袁涛
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河北科技大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于信息融合的高压电气设备温变故障诊断方法研究被引量：3
- 2012年
- 针对高压电气设备的高电压、封闭性和监测环境恶劣等特点,采用拉曼光纤传感器对其进行温度监测。根据故障特征量将故障进行分类处理,并利用多个并联的RBF神经网络进行高压电气设备故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S证据理论融合算法对各个证据进行融合,最终实现对高压电气设备故障的准确诊断。通过实验证明:采用该诊断系统可有效提高诊断的可信度,减少诊断的不确定性。
- 李永伟韩京津袁涛朱婧菲
- 关键词：高压电气设备故障诊断拉曼散射信息融合D-S证据理论RBF神经网络
- 粒子滤波在复杂工业过程中的应用
- 2011年
- 复杂工业过程往往具有不确定性、非线性、大滞后、强耦合等特点,难以建立在线控制模型。为了克服复杂工业过程中的非高斯、强非线性等因素对系统建模的影响,利用粒子滤波算法对非线性、非高斯系统进行全局优化的优势,对系统模型进行优化,使系统模型能够更加准确地反映系统的真实状态,提出一种基于粒子滤波的径向基函数(RBF)神经网络控制方法,并将其应用到联合制碱生产过程的研究中。联合制碱碳化过程是一个典型的复杂工业过程,具有过程复杂、难以建立在线控制模型等突出特点,以联合制碱碳化过程为对象进行仿真试验研究,并与原先应用过的模糊神经网络控制方法进行效果对比,仿真结果表明:引入粒子滤波算法后,对复杂工业过程的控制更加有效,系统的控制精度和系统响应速度明显提高,可为解决一类复杂系统的建模与优化控制研究提供一条有效的技术途径。
- 李永伟钟甲张颖袁涛
- 关键词：粒子滤波复杂工业过程RBF神经网络
