掘最大频繁项目集的算法,该算法能够在原有挖掘结果的基础上,快速有效地挖掘出更新后的数据库中隐含的新最大频繁项目集。
许娅
关键词:增量式更新
最简有效关联规则及其挖掘算法被引量:1
2009年
传统关联规则挖掘算法往往会产生过多规则而难以被决策者所采用。针对该问题,文章从应用的角度提出了最简有效关联规则,其特点是采用以后项为导向的挖掘方式,同时追求规则前后项之间的相关性,在此基础上给出了一种最简有效关联规则挖掘算法。利用该算法得到的最简有效关联规则集包括的规则数量大为减少且能得出与全部有效关联规则集相同的决策,避免了大量的冗余挖掘及无效挖掘,提高了挖掘效率和应用效果。
许娅
关键词:关联规则
关联规则更新算法研究与应用
数据挖掘(或知识发现)出现于20世纪80年代末,目前已经成为人工智能和数据库等领域的研究热点。它有着广阔的应用前景,并将在新的世纪里在各个领域发挥其强大的生命力。R.Agrawal等在1993年提出了关联规则问题,现在关...
许娅
关键词:数据挖掘关联规则频繁项目集客户关系管理
文献传递
共1页<1>
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