裴冠军
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 采用CP-GMM模型的实时人群异常检测被引量：1
- 2011年
- 针对人群异常检测中出现的检测速度慢、检测精度低的问题,提出一种新的人群参数混合高斯模型(CP-GMM)算法来对人群参数进行建模分析,并通过筛选出小概率特征来检测人群监控视频中发生的异常现象。算法立足于人群中显著点,通过统计分析人群中显著点的特征来提取人群特征,并使用参数分析模型对感兴趣区域内速度大小、方向等参数进行异常检测。检测过程中不需要对人群中个体进行跟踪,也无需对检测模型进行大规模训练。实验表明,算法快速有效,在较低误报率下取得了较好的检测效果。
- 裴冠军李峰周荷琴
- 关键词：视频监控异常检测
- 一种基于CCH的运动目标快速检测算法
- 2011年
- 运动目标的检测是智能监控系统和视频理解标注中的一个底层处理环节,这一环节的性能直接影响到中高层目标本体特征和运动特征的提取、目标分类、目标跟踪以及目标异常行为的分析。针对一些监控场景下常用算法速度较慢、对阴影过于敏感等缺陷,提出一种新的区域内容对比度直方图来描述小区域的特征,并利用该特征建立混合直方图背景模型,再通过减背景实现运动目标的快速检测。实验结果表明算法快速有效。
- 裴冠军周荷琴
- 关键词：视频监控
- 监控视频中人群的密度估计和行为分析
- 随着监控摄像设备的广泛应用，智能视频监控技术正引起越来越多研究者的兴趣。其中对人群的智能监控技术是智能视频监控领域的一个重要方面，可以应用于公众场所的人群管理、辅助公众场所和服务设计、智能治安监控和辅助案件侦破、虚拟人群...
- 裴冠军
- 关键词：人群密度密度估计
- 文献传递
