您的位置: 专家智库 > >

薛利媛

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:中国中医科学院更多>>
发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技支撑计划更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇信息特征
  • 1篇血压
  • 1篇脂肪
  • 1篇脂肪肝
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇脉诊
  • 1篇滑脉
  • 1篇疾病
  • 1篇高血压
  • 1篇高血压患者
  • 1篇病脉
  • 1篇不同疾病

机构

  • 2篇中国中医科学...
  • 1篇黑龙江省中医...
  • 1篇北京中医药大...
  • 1篇北京市鼓楼中...

作者

  • 2篇李同达
  • 2篇于友华
  • 2篇黄大威
  • 2篇薛利媛
  • 2篇汪南玥
  • 1篇闪增郁
  • 1篇李彩芬
  • 1篇林谦
  • 1篇陈燕萍
  • 1篇陈岩
  • 1篇刘佳
  • 1篇王佳
  • 1篇江柏华

传媒

  • 1篇中国中医基础...
  • 1篇世界中西医结...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于“病脉结合”的2种不同疾病滑脉脉诊信息特征分类研究被引量:2
2015年
目的研究同为滑脉的两种不同疾病患者脉诊信息的变化特征,为传统脉象可再分提供依据。方法采用"中医脉诊信息采集系统"分别采集同为滑脉慢性阻塞性肺病(COPD)患者与脂肪肝(FLD)患者各50例的左右手寸、关、尺部位的脉诊信息特征,应用MATLAB脉诊信息GUI分析程序进行脉诊信息预处理、193个参数提取和主成分分析、LS识别、Lasso3种不同分析方法的分类判决,分析2类人群脉诊信息之间的差异以及各自的信息特征。结果同为滑脉的2种疾病患者的脉诊信息之间存在很明显的差异,该差异在采用3种不同的数学方法分别进行统计的时具有较强的一致性。2种疾病患者的脉诊信息分析中,无监督学习方法分类识别的准确概率为67%,有监督学习的准确概率达79%-92%。2种疾病患者的脉诊信息之间的差异呈现规律性和部位特异性。结论滑脉在不同疾病状态下脉诊信息之间具有显著差异,可以进行再分类。
汪南玥于友华刘佳李同达薛利媛黄大威江柏华王佳李彩芬
关键词:滑脉脂肪肝
基于主成分分析和LS、Lasso对高血压患者脉诊信息特征分析研究被引量:7
2013年
目的:分析高血压患者的脉诊信息特征。方法:分别采集高血压患者的脉诊信息并与正常人对照进行分析。在对脉诊信息预处理后选取连续多个周期的脉搏波作为研究对象,建立数学模型并获取193个特征参数进行特征分析,分别进行主成分分析和LS、Lasso分类判决,并获得高血压患者脉诊信息的变化特征。结果:高血压患者的脉诊信息与正常人比较有较明显的差异,主成分分析的判决准确率为81%,7参数的LS回归判决准确率为93%。Lasso识别准确率为82%。其特征参数为时域参数h1和左关与右尺的频域参数中。结论:高血压患者机体的病理变化可以在桡动脉脉诊信息的时域与频域参数中得到体现并在诊脉的不同部位呈现较强的特征性。本研究为中医"独取寸口"的诊脉方法提供了一定的科学依据,并在一定程度上为中医分寸、关、尺不同部位的诊脉方式提供了科学基础。
薛利媛汪南玥于友华黄大威林谦闪增郁李同达陈燕萍陈岩
关键词:高血压主成分分析
共1页<1>
聚类工具0