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许伟

作品数:9 被引量:6H指数:2
供职机构:华东理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市科学技术委员会基础研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程农业科学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇化学工程
  • 1篇农业科学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 4篇优化算法
  • 4篇气化
  • 4篇子群
  • 4篇粒子群
  • 4篇粒子群优化
  • 4篇粒子群优化算...
  • 4篇混沌
  • 3篇进化算法
  • 3篇差分
  • 3篇差分进化
  • 3篇差分进化算法
  • 2篇映射
  • 2篇容错
  • 2篇容错性
  • 2篇容错性能
  • 2篇软测量
  • 2篇软测量方法
  • 2篇水煤浆
  • 2篇水煤浆加压
  • 2篇水煤浆加压气...

机构

  • 9篇华东理工大学
  • 4篇浙江大学
  • 1篇上海电机学院

作者

  • 9篇许伟
  • 5篇顾幸生
  • 2篇孙漾
  • 2篇曹萃文
  • 2篇刘卓倩
  • 2篇邓冠龙
  • 1篇孙优贤
  • 1篇商雨青
  • 1篇林蔚天

传媒

  • 2篇化工学报
  • 2篇第23届过程...
  • 1篇电子学报

年份

  • 2篇2016
  • 5篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
“德士古合成气”的组分气体的软测量方法
本发明涉及一种合成氨生产中采用“急冷工艺”的德士古水煤浆加压气化工艺流程制备原料气时,“碳洗塔”顶部出口处“德士古合成气”中的一氧化碳、氢气、二氧化碳气体含量的软测量方法。本发明选取采用“急冷工艺”的德士古水煤浆加压气化...
曹萃文张凌波顾幸生孙漾许伟刘卓倩邓冠龙
文献传递
交叉前置式粒子群优化算法及其在催化裂化C_3含量软测量中的应用被引量:4
2012年
针对粒子群优化算法易陷入局部极小点,出现早熟收敛的问题,本文提出了一种交叉前置式粒子群优化算法(PSOPC).该算法引入了一个辅助种群,将其中的个体与粒子群中的粒子在粒子更新之前进行预先的交叉操作.辅助种群所包含的是每次迭代后所生成的适应值较差但多样性较高的粒子.前置式交叉操作能够增加粒子群的多样性,有效改善算法的全局收敛能力.标准函数测试结果表明,PSOPC比基本PSO具有更好的优化性能.最后,将PSOPC应用于催化裂化装置干气中C3含量软测量建模,通过与实际的工业数据的对比,结果表明基于PSOPC的神经网络C3含量软测量模型具有较高的精度和较强的泛化能力.
商雨青许伟顾幸生
关键词:粒子群优化算法催化裂化C3含量
“德士古合成气”的组分气体的软测量方法
本发明涉及一种合成氨生产中采用“急冷工艺”的德士古水煤浆加压气化工艺流程制备原料气时,“碳洗塔”顶部出口处“德士古合成气”中的一氧化碳、氢气、二氧化碳气体含量的软测量方法。本发明选取采用“急冷工艺”的德士古水煤浆加压气化...
曹萃文张凌波顾幸生孙漾许伟刘卓倩邓冠龙
文献传递
混沌广义差分进化算法及其在Texaco气化过程中的应用
2012年
在Texaco水煤浆气化工艺中,合成气中各组分的含量是衡量气化效率的关键参数。以某厂Texaco气化装置为研究背景,设计了一种合成气组分含量的预测模型。该模型选取三层前馈神经网络结构,并采用一种具有广义差分项的混沌差分进化算法(ChaoDEGD)作为模型参数的学习方法。ChaoDEGD算法在差分进化算法的变异操作中引入了广义的个体差异信息,并在不同进化时期,对不同适应度等级的个体施加混沌映射,保证了种群的多样性,帮助种群有效跳出了局部极小点。实验结果表明,基于ChaoDEGD的神经网络预测模型能够较好地估计合成气中CO、H2、CO2三类关键组分的含量,为Texaco水煤浆气化过程的安全稳定运行提供了有利指导。
许伟顾幸生孙优贤
关键词:差分进化算法混沌映射
基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用
化学工业是国民经济的支柱行业,关系到人们日常生产、生活的各个领域。由于本身的复杂性,化工过程的建模与优化方法研究已越来越受到人们的关注。模型性能的好坏直接影响到过程的控制品质,优化对挖掘生产潜能、提高生产效率、降低能耗起...
许伟
关键词:合成氨粒子群优化算法差分进化算法文化算法
文献传递
基于随机学习因子混沌PSO算法的甲醇合成转化率测量被引量:2
2012年
粗甲醇转化率不仅是粗甲醇的主要技术指标,也是直接影响粗甲醇经济指标的重要因素。在之前工作的基础上,提出了两类随机学习因子混沌粒子群优化算法(RLFPSOC)。两种新算法分别从种群进化初期和后期两个方面引入混沌遍历性的特点,有效提高了算法的全局寻优能力。典型测试函数的仿真实验验证RLFPSOC算法的有效性。最后,将提出的RLFPSOC算法用于神经网络参数的优化,并建立甲醇合成塔转化率预测模型。实验结果表明,基于RLFPSOC的神经网络模型能够较好地预测甲醇合成转化率,并进一步验证了RLFPSOC算法的全局收敛性能。
林蔚天许伟顾幸生
关键词:粒子群优化算法混沌
混沌广义差分进化算法及其德士古气化过程中的应用
在德士古水煤浆气化工艺中,合成气中各组分的含量是衡量气化效率的关键参数。以某厂德士古气化装置为研究背景,设计了一种合成气组分含量的预测模型。该模型选取三层前馈神经网络结构,并采用一种具有广义差分项的混沌差分进化算法(Ch...
许伟顾幸生孙优贤
关键词:差分进化算法混沌映射
文献传递
基于随机学习因子混沌PSO算法的甲醇合成转化率测量
粗甲醇转化率不仅是粗甲醇的主要技术指标,也是直接影响粗甲醇经济指标的重要因素。本文在之前工作的基础上,提出了两类随机学习因子混沌粒子群优化算法(RLFPSOC)。两种新算法分别从种群进化初期和后期两个方面引入混沌遍历性的...
林蔚天许伟顾幸生
关键词:粒子群优化算法
文献传递
具有取向性碳纳米管薄膜的制备及其力学性能研究
碳纳米管(CNT)有着广泛的应用前景,因为其杨氏模量高达1TPa,拉伸强度超过100GPa,断裂伸长率达到15~30%,远远超过通常的纤维材料。此外,CNT还具有优异的电学特性、极高的热导率、良好的热稳定性和化学稳定性、...
许伟
关键词:碳纳米管力学性能取向性
共1页<1>
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