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袁涛

作品数:20 被引量:60H指数:4
供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术交通运输工程电子电信更多>>

文献类型

  • 20篇中文期刊文章

领域

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主题

  • 4篇载机
  • 4篇支持向量
  • 4篇向量
  • 4篇舰载机
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  • 3篇数据描述
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  • 2篇群算法
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  • 2篇粒子群算法
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  • 2篇惯导
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  • 1篇单片机

机构

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作者

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传媒

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  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 4篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
20 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于超椭球分类面的SVDD快速决策方法被引量:4
2017年
针对现有支持向量数据描述(SVDD)快速决策方法在检测不同分布特性的未知样本时分类精度低下的问题,提出基于超椭球分类面的SVDD(HE-SVDD)快速决策方法.该方法通过构建超椭球分类面,提高了不同分布类型数据的分类精度,同时将SVDD的决策复杂度从O(n)降低到O(2)(n为支持向量数量).首先研究超球分类面快速决策方法的局限性,进而给出超椭球分类面的构建方法.在多种数据集上的实验结果表明,HE-SVDD可以在很大程度上提升现有快速决策方法的分类精度和适用数据类型.
曲建岭王小飞高峰袁涛
关键词:支持向量数据描述
航母舰载机捷联惯导系统自主对准算法流程研究被引量:2
2013年
随着我海军现代化进程的不断发展,舰载武器倍受关注,但风浪等因素影响产生的航母摇摆晃动,会给舰载机捷联惯性导航系统的初始对准带来困难。但考虑到惯性空间中航母摇摆晃动所产生的干扰加速度一般为谐波形式且幅值也小于重力加速度幅值,因此通过平滑处理后仍能从加速度计的输出中提取可用的重力加速度矢量信息,根据这一思路,文中给出了基于重力加速度积分矢量的解析自主粗对准和自主精对准的算法流程。理论分析和仿真结果表明,该运动基座上捷联惯导自对准方法能有效解决舰船系泊状态下舰载机的初始对准问题。
袁涛曲志刚徐景硕刘美洁
关键词:舰载机重力加速度航空母舰
基于Hilbert边际谱和IPSO-SVDD的滚动轴承故障诊断被引量:4
2017年
滚动轴承是旋转机械状态监控及故障诊断的重要研究内容。为了更加高效的对轴承故障位置及故障程度进行诊断,提出了一种基于Hilbert边际谱和改进粒子群算法(IPSO)优化支持向量数据描述(SVDD)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先求取轴承振动信号的本征模态函数,在此基础上得到信号的边际谱以及信号的AR模型参数,积分求取边际谱的能量特征函数和AR模型参数相结合构成系统特征向量。然后针对传统网格搜索法或凭经验确定SVDD核心参数的缺点,提出利用基于动态因子的粒子群算法对SVDD的核心参数惩罚常数C及核函数宽度σ进行优化,利用优化后的SVDD模型对滚动轴承各状态信号进行智能诊断。人工数据集及真实数据集实验结果表明,该方法可以有效识别各故障状态信号,并且优化后模型的诊断效率及诊断精度高于传统网格搜索法确定的模型。
高峰申江江曲建岭袁涛何勰余路
关键词:经验模态分解AR模型粒子群算法支持向量数据描述
面向飞参数据异常检测的SAE优化方法比较被引量:2
2015年
首先阐述了稀疏自动编码器(SAE)及随机梯度下降法、共轭梯度法和有限内存拟牛顿法等三种优化方法的基本原理,然后选取了某型飞机200架次平稳飞行状态下的4类飞参数据,并根据飞参数据异常检测的实际需求通过实验得到了最佳算法参数和结构参数的配置方式。最后比较了三种优化方法处理不同数据集的重构误差、收敛速度以及样本集受到噪声污染时的重构准确率,从而找出了最适用于飞参数据异常检测的方法,为今后研究提供参考。
杜辰飞高峰袁涛孙文柱曲建岭
关键词:异常检测
病态理论在捷联惯性导航粗对准中的应用被引量:1
2011年
针对捷联惯性导航系统粗对准算法中存在共线性的问题,通过分析基于重力矢量信息的双矢量定姿对准算法中系数矩阵的病态性。利用病态矩阵理论中条件数方法对该问题进行分析研究,确定对准时间对共线性问题的影响,并以实例进行仿真计算。仿真结果表明,1 min后共线性问题可以忽略,可解决传统解析粗对准中的角运动干扰问题。
袁涛李四海徐景硕殷磊
关键词:捷联惯性导航系统粗对准病态矩阵条件数
基于改进粒子群算法的直升机振动信号盲分离被引量:6
2016年
振动信号分析是直升机状态监控的重要研究内容之一。针对某型直升机加装的振动信号采集系统,提出一种基于改进粒子群优化算法(PSO)的盲源分离方法。介绍了盲源分离(BSS)基本理论及改进的基于动态因子的粒子群优化算法,将二者结合应用于某型直升机振动信号盲分离研究。仿真实验及噪声中实测直升机振动信号的盲分离都取得了良好的分离效果,结果表明相比于直接使用FastICA方法,所提出的方法具有分离精度高、迭代次数少等优点。
申江江高峰曲建岭袁涛刘锦涛
关键词:独立分量分析粒子群优化算法小波降噪
基于GL Studio的虚拟仿真技术在测试语言ATLAS中的应用被引量:3
2007年
针对部分机载设备测试过程中需要人机交互的问题,提出了基于GL Studio的虚拟仿真技术与测试语言ATLAS相结合的测试方案,并给出了具体的方法。
袁涛邸亚洲李富荣曲建岭
关键词:GLSTUDIO
飞参专业教学施训模式探索
2017年
针对现职干部飞参数据管理与应用专业的培训对象和培养目标,分析了军内外的教学现状及需要解决的主要问题,提出了新的教学施训模式,收到了较好的教学效果。
曲建岭高峰袁涛
基于ATLAS语言的某指示器自动测试程序设计被引量:3
2017年
ATLAS语言的广泛应用在于其以信号为基础,面向测试对象,独立于测试设备等特点,是测试领域通用的用于编写测试程序和描述测试需求的语言。详细介绍了系统的设计过程,利用VC++6.0软件编写某指示器的自动测试程序,对该指示器磁航向系统航向精度进行测试并通过ATLAS语言来实现,最后通过GPTS3.0通用自动测试平台和ATLAS语言来实现测试环境搭建及测试结果输出。测试结果表明,基于ATLAS语言的某指示器自动测试程序可以成功得到预期的测试结果。
袁涛程春华姚凌虹申江江
关键词:ATLASVC++6.0自动测试设备
支持向量机在机载设备故障诊断及预测中的应用研究被引量:2
2008年
支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,采用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,较好地解决了小样本学习问题;采用核函数思想,使非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度;具有良好的泛化能力。针对机载设备故障诊断及预测等工程实际应用中遇到的典型故障样本缺乏、先验知识不足等采用神经网络等其它方法无法解决的问题,提出利用支持向量机应用在机载设备故障诊断及预报中。
邸亚洲李宝亭袁涛
关键词:支持向量机机载设备统计学习理论
共2页<12>
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